XAI

こんにちは！ AI製品開発チームの太田です。 2023年6月6日から開催されている人工知能学会全国大会2023にて、8日に私が発表した内容について紹介します。 説明可能なAIの判断根拠を、意思決定の支援に活用している方も多いと思います。 今回、判断根拠の不確実性を文書分類モデルの精度改善に活用しました。 この提案手法を利用するお客様は、システムが提示する文章データのハイライト部分を編集する簡単な作業だけで精度改善が見込めます。 本手法はAITCで開発している製品への搭載に向け検証を継続していく予定です。 研究内容の概要 提案手法の全体像 詳しく知りたい方はこちらの発表資料をご確認ください。 s…

こんにちは、CCCMKホールディングス技術開発の三浦です。2月も終わり、明日から3月になります。つい先日、お正月を過ごしていた気がするのですが、あっという間にそれから2か月も経ってしまいました。時間が早く過ぎていくことは決して悪いことではないと思いますが、もう少しゆっくりでもいいのになぁとも感じます。色々夢中になっているとあっという間に時間が過ぎてしまうので、時々手を止めてぼんやりする時間をもっと作ってみようかな、と考えています。 最近、説明可能なAI(Explainable AI;XAI)について調べており、その中でSHAPというXAIのフレームワークを知り、前回画像分類モデルに適用してみた…

こんにちは、CCCMKホールディングス技術開発の三浦です。 朝早い時間に外を歩くと、この時期は本当に暖かい日と寒い日が交互にやってくるんだな、と感じます。ここ最近は暖かいと感じる日が少し増えてきたように思うので、もうすぐ春なんだなぁとしみじみします。 最近はインターネットの記事などで、大規模で様々なタスクに対応が可能なAIがどんどん誕生していることを目にします。そういうニュースを見るたびに、「今後そういったAIとどう付き合っていくのがいいのだろう」と考えてしまいます。たとえばそういったAIを開発することを目標にするのか、あるいは上手に利用することを目標にするのか。とても難しいな・・・と思います…

はじめに 本記事はNTTドコモ R&D Advent Calendar 2022の20日目の記事です。 こんにちは。 NTTドコモ サービスイノベーション部の明石です。 私は業務でドコモが持つECサイトや動画配信サービスにおけるレコメンドシステムの研究開発をしております。 本記事では、レコメンドとは？という部分から、レコメンドされた内容の理由を説明するXAI（eXplainable AI）モデルの評価結果について述べます。 本記事の内容は情報処理学会所属、MBL研究会*1第104回発表会にて報告した内容*2を基に執筆しております。光栄なことに当発表会において優秀発表賞を頂くことができましたので…

ZOZO研究所の清水です。弊社の社会人ドクター制度を活用しながら、「社内外に蓄積されているデータからビジネスへの活用が可能な知見を獲得するための技術」の研究開発に取り組んでいます。 弊社の社会人ドクター制度に関しては、以下の記事をご覧ください。 technote.zozo.com 私が現在取り組んでいるテーマの1つに、「機械学習が導き出した意思決定の理由の可視化」があります。この分野は「Explainable Artificial Intelligence（XAI）」と呼ばれ、近年注目を集めています。 図．XAIに関連する文献数の推移（引用：https://arxiv.org/abs/1910…

私達の知らない未来を予測したい。そして予測した未来に至る要因も教えてほしい。という難問をさらっと突きつけるのが人間の欲でもあります。それを叶えてくれそうな今日のAIは、驚きの精度の予測結果を私達に見せてきます。しかし、精度が高ければ高いほど、その予測結果に至る過程を隠してしまうという問題があります。まるで美味しいハンバーグやさんの秘伝のデミグラスソースのように。そこで、今回は予測モデルの中身を見るための脱Black Box化に関して取り組んでいきます。 前回は脱Black Box化の方法の一つであるPermutation Importanceについて実装しました。この方法はデータ全体でみたとき…

画像は「面倒なことはＣｈａｔＧＰＴにやらせよう」著者からあげさんに聞く！エンジニアが明日からできるAI活用方法より引用 インタビュー記事が公開されました 9月はじめに受けたインタビューの記事が公開されました。 「面倒なことはＣｈａｔＧＰＴにやらせよう」著者からあげ（@karaage0703）さんに聞く！エンジニアが明日からできるAI活用方法AIを活用する方法は：1. ChatGPT、Claude、Geminiなどの大規模言語モデルを使ってみる2.…— 日本デジタルトランスフォーメーション推進協会（JDX） (@biz_solution) 2024年9月30日 すっかり忘れていたのですが、話した…

先日、今の職場のデータサイエンス部署から、一般コンサルティングの部署に異動しました。この3年間はデータサイエンティストの端くれとしてこの業界で稼ぐ面白さと難しさを感じたので、簡単に振り返ろうと思います。 なぜデータサイエンティストを志望したのか そもそもデータサイエンティストの定義は何か、という問題がありますが、私の理解では、定量化された情報であるデータを用いて、情報の要約・可視化、予測や分類を行うことで課題解決や意思決定のための示唆を提示する職種、だと理解しています。なので定義そのものの中に、データやデータ分析を使うという方法論（how）が含まれていて、課題解決や意思決定の具体的な中身は業種…

目次 はじめに：AI時代の倫理的課題 AIのバイアスと公平性：機械の中の人間的偏見 プライバシーとデータ保護：AIと個人情報の境界線 AI の説明責任と透明性：ブラックボックス問題への挑戦 人間の自律性とAIの意思決定：主体性の所在を問う 雇用と労働の未来：AIによる置き換えと新たな機会 自律型兵器システム：AIの軍事利用における倫理 AI の権利と責任：機械に法的地位は必要か 未来に向けて：倫理的AIの実現と人間中心の技術発展 おわりに：AI時代の倫理観の構築に向けて

今日は雑多に一日やったことを書き残しておこうと思います。 午前中 SIGNATE CloudのQuestのChallenge Missionをクリアした！ まさか一発でクリアできるとは思っていなかった。 クリアしたからといって、構築した予測モデルは講座をなぞったものにすぎず、大したアレンジを加えているわけではない。 なので、そんなにすごい達成感はないが、とりあえず良かったな、といったところ。 午後１（～18:00） 図書館に返却する本をおさらい。（付箋をつけていたところを再読） 返却本の一冊「対話型組織開発」は、600頁を超える大著なので、とても全部は読み切れなかった。 ただ、改めてつまみぐい…

目次 はじめに：AI時代の倫理的課題 プライバシーと個人情報保護 AIのバイアスと公平性 AI の説明責任と透明性 人間の自律性とAIの意思決定 雇用と労働市場への影響 AI ガバナンスと規制の在り方 未来に向けて：倫理的AIの実現 おわりに：人間中心のAI開発を目指して はじめに：AI時代の倫理的課題 これまでの記事では、AIの技術や応用分野について詳しく解説してきました。今回は、AIの発展に伴って浮上している倫理的課題に焦点を当てます。AI技術が社会に深く浸透するにつれ、私たちは新たな倫理的ジレンマに直面しています。 本記事では、プライバシー、バイアス、説明責任、人間の自律性、雇用への影響…

youtu.be XAI / 「WHITE OUT」｜『GODZILLA 怪獣惑星』主題歌 - from XAI 2nd LIVE「xaichic panic!」 -アニメーション映画「GODZILLA 怪獣惑星」WHITE OUT (アーティスト盤)XAIアニメ¥1681 ベーグル犬 そろそろ特定健診の結果を聞きにいかねば。 抜毛症再発で前髪ハゲる。 ストレスかなー。だらだら生きてるだけだけどなー。 マスゴミとか言うのに インフルエンサーとかユーチューバを信じちゃう方の謎。 鈴代紗弓さん昔相模線乗ってたとか言っていて地元トーク激アツ。 音泉 『礒部花凜・土屋李央・林鼓子 トリコロールカラー』…

目次 はじめに：ディープラーニングの世界へ ディープラーニングとは：機械学習の次世代技術 ディープラーニングの仕組み：ニューラルネットワークの深化 ディープラーニングの応用例：革新をもたらす分野 ディープラーニングの課題：技術の限界と倫理的問題 ディープラーニングの未来：AI技術の更なる進化 おわりに：ディープラーニングと共に歩む未来 はじめに：ディープラーニングの世界へ 前回の記事では機械学習の基礎について解説しました。今回は、機械学習の中でも特に注目を集めている「ディープラーニング（深層学習）」に焦点を当てます。ディープラーニングは、人間の脳の仕組みを模倣した技術で、画像認識や自然言語処理…

目次 はじめに：機械学習の世界へ 機械学習とは：人工知能の中核技術 機械学習の種類：3つの主要アプローチ 機械学習のプロセス：データから知識へ 実世界での応用例：身近な機械学習 今後の展望と課題：機械学習の未来 おわりに：機械学習との共存 はじめに：機械学習の世界へ 前回の記事では、AIの概要と私たちの生活への影響について説明しました。今回は、AIの中核を成す技術である「機械学習」に焦点を当てます。機械学習は、コンピュータがデータから学習し、その経験を基に判断や予測を行う能力を指します。この技術は、現代のAIブームを牽引する重要な要素となっています。 本記事では、機械学習の基本概念、主要な種類…

Autonomic regulation and comorbid symptoms in children with attention タイトル：症状を超えて- 精神科外来患者における機能に焦点を当てた横断的研究 ADHDの評価と治療サービス：米国の大学のサンプルにおける Title: LRRC7の変異は知的障害、自閉症、攻撃性、異常な摂食行動を引き起こす Exposure to Smoking as a Predictor of ADHD Subtypes Among Children Siamese based deep neural network for ADHD detectio…