この例で使ったのは、8個のデータが別のkeyでdataという辞書型に入ってる nはデータの数 プロットは8個のデータをsubplotsで並べてプロットする縦に8個並べるんじゃなくて、2x4で自動的に折り返す感じ 数字を変えたら、他のパターンも可能q_1p, q_99p = np.percentile(data[ch], q=[1, 99]) は上位1%と上位99%の値を調べる それを時系列データに同時にプロットする from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure() n = 8 n2 = int(n/2) fig, axes = pl…
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