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AIの「学び方」を変える！強化学習の現在と未来 AI（人工知能）と一口に言っても、その学習方法には様々なアプローチがあります。AIがまるで人間のように試行錯誤を繰り返し、自ら最適な行動を見つけ出す――そんな驚くべき学習方法が「強化学習」です。ある意味で、行動を生成する方法とも言えるでしょう。 今回は、この強化学習が一体どのようなもので、今どう活用されているのか、そして私たちの未来にどのような影響を与えるのかを深掘りしていきます。この記事は、強化学習の基本原理から最新の生成AIとの関連まで、エンジニア以外のビジネスマンでも理解できるように解説します。 強化学習とは？AIの「アメとムチ」による成長…

モリカトロンのAIエンジニアたちが注目したニュースをお届けする“モリカトロンのつぶやき便”。8月のAIニュースを振り返ります！ 🔥【注目】今月の特に話題になったニュース 【 OpenAIが“gpt-oss”公開（120B/20Bのオープンウエイト） 】 オープン系で推論・ツール使用を強化、実運用志向の位置づけ。💬 社内PoC向けに“オンプレ×推論コスト”の選択肢が増えた。 openai.com

毎月、モリカトロンのAIエンジニアの間で話題になったニュースをお届けする“モリカトロンのつぶやき便”。2025年7号をお送りします！ 🔥【注目】今月の特に話題になったニュース 【「CitySim」トヨタ開発の大規模AI人格シミュレーション】 首都圏に1000体の人格AIを配置、最大100万体まで拡張可能。💬 大規模AI社会の実験場…！ www.techno-edge.net

毎月、モリカトロンのAIエンジニアの間で話題になったニュースをお届けする“モリカトロンのつぶやき便”。2025年6号をお送りします！ 🔥【注目】今月の特に話題になったニュース 【『アストロノーカ』『くまうた』の秘話も――森川幸人氏の特別コラムが公開】 『はらぺこミーム』開発までの道のりを、“ゲーム×AI”の視点で振り返る特別コラム。『アストロノーカ』『くまうた』制作時の知られざるエピソードや、AI研究との接点を交えて語られる内容は、ゲームとAIの関係性を考える上でも示唆に富む読み物。 www.famitsu.com ⭐AIエンジニアのつぶやき 弊社代表の森川が世界観設定・AI設計を手がける完全…

毎月、モリカトロンのAIエンジニアの間で話題になったニュースをお届けする“モリカトロンのつぶやき便”。2025年4号をお送りします！ 🔥【注目】今月の特に話題になったニュース 【FramePack：たった6GBのGPUメモリで破綻のない1分動画を生成可能】 ControlNet で有名な lllyasviel 氏が、Image-to-Video の新手法 “FramePack” を公開。破綻のない1分間 (30fps) の動画生成を、なんとたった6GBのGPUメモリで実行可能。 ■ lllyasviel GitHubより https://lllyasviel.github.io/frame_p…

スクウェア・エニックスのAI ゲーム開発者が抱えるAIの課題 AI技術を活用して課題を解決する方法 課題解決で広がる未来の可能性 「スクウェア・エニックスのAI」書籍紹介 ゲーム開発者が抱えるAIの課題 ゲーム業界において、AI技術は日々進化を遂げています。 しかし、その発展に伴い、多くのゲーム開発者が抱える課題も増えています。 例えば、キャラクターの自然な動きや感情表現、プレイヤーの行動予測など、AIを駆使してリアリティを追求することは非常に難しいです。 さらに、AIの導入によるゲームの複雑化は、バグの発生リスクを高め、品質保証の面でも頭を悩ませる要因となっています。 また、メタバースの時代…

概要 囲碁、将棋、チェスなどのボードゲームにおいてルール以外のドメイン知識を利用せずに対戦用AIとしてのState-of-the-art（SOTA）を達成したAlphaZeroを細かく分解しながら理解していこうというシリーズです。今回はモンテカルロ法の基礎となる多腕バンディット問題についてまとめていきます。 ※同シリーズの記事 【AlphaZeroを理解する】モンテカルロ法編 モンテカルロ木探索のベースになっている技術 モンテカルロ木探索はゲームAIの分野でよく用いられる木探索に対してモンテカルロ法を適用することで、AlphaBeta法などで必要な盤面評価がなくても探索を行えるようにしたもので…