E資格ガチ攻略:WaveNet & PixelCNN 〜自己回帰モデルの「サイズ合わせ」と「ギミック」を瞬殺する〜 今回は、WaveNetとPixelCNNについて勉強しましょう。ぶっちゃけ、これらは「しりとり画像・音声版」だと思えば余裕です。試験に出るポイントを俗語マシマシで一気に畳み込みます。 1. 基本思想:自己回帰(Autoregressive) 基本はこれ:「過去の自分を見て、次を決める」。未来のデータは見ない。 これは同時確率分布の分解で、次のように表されます: p(x) = Π p(xi | x1, ..., xi-1) 講師:この「Π(パイ)」は掛け算の合図!「これまでのデータ…