データサイエンティスト

久しぶりにThe First Descendantにどっぷりでございます。まあ、Season.2が始まったからね。今回は、アルティメット・シャレンとキーランとポチがでた。が、マップを移動した瞬間落ちるって不具合に泣いた。もう、全俺が泣くレベルで動かない。そんな中、がんばったよ、おっちゃん。 (C) NEXON Korea Corp. & NEXON Games Co, LTD. All Rights Reserved. 名前は、昔飼っていた犬の名前をつけた、ちなみに「あさしお」。見かけたらよろしくおねがいします。で、次にキーランだ、あれ確率でてるけど20回やって15%の安定化装置はでなかったな…

DATA is BOSS 収益が上がり続けるデータドリブン経営入門 作者:榊󠄀 淳 翔泳社 Amazon 読んだ目的 自分が特定サービスのデータドリブン経営全般を支援するようになり、参考となる事例を知りたかったため 上手く業績を改善できている会社の事例を知るため

2023年7月、パーソルキャリアはミッション推進に向けた中期経営指針「Career SBU 2026」を策定しました。 本指針では2026年までに目指したいSEASONAL MISSION（シーズナルミッション）として「多様なキャリアを一緒につくる」を掲げ、その達成に向けて「個人のお客さま」「法人のお客さま」、そして「社内」という3つの領域に向けたコミットメントを設定しました。プロダクトを通じて個人/法人のお客さま、および社会にその価値を還元していくことはもちろん、弊社で社員が自分らしく“はたらく”を実現することへの大きな一歩としても位置付けられる指針です。 今回は、この中期経営指針に沿ったテ…

「人事データは蓄積しているけれど、どのように活用したらいいかわからない」、 「人事のデータ活用のアイデアの考え方や引き出しを増やしたい」 このような社内での人事データの活用方法で悩まれている人事の方も 最近は増えてきたのではないかと思います。 そんな人事の方向けに2024/8/28にPA FACTORY-“もしも”で人事課題を考えるアイデアトレーニング- という名でピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会（以下PA協会）主催の元、開催したので イベントレポートとしてまとめます。 是非関心があれば読んでみてください！ [想定読者] ・人事のデータ活用方法の引き出しを増やしたい方 ・人事のデー…

データサイエンスグループの木下です。 この度、データサイエンスエキスパートという資格に合格いたしました。 この資格の説明と、勉強の仕方などに関して、記事を書いていこうと思います。 データサイエンスエキスパートとは 統計検定の試験の一つです。 データサイエンス〇〇 という試験は データサイエンス基礎 データサイエンス発展 データサイエンスエキスパート の３種類あります。 基礎と発展は2021年から存在しておりましたが、エキスパートは2023年にできたばかりの試験です。 内容に関して、公式サイトには下記のように書かれています。 計算、統計、モデリング、領域知識に関する大学専門レベルの内容 これだけ…

※この記事は続き物となっています。先にこちらをお読みください。 data-shark.hatenablog.com 目次 プロジェクトの各フェーズで意識すべき50のチェック項目 ①立ち上げ ②課題定義 ③仮説立案 ④分析の準備（データ収集・加工・分析環境構築） ⑤データ探索 ⑥分析設計 ⑦実分析 ⑧業務展開 ⑨効果検証 参考文献 プロジェクトの各フェーズで意識すべき50のチェック項目 では、前段で定義した各プロセスで、これだけは外さないようにしたいというチェック項目を列挙してみる。 また参考までに、それぞれのチェックポイントを外すとどのような結末が待っているのか、筆者自身の経験も踏まえた失敗事…

自社でデータ分析に取り組むも成果を出せている企業は少ない 「データサイエンス」「AI」「ビッグデータ」といったキーワードは一過性のバズワードではなくなり、多くの日本企業ではデータサイエンティストを採用し、社内のデータを活用して業務改善やトップライン向上を目指すプロジェクトが行われるようになっている。 しかし、一部の先進企業を除き、ビジネス的な成果を刈り取れている企業は少ないというのが実情だ。*1また、一部の取り組みが功を奏し、PoCまで進んだとしても全社的な業務展開には至らないケースも多いと聞く。 そこで、今回は一人のデータサイエンティストとして普段意識している、①データ分析プロジェクトの王道…