E資格

E資格 2023#1に合格したので、私の勉強方法をまとめようと思います。 これから受験される方の参考になれば幸いです。 受験前の私の状況 E資格概要 受講した認定プログラム 講座の進め方 良かった点 苦労した点 AVILENをお勧めする人 E資格の勉強方法 使用した教材 勉強スケジュールと勉強時間 勉強の進め方 試験本番 試験結果 試験の所感 E資格取得で得たこと 受験前の私の状況 非IT系の仕事（AIとも関わりなし。） 数学、統計については統計検定準1級程度の事前知識。 AIはG検定取得程度の事前知識。 実装経験は書籍のコードを写経する程度。 E資格概要 E資格は日本ディープラーニング協会が…

■あなたは『E資格』をご存じでしょうか？ JDLAの『G検定』を受験する人には「なんだ？『E資格』て」ぐらいはご覧になられたことがあるかもしれません。 「『E（エンジニア）資格』か…まぁド文系営業には関係ないな」と私も思っていましたが、ひょんなことから通学＆受験してしまいました。 おかげさまでAIのことがよくわかる！ 裏側の仕組みを総なめ（基礎なんでしょうけど）できる！ そしてこれらが「ド理系の天才たちの産物」だということがよくわかる！ 説明してくれる講師陣も「ド理系の天才」だから、何言ってるか？全然わからん！ 偏差値って本当に壁あるんだな・・・というのをこの年にして痛感しました。 （理系脳の…

JDLAのディープラーニングE資格（エンジニア資格）の2023#2を受験したので、その準備と結果について書きます。 タイムライン かかった費用(約45,000円) 試験準備 試験を終えた感想 受験結果 タイムライン 受験資格を得るための認定プログラムの合格に約6ヶ月、試験対策に約3ヶ月かかりました。認定プログラムはAVILENの全人類がわかるE資格講座を受講しましたavilen.co.jp 2023年11月上旬 認定プログラムの申し込み、その後年末年始まで着手せず 2023年12月末 仕事が落ち着いたのでようやく認定プログラムの動画を見始める 2023年1月上旬 ようやく認定プログラムのクイズ…

復習 未完 感想 ゲーム マンガ 復習 スタートテスト ステージテスト1(応用数学) 未完 AIを学ぶための本格Python講座 G検定模試_2 G検定模試_3 G検定模試_新 ステージテスト3(深層学習_前半) 深層学習day1 深層学習day2 深層学習day3 フレームワーク基礎講座 感想 neetcodeのやる気が出てラビットチャレンジは復習のみになった neetcodeをやりながら そんなことは人間には不可能だ これが人に許された力なの と言っていた まだ、６０問しかやっていないので 今月中に１５０問やるのは無理だ 今月中は６０問の復習をするかな G検定が3週間後だからG検定模試をや…

完了 未完 感想 スタートテスト ステージテスト1(応用数学) ステージテスト2(機械学習) E資格の試験日 自動運転の会社の一次面接は受かった 完了 スタートテスト ステージテスト1(応用数学) 応用数学1線形代数 応用数学2確率統計 応用数学3情報理論 機械学習_講義 未完 ステージテスト2(機械学習) AIを学ぶための本格Python講座 G検定模試_2 G検定模試_3 G検定模試_新 感想 スタートテスト ラビットチャレンジのレベル０試験だけど なかなかの難しさだった AI実装検定A級相当のレベルらしい 出題範囲が ニューラルネットワーク 数学 プログラミング と広めで、いい勉強になっ…

完了 未完 感想 超AI入門 シカくん sigmoid 本格数学講座 G検定模試 今後 完了 基礎数学 AIを学ぶための本格数学講座1線形代数 AIを学ぶための本格数学講座2微分積分 AIを学ぶための本格数学講座3統計(集合と確率) 超AI入門chapter_1順伝播 超AI入門chapter_2逆伝播 超AI入門chapter_3順伝播と逆伝播 G検定模試_1 未完 スタートテスト AIを学ぶための本格Python講座 G検定模試_2 G検定模試_3 G検定模試_新 感想 超AI入門 NN(ニューラルネットワーク)をpythonで構築 シカくん 先生とシカくんが2人で話しながら講義が進んでい…

最近、E資格というものがあると知り ラビットチャレンジを始めちゃいました 俺は一体何がしたいのだろうか 勉強したいだけなのだろうか せやな とりあえず微分、線形代数、確率の簡単なやつは解けるようにした 以下の意味は分からんけど (ex)'= ex www.youtube.com 知らんけーどー

AI技術の進化とともにAIエンジニアの需要が高まっています。この記事では注目されるAIエンジニアの仕事内容から必要なスキル、将来性まで解説します。転職やキャリアアップを考えているのであればぜひ参考にしてください。 AIエンジニアとは？ (出典) pixta.jp AIエンジニアとは、人工知能（AI）の開発や研究、AI技術を活用したシステムの設計・構築・運用を行うエンジニアのことです。AI技術は、自動運転・医療診断・金融取引・マーケティングなど、さまざまな分野で活用されており、活躍の場はますます広がっています。 AIエンジニアの役割と活躍する場面 AIエンジニアの具体的な仕事内容としては、AIモ…

ChatGPT（チャットGPT）など生成AIを筆頭に、様々なAIが進化しています。 「AIを活用すれば何ができるのか」 「どこにどう AI を活⽤したらよいか」 といった視点が、全てのビジネスマンに求められるようになってきています。 世界では、生成AIに関係する最新のスキルで、年収4500万円を超える額を稼いでいる人も出ているなど、大きなチャンスも秘めていると言えるでしょう。 今、AIのスキルを身につけようと記事を読んでいるあなたは、そうした勝ち組になれるチャンスがあります。 今回は、あなたの行動を後押しするため、 ・チャットGPT時代に有利なAI資格 ・年収4500万円も夢ではないAIに関す…

衝撃的なタイトルで始まりました…（笑）なにが衝撃的って、ちゃんと勉強しはじめたのが昨日だから！ 7/18（木） セミナーでITパスポート試験、G検定、E資格の話を聞いた 7/19（金） ITパスポート試験受けよっかなと思う 7/22（月） 参考書注文・ネットで過去問をちょっとだけやってみる 7/29（月） 参考書が届いたのでちらちら読む 令和4年の過去問をやってみる。 勉強しないうちに過去問をやって自分を打ちのめすスタイル！ 仕事で聞きかじった知識とカンでギリギリ合格ラインの60%正解できたが、採点方法的に60%の正解ではだめそう。あとカンでは限界があると感じる。 試験いつ受けようかな～と思い…

こんにちは。本気で人生を変えたい”はるたろー”と申します。 近年AI技術の進歩が目覚ましく、ディープフェイクニュースや文章作成、画像生成など私生活でも活用できそうな内容のものも身近になってきています。私もAIについて気になっていたのでAIに関する資格G検定というものを2023年に取得しました。 G検定とは、日本ディープラーニング協会が出しているものでディープラーニングを活用する方におすすめの資格です。試験の内容としては、AIの歴史や機械学習、ディープラーニングなどでした。家でも受験可能ですが、問題数がかなり多いので受験する方は頑張ってください。エンジニアの方はE資格というものがあるので興味があ…

強化学習がよく分からないので、根性入れてCourseraで勉強してみました。 一応、最後までいけたのまとめました。 coursera.org 動機 仕事でロボットをやっていてRT-1が気になってました。RT-1を少し調べてみたら、Vanilla BCと言うのが出てきて、どうもこれが強化学習/模倣学習のベースラインっぽい。BCがBehavioral Cloningの略だとわかったところで、あまりにも基措知識がなさ過ぎるのでどこかで勉強しないといけないなと感じてました。 JDLAのE資格でDQNまではなんなとなく勉強していたのでDQNからBCまでの間を埋めるような教材を探していてら、Courser…

・AIの普及で事務職の仕事は、どのくらいなくなるのだろうか・・・ ・事務職の自分は何か動いておいた方がいいように思うけど、具体的に何をしていいか分からない ・人より先にスキルを身に付けておきたいから、方法を教えて！ チャットGPTをはじめとする生成AIの開発が加速し、多くの人が、「AIにより仕事がなくなる」不安を感じ始めています。 逆に、大きな変化の中で先んじて動くことができれば、チャンスをつかむことができます。 そこで今回は、日本の事務職の大量リストラ時代が到来する前に、できることについて、説明していきます。 【チャットGPTなど生成AIによる大量失業時代】事務職は仕事がなくなる前に何をすべ…

お疲れ様です。 少し前になりますが3月のG検定（2024#2）を受験し、合格しました。 勉強期間としては1か月程度。といっても普段の業務の関係である程度AI周りの知識はあります。 今回、テキストは買わずネット上の情報と模擬問題のみで勉強していました。 流れとしては、以下ような感じ。 模擬問題を解く（自宅） ↓ 間違った問題、問題文中でわからない箇所をメモ（自宅） ↓ メモをとったところを調べる（通勤時間などの空き時間） ↓ 模擬問題を解く ↓ （以下ループ） 勉強に使用したサイトをまとめておきますので、受験勉強の参考にどうぞ。 G検定の例題・過去問 G検定公式の例題と過去問。どんな感じのテスト…

ここ最近更新をサボっていたので近況報告。約１年半分の経過を書いたら結構な文字数になってしまった。 タイトルだけ気になる人は こちら 近況 転職活動について 無職期間について 転職先について 入社後一年経っての感想 入社後のアベイラブル期間 アサイン先プロジェクトの話 アサイン当初のプロジェクト状況 死に物狂いでアジャスト（2023/7～2023/8） 実装と提案に明け暮れる（2023/9～2023/12） チームリーダーになる（2024/1～現在） スライド駆動開発とは 終わりに 近況 2023年の４月から転職活動して、同年６月に今の会社に入社 入社後1ヶ月のアベイラブル期間を経て、AI関連の…

※ 掲載内容は寄稿日現在の情報です。現在も本記事の職種が同条件で募集されているかどうかは要確認 はじめに トヨタ自動車株式会社は、世界最大級の自動車メーカーとして知られていますが、近年はデジタル変革にも積極的に取り組んでいます。今回注目すべきは、同社が募集している「生成系を中心としたデータサイエンティスト」の職種です。この職種は、トヨタのAI Center of Excellence（AICoE）グループに所属し、生成AIを中心としたデータサイエンスやデータエンジニアリングを駆使して、ビジネス課題の解決に取り組む重要な役割を担います。 トヨタ自動車のデジタル変革への挑戦 トヨタ自動車は、自動車…

はじめに 株式会社True Dataが、データサイエンティストを募集しています。True Dataは、東京都港区に本社を置く、ID-POSデータを活用したマーケティングソリューションを提供する企業です。今回は、この求人情報を基に、データサイエンティストという仕事の魅力や、業界の将来性について深掘りしていきます。 データサイエンティストとして活躍するチャンス：True Dataの概要 True Dataは、全国6000万人以上の消費財購買行動データを保有する、国内最大級のビッグデータホルダーです。ID-POSデータを中心としたビッグデータ分析や、消費財メーカー向けの購買行動分析ツール、市場トレン…

「チャットGPT」（ChatGPT）の流行を発端に、AI全盛時代が一気に到来しようとしています。 これまで専門資格職業として独占業務を認められてきている「士業」は、数年前から、AIによる代替可能性があると言われていましたが、チャットGPTの盛り上がりとともに、士業の将来性の問題も、にわかに現実味を帯びてきました。 生き残りをかけて「我先に」と、こうした分野のスキルアップを図る人たちや、将来性を見極めようとしている人も増えているようです。 今回は、こうした時代に生き残る士業は何かを紹介します。 チャットGPTによる士業の業務への影響 士業の業務の「AIによる代替可能性」 AI全盛時代でも生き残る…

お題箱回163 1059.「DODがなかったらオタクやってなかった気もするしかなり原点」 このツイートの詳しい話が聞きたいです。 DRAG-ON DRAGOON（DOD）は中学生の頃にプレイして衝撃を受けたゲームです。 僕が何歳になってもオタクを続けているのは「コンテンツカルチャーには人生を投じるだけの価値がある」という前提を信じているからですが、今思えばその確信を最初に得たのはDODだったと思います。DODがなかったらオタクやってなかったというのはそういう意味です。DODは表面的にはスクウェアエニックスらしい剣と魔法のファンタジーですが、徹底して世界に救いがないことがマルチバッドエンドと言わ…