ゲームAI

結論 オセロの結論は引き分けということが解析されたらしい（弱解決） 詳細 オセロの結論は引き分けであるということを解析したという論文がArxivに投稿されていた。 arxiv.org 上記の論文を読んでみて気になったのが「解かれたゲーム」というのには ultra-weakly solved game（超弱解決） weakly solved game（弱解決） strongly solved game（強解決） の3パターンがあるということ。 それぞれ 超弱解決 初期局面からの勝敗が証明されているが最善手は不明 弱解決 初期局面からの勝敗と初期局面から最終局面に至るまでの最善手がわかっている 強…

概要 囲碁、将棋、チェスなどのボードゲームにおいてルール以外のドメイン知識を利用せずに対戦用AIとしてのState-of-the-art（SOTA）を達成したAlphaZeroを細かく分解しながら理解していこうというシリーズです。今回はAlphaZeroの根底にあるモンテカルロ木探索のさらに基礎となるモンテカルロ法についてまとめていきます。 モンテカルロ法 AlphaZeroの候補手探索のベースになっているのがモンテカルロ木探索で、モンテカルロ木探索が依拠しているのがモンテカルロ法というアルゴリズムです。 モンテカルロ法はシミュレーションや数値計算などを行う際に乱数を用いる手法の総称です。 代…

結論 RequestDecisionメソッドを使用する 詳細 Unity MLAgentsで自作ゲームのAIを実装する際に、サンプルの実装を参考にすると思いますが、サンプルゲームにはリアルタイム性の強いものが多く、ほとんどが下記の画像ようにDecisionRequesterのコンポーネントを利用して毎ステップ行動決定を要求するという実装になっています。 DecisionRequester そのため、ターン制ゲームでの対戦AIを実装するためにはどうしたらいいのか悩んで調べた内容をメモとして残しておきます。 結論としてはRequestDecisionメソッドを利用します。 ターン管理の仕組みの中で…

概要 ゲーム開発において、ゲームAI技術や機械学習技術を活用する流れが加速していると日々実感しています。実際の現場でも導入されることが増え、ゲーム開発の様々な部分で効率化が進んでいると思います。ただ、どのようなケースで、どのような技術を使用するのが良いのかということについては意外と整理されていないように思います。そこで、自分の経験や調べたことを元に、ゲームAI・機械学習技術の適用ケースを簡単にまとめておこうと思いました。 ゲームAI・機械学習技術の適用ケース キャラを状況に応じて動かしたい ルールベースAI 有限状態機械（FSM: Finite State Machine） ニューラルネットワ…

本記事の概要 ※Qiitaからはてなブログに引っ越しました！ 本記事では、C#向け遺伝アルゴリズム用ライブラリ "GeneticSharp" に関して Unity上に導入する方法 Unity上でのGeneticSharpの使い方 遺伝アルゴリズムを使って簡単な問題を解く方法 をまとめています。 遺伝アルゴリズムとは？ 本記事では詳細の解説はしませんが「進化的計算」の一つです。 最適化を図りたいパラメタの集合を生物の遺伝子に見立て、ある状況・環境での適応度が高い遺伝子を次の世代に残していくという形で遺伝子（パラメタ）を進化をさせることで最適なパラメタの組み合わせを探索します。 ある状況・環境での…

はじめに CodinGameの Spring Challenge 2022 に参加しました！ www.codingame.com 結果は288/7695位(Legend) でした！コンテスト期間中のLegend到達は初なので、大満足です。 お前は誰 北大工学部を卒業し、社会人2年目に突入した競プロerです。 コドゲは2020春が初参加ですが、ゲームAIのイロハを一切知らずに毎回適当にSilverまで上がって満足してやめてた程度のエンジョイ勢でした。 4月に突如コドゲのモチベが沸き、LineRacingでゲーム木探索を勉強したのでいざ実践！という意気込みでコンテストに臨みました。 起きたら昇格し…

こんにちは、ティアフォーでパートタイムエンジニアをしている吉本です。 本記事では、計算量を抑えつつシミュレータ内のNPCロジックをよりリアルにする手法について紹介します。 なお、ティアフォーでは「自動運転の民主化」をともに実現していく、学生パートタイムエンジニアを常時募集しています。 自動運転という活発に研究開発が行われている分野で生き残っていくためには、自社で技術開発を行っていくと同時に常に最新の論文からキャッチアップし続ける必要があり、論文の内容の実装や改良を行っていくなど、幅広い領域でパートタイムエンジニアの募集があります。 まずは「話を聞いてみたい」でも結構ですので、もしご興味があれば…

「痛くない」鼻から接種…噴霧型インフルエンザワクチン「フルミスト」実用化 効果と副反応理解し選択を（TSKさんいん中央テレビ） - Yahoo!ニュース 脳に直接、ダメージを与える 新しいコロナワクチン「安全」 レプリコン開発の米社長（共同通信） - Yahoo!ニュース 今頃、何を言うとんねん!! なら、アメリカで認証して、先に施行しろよ!! 色々、、危険、、この土地 証拠➡聖書 携挙・リバイバル➡聖霊との繋がり 主と、共に、、ミカエル(天使の軍団)が、、、やって来る 携挙。又は、殉教、、、ABC 現実に、、固執、、 現実に、、執着、、、堕天使と、、その仲間。 全て、、"聖書の内容"を、置き…

最近、話題を集めている「対話型小説ゲーム」って聞いたことある？もう、これはただのゲームじゃないんです！まさに自分自身が物語の主人公になり、選択によって展開が変わる最高のインタラクティブ体験。さあ、一緒にこの素晴らしい世界をのぞいてみましょう！ まず、対話型小説ゲームの魅力といえば、その圧倒的な自由度。物語が進む中でプレイヤーに提示される選択肢の数々。それぞれの選択が物語の結末を左右するんです！「もしも自分がこの状況にいたらどうする？」という問いかけに、自分の直感や感情で応じることができるため、まるで本当にその物語の中に入り込んでしまったかのような没入感を味わえるんですよ。 例えば、ドキドキの場…

人工知能の哲学入門 人工知能の可能性と限界をめぐる哲学的理論をアップデート 1. 第3次人工知能ブームの行方はどこに向かうのか 2. 人工知能の限界と課題に向き合う 3. 哲学的視点で捉えるAIの可能性 4. 「人工知能の哲学入門」書籍紹介 1. 第3次人工知能ブームの行方はどこに向かうのか 深層学習などの技術革新によって人工知能（AI）の研究は飛躍的な進展を遂げています。 第3次人工知能ブームと呼ばれる現在、AIはさまざまな分野での応用が進んでいますが、果たしてその行く先はどうなるのでしょうか。 例えば、画像認識や自然言語処理、ゲームAIなどの領域ではすでにAIの成果が目覚ましいですが、同時…

麻雀の役を判定をするときには、まず和了形を求める必要がある。 例えば上記の牌姿の場合は、以下の2つの和了形が存在する。 (三暗刻) (純全帯幺九＋一盃口) このように和了形が複数あるときは和了点の高い方を採用する*1ので、全ての和了形をもれなく求める必要がある。そのためには バックトラック法 と呼ばれる手法を用いるのが一般的だ。ところがネット上で見かける和了形を求めるアルゴリズムは「アドホックな解法」ばかりでバックトラックを説明したものが見当たらない*2。ならばということで、本稿で説明することにした。 *1:これを高点法と呼ぶ *2:バックトラックを使っていても説明は省略されている、あるいは誤…

目次 はじめに：ディープラーニングの世界へ ディープラーニングとは：機械学習の次世代技術 ディープラーニングの仕組み：ニューラルネットワークの深化 ディープラーニングの応用例：革新をもたらす分野 ディープラーニングの課題：技術の限界と倫理的問題 ディープラーニングの未来：AI技術の更なる進化 おわりに：ディープラーニングと共に歩む未来 はじめに：ディープラーニングの世界へ 前回の記事では機械学習の基礎について解説しました。今回は、機械学習の中でも特に注目を集めている「ディープラーニング（深層学習）」に焦点を当てます。ディープラーニングは、人間の脳の仕組みを模倣した技術で、画像認識や自然言語処理…

どうも最近の気温が暑いのか過ごしやすいのか分からないやつです 今回は予想外の伸びがあったサマバケ！すくらんぶるの第２弾ということで個人的な小技を見つけたので紹介したいと思います （今回もえっちな内容は）ないです。

今年のCEDECは運営、登壇×2、懇親会主催等でなかなかに忙しく、あまりセッションを見れていない。 優先度をつけてタイムシフトで消化しようと思う。 （ここまで書いてリストアップして…） 無理では？ うーん。すべて見るのは不可能だ。 メディア記事が出ていたり資料公開予定のものは優先度を下げる ゲームデザイン、ゼルダ、カットシーン、新人研修はマストで見る サウンド、モーション、ディスカッションとかの優先度を上げる この方針で何とかしてみよう 私が関わったセッション 1日目 絶対見たい できたら見る 2日目 絶対見たい できたら見る 3日目 絶対見たい できれば見たい 私が関わったセッション まず宣…

ニンテンドーeショップ更新！来週発売のNintendo Switch新作は32本だ！8月最終週で超新作ラッシュになっているぞ！ 8/29(木) 8/29(木)【日本語非対応】 8/30(金) 8/30(金)【日本語非対応】 ピックアップ ガンダムブレイカー４ ファミコン探偵倶楽部 笑み男 ゴーヘルゴー つきおとしてこ 廃遊園地のメメントメモリア ウマ娘 プリティーダービー 熱血ハチャメチャ大感謝祭！ 神箱 - Mythology of Cube - 闇の仕事人KAGE Shadow of the Ninja 神椿市協奏中。 魔女の泉R My9Swallows TOPSTARS LEAGUE E…

PyTorchは、Facebook（現Meta）が開発したオープンソースの機械学習ライブラリで、特にディープラーニング分野で広く使用されています。研究者や開発者の間で非常に人気が高く、その理由は「使いやすさ」と「柔軟性」にあります。今回は、PyTorchの特徴や使い方、そしてその利点について詳しく解説します。 PyTorchとは？ PyTorchは、ニューラルネットワークの開発をシンプルかつ直感的に行うことができるPythonベースのライブラリです。もともとTorchというLuaベースのライブラリをもとにして開発されたもので、TensorFlowと並ぶ人気のあるディープラーニングツールの一つで…

AI（人工知能）は、現在のテクノロジー分野で最も注目されるテーマの一つです。特に、AIの中核を成す技術として機械学習と深層学習が広く利用されていますが、これらの違いを理解している人は少ないかもしれません。この記事では、機械学習と深層学習の基本的な概念と、それぞれの違いについて解説します。 #### 機械学習とは？ 機械学習（Machine Learning）は、AIの一分野であり、コンピューターがデータから学習し、経験に基づいてタスクを自動的に改善する手法です。簡単に言えば、機械学習は「データを使ってパターンを見つけ、予測や意思決定を行う」プロセスです。 機械学習のアルゴリズムには、大きく分け…

こんにちは、まいにちスピークのタンケンです。 2023年4月より課金して、まるっと1年以上毎日スピークでスピーキングしてます。 スキマ時間にできるから、毎日つづけられるんです。 さて、本日はAIチューターと遊んでみたよ、というお話。 AIスピークチューターの機能紹介します！ 目次 【AIチューターを使う画面に行く方法】 AIチューターの機能についてはこちらもどうぞ。 お得に始めるならコチラのリンクから 中学生のとき通ってた某大手英会話教室◯CCで、よくやったなぁ、この遊び。 10の質問ゲーム。 【AIチューターを使う画面に行く方法】 アプリ『トップ画面』→下の方のロボットアイコンをタップ！ 下…

放送日時:2024/08/03 22:00タイムスケジュール(予定)22:00～22:10 #オープニングトーク22:10～00:00 #ラインナップ記事紹介のコーナー00:00～ #今日のコーナーコーナー終了後 #安否確認＆エンディング以下今回のラインナップ記事