AIエンジニア

(※写真はイメージです。) 💡 1. 独学でのAI学習が向いている人：圧倒的な情報収集力と「試行錯誤」を楽しめる資質 🛡️ 2. スクールでのAI学習が必要な人：最短ルートでキャリアアップを狙う「タイパ」重視の戦略 📈 3. AI学習で挫折しないための新基準：2026年流「ハイブリッド学習」のススメ 🚀 4. AI学習の先にある未来：スキルを資産に変え、市場価値を最大化する最短ルート AI時代を生き抜くスキル。独学の自由とスクールの確実性、選ぶべきはどっち？ ✨ ChatGPTをはじめとするAI技術が急速に普及する2026年、AIスキルはもはや「あれば便利なもの」から「必須の教養」へと進化しま…

こんにちは、しろねこ編集長です。 最近、テック系のニュースを見ない日はありませんよね。特に「AI（人工知能）」の進化。ChatGPTをはじめとする便利なツールが次々と登場し、私たちの生活を劇的に変えています。 でも、一方でこんな「モヤモヤ」を抱えていませんか？ 「AIを使いこなしているつもりだけど、結局は消費しているだけじゃないか？」 「自分で何かAIサービスを作れたらいいのに……でも、数学も苦手だしプログラミングなんて未経験だ」 「今から勉強を始めて、本当に仕事になるんだろうか？」 エンジニアの世界を長年調査してきた私から言わせれば、その「一歩踏み出せない不安」こそが、実は宝の地図だったりし…

1. はじめに こんにちは。株式会社ACESでAIエンジニアのEMをしている阿久澤(@kei_akuzawa)です。先日、温泉施設でほぼ丸一日間のデジタルデトックスを行いましたが、効果絶大ですね。最近は”AI疲れ”なんて言葉もありますが、こうした息抜きは忘れないようにしたいものです。 さて、冒頭で私は「AIエンジニアの」と自己紹介させていただきました。でも、この自己紹介って実は結構モヤモヤするんですよね。AIエンジニアという職種は新しく、AIの急激な発展にともなってその守備範囲は刻一刻と変化しています。さまざまな会社さんの求人票を見させていただいても重視されている観点は千差万別です。最近流行り…

(※写真はイメージです。)(※一部、広告・宣伝が含まれます。) 💡1. Neuro Diveの核心：AI・データサイエンスに特化した国内最高峰の学習カリキュラム 🛡️2. Neuro Diveの環境：ニューロダイバーシティを尊重する「集中と安心」の空間設計 📈 3.Neuro Diveの口コミから見る就職実績：大手企業・専門職への道を切り拓くマッチング力 🌈4. Neuro Diveで描く未来予想図：場所や障害に縛られない「真の自立」を手に入れる AIやデータサイエンスが学べる就労移行支援【Neuro Dive】 🚀 障害を才能へ。先端IT特化型「Neuro Dive」が切り拓く次世代のキャリ…

この記事はSafie Engineers' Blog! Advent Calendar 16日目の記事です。 みなさま初めまして、AI開発部の菅井です。 昨今、AI開発の現場では、単に精度の高いモデルを作るだけでなく、「いかにしてAIをプロダクトとして使える形にするか」というエンジニアリング力が強く求められていると感じます。 我々AI開発部においても例外ではありません。 素晴らしいモデルができても、それを動かすためのサーバー費用が莫大であれば、ビジネスとして成立しないからです。特にカメラ映像を扱う場合、データ量は膨大で、処理の遅延は許されません。 「いかに推論の実行速度を上げるか」 「どうすれ…

はじめに NTT西日本の吉田・﨑野・杉本です。 本記事では、先日開催されたアジアクエスト株式会社との共催イベントに参加したので、 そのイベント内容、登壇を通じて得られた学びや交流について報告します。 対象読者 AWSのAIサービス(Amazon Q Developer、Amazon Bedrock AgentCoreなど)の実践的な活用例を知りたい方 NTT西日本やアジアクエスト社のエンジニアの取り組みに興味がある方 若手エンジニアの技術的なチャレンジや成長事例に興味がある方 社外との共催イベントやLT登壇の経験談を知りたい方 背景・目的 生成AIの分野では、日々新しいサービスや機能がリリース…

1.はじめに 本記事では、LLM-as-a-Judge（AIによる要約評価手法）を紹介し、検証結果を共有します。 対象読者：AI活用や自然言語処理、要約評価に関心のある方 1.はじめに 2.背景・目的：LLMによる要約評価の課題と改善の可能性 3.評価手法の解説：BLEU/ROUGEとLLM-as-a-Judgeの違い BLEU/ROUGE（単語一致ベース） LLM-as-a-Judge（意味理解ベース） 4.検証の概要：LLMモデルと要約評価の実験条件 5.評価算定方法：LLM-as-a-Judgeによるスコアリング手法 評価指標 評価スコア 6.検証結果と考察：AI評価の精度比較 評価の平…