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MEMOcho-•9 日前

日本語のテキスト感情分類をやってみる

感情分類は以下の２通りに大分けされる模様 positive/negativeの二値分類(neutralを含める場合もあり) joy, sadnessなど複数の感情に分類 このうち特に2.についてはapiとして公開されているものもそこまで多くない印象なのでこちらについてやってみることにした 簡単に論文を調べてみると、やはり感情分類も大規模な事前学習済みモデルに対してfinetuneするのがよさそう https://arxiv.org/abs/1812.01207 ↑の概要としては amazon reviewのテキスト40GBで事前学習(transfomerやLSTMなど複数モデル) semeva…

#machine learning#BERT#Emotion#Python #NLP#Pytorch

関連ブログ

St_Hakky’s blog•18 日前

自然言語処理向けのデータ作成ツールの「doccano」を使ってみたので、まとめる

こんにちは。最近、仕事で自然言語処理関係のプロジェクトをやっているのですが、その関係でdoccanoというツールを触ってみることになったので、使い方とかをまとめておきます。 doccanoとは doccanoとは、オープンソースのテキストアノテーションツールです。github.com以下の三つのアノテーションタスクをすることができます。 Text Classification Sequence Labeling Sequence to Sequence demoサイトは以下から。 doccano.herokuapp.com RESTful APIなども搭載されているので、結果の取得をAPI経由…

#自然言語処理#アノテーション#Python#Python #NLP
コーヒー1杯の暖かさ•2 か月前

児童文学・青年文学のセンチメント分析：ポリアナ効果はあるのか？(Jacobs et al., Frontiers in Psychology, 2020)

みなさんこんばんは！ 教育と心理学について考えているじんぺーです。 昨日の論文はこちら▽

パパエンジニアのアウトプット帳•5 か月前

Alpine Linuxにmecabをインストールする

Alpine LinuxのDockerコンテナにmecabを入れる必要があったので参考にしたやつメモ。 docker-mecab/Dockerfile at master · smizy/docker-mecab · GitHub Python/NLP/機械学習のためのDocker環境構築 - Qiita mecabはgoogle driveからwgetするパターンが多いけど、なぜか自分のところだと server returned error: HTTP/1.1 400 Bad Request とかになるので色々探していたら、上記のqiitaでgithubから持ってこれることが分かったのでそち…

mocchaso note•8 か月前

言語処理100本ノック 2020年版を解いていく。

（かなり久々の更新...！） Python, NLPの勉強を目的に、言語処理100本ノック 2020年版をやってみようと思います。 やっていて分からない / 疑問に思った点を調べた結果 / その問題で特に集中して使った知識等を、主にメモしていきます。 ※特に詰まることなく出来た問題については、記事ページを作成しない可能性があります。 言語処理100本ノック 2020年版はこちらから。 nlp100.github.io ソースコード GitHubで公開しています。 実行環境 第1章: Windows 10, Python 3.7.7 @Anaconda 3 第2章～: Ubuntu (Windo…