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OpenWork Tech Blog•1日前

そのTableau、いま必要？あえてRedashを選んだ理由

データアナリストの大橋です。 「スペシャルスカウト*1の効果を比較できるTableauダッシュボードを、なるべく早く作ってほしい」と他部署から依頼を受けました。 社内にはすでにスカウトに関するクロス分析用のダッシュボードがありましたが、「比較しにくい」「分析軸やフィルターが足りない」などの課題があり、現場の細かなニーズをカバーしきれていませんでした。 現場の要望を反映しながら運用の中で仕様を磨き上げるために「まずはSQLベースのRedashでプロトタイプを作り、最速で価値検証を行う」アプローチを提案しました。 スピードと柔軟性の両立を目指して Tableauの構築・修正コストの回避 思考をダイ…

#Redash#Tableau#データ分析

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539ブックマーク神戸市がやってくれました！ 全国規模の人口移動・就業状況の「ダッシュボード」、全国の誰にでも無料公開。Tableau使いの市職員が作成、オープンデータの可視化・活用方法として提案【地図と位置情報】internet.watch.impress.co.jp
268ブックマークSalesforce.comがBIツールベンダTableauを買収。「これまでにないほどSalesforceの分析機能は強化される」www.publickey1.jp
259ブックマークPythonでTableau風 BIツールによる視覚的データ探索をやってみよう 〜PyGWalker〜 - Qiitaqiita.com
215ブックマークTableauによる最新版『可視化ベストプラクティス』〜Tableau Blueprint〜 #tableau | DevelopersIOdev.classmethod.jp
212ブックマークビジネスインテリジェンスおよび分析ソフトウェア - Tableau Softwarewww.tableau.com
198ブックマークTableauとExcelの使い方徹底比較! タブローの凄さが分かる3ポイントwebtan.impress.co.jp
175ブックマークもはやTableau超え！Googleアナリティクスのビジュアル分析11選ferret-plus.com
159ブックマークFluentd、Amazon RedshiftとTableauを用いたカジュアルなデータ可視化 | SmartNews開発者ブログゴクロ改め、スマートニュース株式会社の大平です。 巷間では「bigdata」の活用が叫ばれて久しいですが、弊社はまだまだ小さい規模のスタートアップのため少なくともデータサイズとしてhugeなdataの活用が行える環境ではありません。 であればデータの活用に対する要求が低いか、というとそうでも無く、サービスサイドで...developer.smartnews.be
139ブックマーク庁内に灯った“Tableauコミュニティ”の炎。神戸市が「内製で動ける」データ利活用集団になるまで【フォーカス】 - レバテックLABlevtech.jp

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シー・エス・エス イノベーションラボ（ブログ）•3ヶ月前

Tableauで作る「経営のコックピット」——数字の羅列を「直感的な気付き」に変えるダッシュボード活用術

こんにちは！デジタル・マーケティング部の神子です。 「毎月の報告資料は完璧なのに、なぜか経営判断のスピードが上がらない」 「会議の時間だけが過ぎていき、結局、来月まで持ち越しになってしまう」もし、あなたが日々の業務でこのようなジレンマを感じているなら、その原因はデータの内容ではなく、データの見せ方にあるのかもしれません。多くの企業において、経営会議の資料は詳細なExcelの表で埋め尽くされています。数字は正確で、計算式も完璧です。しかし、数千行に及ぶ数字の羅列から、瞬時に異常値や変化の兆しを読み取ることは、人間の脳にとって非常に負荷の高い作業なのです。本記事では、BIツール「Tableau（タ…

#Tableau#BIツール#データ分析#データアナリティクス#経営判断
NTT WEST Engineers' Blog•4ヶ月前

Tableau×生成AIをもとに考えるデータ分析と生成AIの未来

はじめに NTT西日本の酒井です。本記事ではTableauという分析ツールの生成AI機能を触りながらデータ分析と生成AIの未来について考察します。内容は記事執筆時点(2025年12月16日)時点の情報に基づきます。 対象読者 この記事は以下のような人を対象に書いています。 Tableauと生成AIの連携に興味がある人 生成AIでデータ分析がどう変わるか考えたい人 背景 私はこの会社でデータ分析に関わる仕事に10年ほど携わってきました。ネットワークトラフィックの分析や社内でのデータ活用の推進、社内外のコミュニティ活性化、お客様向けのデータ活用・Tableau活用の支援などデータにまつわるさまざま…

#Tableau#MCP#生成 AI#データ分析#Business Intelligence#Tableau MCP
インテージテクノスフィア技術ブログ•4ヶ月前

【Tableau】 Tableau Server2025系 OS移行・Tableau Serverバージョンアップ フローと落とし穴

「Tableau Serverを最新バージョンにしたい。でも、OSの移行も必要…」 そんな状況に直面すると、全体の流れを把握するのは意外と大変です。 Tableau Serverのバージョンアップだけならまだしも、OS移行まで絡むと、手順の整理やハマりどころの予測など、考えることが一気に増えます。 本記事では、 ・Amazon Linux 2からAmazon Linux 2023への移行～Tableau Server 2025系へのバージョンアップまでの全体フロー ・実際にやってみて分かった注意点 をまとめ、スムーズな移行を実現するためのヒントをお届けします。 「どこから手をつければいい？」と…

#Tableau
SEN PRODUCT BLOG•5ヶ月前

Snowflake×Tableau連携のお話　～やっちまった話を添えて～

Snowflake×Tableau連携のお話 ～やっちまった話を添えて～ はじめに こんにちは！千株式会社でデータアナリストをしているSAWA(@data_and_cat)です。 SEN Advent Calendar 2025 11日目の記事を担当します🎄 前回の記事（Tableau「DATA Saber」が考える初心者向けSnowflake勉強法）で、Redashとスプレッドシートの運用から、SnowflakeでSSOT(Single Source of Truth)を実現するプロジェクトをやってるよと冒頭で書きました。 今回は、その続きとして「SnowflakeのデータマートをTable…

#Snowflake#Tableau
saver292929’s blog•5ヶ月前

datasaberへの挑戦

現在datasaberへの挑戦中です。 文系脳、BtoCが本業であるなか、どこまで習得ができるのか、 自分でも未知数でなりませんが挑戦の様子を発信させてください！ 📌Data saberとは？ Tableauの公式ユーザーコミュニティが提供している“分析スキルを磨くためのチャレンジプログラム” です。与えられた課題（ワークアウトや分析タスク）に取り組み、可視化作成・データ分析・ストーリーテリングの力を実践的に身につけていきます。 datasaber.world 📌挑戦するきっかけ冒頭の通り、元々はBtoC業務一筋で会社員生活を送っていましたが、今年度より新たに分析業務の担当を担うこととなりまし…

#Tableau#DATASaber
kuriboの技術記録•5ヶ月前

【Tableau】DATASaberに出てくる計算フィールドの紹介

Data Saberに出てくるTableauの計算フィールドの紹介をします。 計算フィールド紹介 【Ord1】 【Ord3】 【Ord5】 【Ord8】 【Ord9】 計算フィールド紹介 【Ord1】 1. 顧客IDとカテゴリの組み合わせの種類の数 [顧客 Id]+[カテゴリ] 2. 利益率 SUM([利益])/SUM([売上]) 3. 顧客数 COUNTD([顧客 Id]) 4. 出荷までにかかる日数 DATEDIFF('day',[オーダー日],[出荷日]) 【Ord3】 5. 特定の年(2015年)の売り上げ IF DATEPART('year',[オーダー日])=2015 THEN […

#DATASaber#Tableau
kuriboの技術記録•5ヶ月前

【Tableau】簡易表計算の関数

Tableauの簡易表計算の関数について紹介します。 簡易表計算のやり方 簡易表計算の種類 簡易表計算の関数 1. 累計カウント 2. 差 3. 差の割合 4. 合計に対する割合 5. ランク 6. 百分位 7. 移動平均 8. 年間累計 9. 複合成長率 10. 前年比成長率 11. 年間累計の成長率 補足 簡易表計算のやり方 Step1：ピルの行シェルフもしくは列シェルフにメジャーのデータフィールドを追加します。 Step2：追加したメジャーのデータフィールド内の右にある▼のマークをクリックし、ポップアップから簡易表計算を選択します。 簡易表計算の種類 簡易表計算は11種類あり、以下の計算…

#Tableau
kuriboの技術記録•5ヶ月前

【Data Saber】個人的難易度所感~ハンズオン系Ord~

Data Saberのハンズオン系Ord(Ord1, 3, 5, 6, 8, 9)の個人的な難易度の所感を躓きやすいポイントも交えながら記載します。 ハンズオン系Ordとは 全体まとめ Ord1. HandsOn - Fundamental 躓きやすいポイント Ord3. HandsOn - Intermediate I 躓きやすいポイント Ord5. HandsOn - Intermediate II 躓きやすいポイント Ord6. Visual Best Practice II 躓きやすいポイント Ord8. HandsOn - Advanced I 躓きやすいポイント Ord9. Han…

#Tableau#DATASaber