こんにちは。データサイエンスグループの木下です。 RecSys2024の論文解説シリーズの続きで、2本目の今回は FLIP: Fine-grained Alignment between ID-based Models and Pretrained Language Models for CTR Predictionという論文を紹介いたします。 概要 CTR(クリックスルー率)予測において、PLM(事前学習済み言語モデル)を用いて文字の意味を取得することで、既存のID-basedな表形式モーダル※1だけではなく、テキストモーダル※2を追加することで予測精度を上げた。 ※1:表形式モーダルとは、…