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vietstarwhiteのブログ•1ヶ月前

遂に完成！、最新ローカルAIに寄る開発環境!!。（要は無料で安心して自分のPCでプログラム開発がいつでも出来るって事）

👤 登場人物紹介 / Profiles ✨ 🧓 White翁（ホワイトおきな）：元大学の先生で元システムエンジニア。ホーチミン在住30年超のベテラン。江戸っ子べらんめえ口調で歯切れよく語る、人情味あふれるおじいちゃん。難しいことも小学生にわかるように話してくれる。 🧓 White翁 (Shiro-Okina): A retired university professor and systems engineer. A veteran living in Ho Chi Minh City for over 30 years. A warm-hearted grandpa who explain…

#Gemma4#ローカルLLM#完全無料AIコーディング

関連ブログ

Pulse AI Navi•1ヶ月前

ローカルAIを試す前に知っておきたいこと｜Ollama・LM Studio・Jan比較とPCスペックの考え方

ローカルAIを始めるとき、「どのツールを選ぶか」より先に「今のPCで動くか」を確認する方が、失敗しにくくなります。ツール名（Ollama・LM Studio・Jan）は検索するとすぐ出てきますが、いざ試そうとしたとき、PC性能が足りずに動かない・重すぎて使えないというケースも少なくありません。この記事では、3ツールの違いとあわせて、PC条件・量子化・オフライン利用の考え方を整理します。ローカルAIとは何かローカルAIとは、AIモデルをクラウド上ではなく、自分のPCで動かす使い方です。 ChatGPTやClaudeはインターネット経由でサーバー上のAIに質問する仕組みです。ローカルAIは、…

#ローカルAI#AIツール比較#初心者向けAI#PC条件#量子化

vietstarwhiteのブログ•2ヶ月前

AIもリープフロッグ（蛙跳び）進化だよ?!。

👤 登場人物紹介 / Profiles ✨ 🧓 White翁（ホワイトおきな）：元大学の先生で元システムエンジニア。30年以上のプログラミング経験を持つ、頼れるおじいちゃん的存在。ホーチミン市在住。江戸っ子べらんめえ口調が特徴。自分のことは「儂（わし）」と呼ぶ。 🧓 White翁 (Shiraō): A former university teacher and systems engineer with over 30 years of programming experience. A reliable, grandfather-like figure living in Ho Chi M…

#リープフロッグ#ローカルLLM#AI5人姉妹#ジェマちゃん誕生

vietstarwhiteのブログ•2ヶ月前

末っ子ジェマちゃん誕生！そしてソネちゃんが倒れた夜に救世主になった話😄。

👤 登場人物紹介 / Profiles ✨ 🧓 White翁（ホワイトおきな）：元大学の先生で元システムエンジニア。ホーチミン市在住の江戸っ子おじいちゃん。べらんめえ口調で歯切れよく語るぜ！自分のことは「儂（わし）」と呼ぶ。AIをこよなく愛する頼れるお方。 🧓 White翁 (Shiro-okina): A former university professor and systems engineer, now retired and living in Ho Chi Minh City. He speaks in a lively old Tokyo dialect and refers …

#Gemma4#ローカルLLM#Claude障害#AI家族

カメラと•4ヶ月前

OSの深層へ。LM StudioからOllamaへの乗り換え決断

長年連れ添った道具を置く瞬間には、特有の静かな摩擦がある。これまで私のWindowsデスクトップで重厚な存在感を放っていたLM Studio。思えば、ここ数ヶ月のローカルAI探索において、これほど頼もしい相棒はいなかった。美しいGUIで世界中の知性を引き出し、対話の扉を開いてくれた。その快適な空間で「自分だけの思考を育てる」喜びを教わった功績は計り知れない。親切な案内人のいる「巨大な現像スタジオ」実践者が求める「思考との同期速度」道具を透明化し、OSに知性を常駐させる新しい環境で、表現の深淵へ親切な案内人のいる「巨大な現像スタジオ」 LM Studioは、いわば「親切な案内人のい…

#ollama#lmstudio#知的生産#作業環境#ライフハック#ツール移行#執筆習慣

hidao’s blog•9ヶ月前

「北岳テスト」でローカルLLMをチューニング #LLM

環境 OS: Windows11 Pro 24H2 CPU/GPU: AMD Ryzen AI 9 HX 370 w/ Radeon 890M LM Studio: v0.32.5 モデル: gpt-oss:20b ランタイム: Vulkan llama.cpp v1.50.2 北岳テストとはローカルLLM AIの性能チェックとして個人的に用いている、簡単なクイズによる日本語処理能力と知識の深さを問うテストのこと。（大仰）動作例 Gemini nano（Chrome内蔵AIモデル）の場合槍ヶ岳… Phi mini（Edge内蔵AIモデル）の場合「富士山が富士山に次ぐ高さ」はあんまりだ…

#ローカル LLM#lmstudio#gpt-oss#動作確認

uepon日々の備忘録•9ヶ月前

【AIリスキリング】50分で完成！LM Studio×LangChainで作る無料RAG対応チャットボット

先日はRAGとMCPの概念を学びました。今回は実際に手を動かして、LM StudioとLangChainを使ったRAGチャットボットを作成してみたいと思います。概念がわかっていても実際にプログラミングを行わないとわからないことが多いので🤔今回は環境づくりやコーディングが中心になります。体感50分くらいでできるかなといったところでしょうか。参考 uepon.hatenadiary.com LangChainとLM Studioで実践的なRAGチャットボット開発！今回は以下を目的にしています。ローカルLLMとの対話システム … プライバシーを守りながら高性能なAIを活用 RAG（検索拡張生成…

#AIリスキリング#ローカルLLM#RAGシステム#LangChain#Chainlit

Falconの思うままに•10ヶ月前

Local LLMで遊んだ

さて、ローカルLLMをご存知でしょうか？ Chat GPTなんかを自分のPCで動かせるやつです。インターネットに繋がなくても処理ができて、機密情報を送らないので安全、安心で処理してもらえるのです。これが最大のメリットですが、CPUやGPUの環境がちゃんとしていないと動かないんだというのを実証しました。実際にはLMStudioというアプリを落としてきます。こいつの中にモデルをダウンロードします。 Chat GPTのOSS版のgpt-ossというのをLMStudioがお勧めしてくるので、ダウンロードすればLocal版Chat GTPが動きます。ただ本当にPCスペックがないと動かない…

#LLM

シンギュラリティ実験ノート•10ヶ月前

LM-StudioでAIエージェントを試す

LM-Studioでローカル環境でAIエージェントを試してみた。今回はこいつを動かすための導入手順を主にメモしておく。内容的にはshi3z氏の記事の通りで特に難しくはないのだが、導入時に私のように道に迷う人もいると思うので、道しるべとして残しておきたい。わずか2.5GBの衝撃!ご家庭でPerplexityみたいなものが動くヨ!みんなもうコレにしようぜ｜shi3z 導入手順 Ubuntu環境でもWindows環境でも手順はほぼ同じである。 Serper API KEYの取得 Serper - The World's Fastest and Cheapest Google Search API…

#AIエージェント#lmstudio

たねやつの木•10ヶ月前

Obsidian x LM StudioでのプライべートAI執筆環境で複数モデルの性能を評価してみた

こんにちは、たねやつです。今回は、以前構築したObsidianとLM StudioのプライベートAI執筆環境にて複数のモデルに同じプロンプトを投げかけ、その応答の質を比較・評価してみました。モデルによってどれほどの違いが出るのか、具体的なシチュエーションを通して見ていきましょう。前の記事比較対象モデル評価シナリオと各モデルの回答シチュエーション1：Obsidianのメモから文章の下書きを作成するプロンプトとデータ各モデルの回答シチュエーション2：議事録から次の予定とタスクを把握するプロンプトとデータ各モデルの回答シチュエーション3：ブログ記事からタイトルとSEO最適化の…

#obisidian#lmstudio#gpt-oss#DeepSeek AI