はじめに Model-First Reasoning(MFR)は、推論に先立って問題の構造を明示的にモデル化することをエージェントに要求することで、ハルシネーションを抑制し信頼性の高いAIシステムを構築するための基礎的なコンポーネントとなるアプローチです。推論（生成）に先立って、問題の構造を抽象化することは、普段の様々な考えをまとめる時に自然に使っています。興味深かったので、お試ししてみます。なお、理解を深めるのが目的で、論文の検証を実施したものではありません。有効性については、学術的な文献を参照をお願いします。 論文： arxiv.org 試した感触 LLMのモデルは、さくらのAI Engi…
