anomaly detection

テーブルデータの異常検知モデルとしてdeviation networkというのがある。 paper: https://arxiv.org/abs/1911.08623 repo: https://github.com/GuansongPang/deviation-network それまでの精度が高めなdeep learningを活用した異常検知モデルは2ステップによるアプローチが多く、以下のような2段構成になっていた。 入力データから教師なし学習によって特徴量を抽出 抽出された特徴量から異常度合いを表すスコアを算出 異常スコアを計算とそのための特徴抽出を別々に行うために異常を検出するための適切…