メリット・システム

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ダニエル・カーネマンの『ファスト＆スロー』は、私たちが日常で下す意思決定の背後にある心理的メカニズムを明らかにしています。この本を通して、私たちの思考の仕組みや、それがどのように行動や選択に影響を与えるのかを理解することができました。 システム1とシステム2の違いカーネマンは、私たちの思考を「システム1」と「システム2」という2つのシステムに分けて考察しています。* システム1（ファスト）：直感的で自動的な思考。瞬時の判断や習慣的な行動に関与しています。* システム2（スロー）：論理的で計算的な思考。意識的な意思決定や複雑な問題の解決に関与しています。システム1は日常の多くの行動に自動的に関与…

※本記事は、Bardによる意訳+翻訳を活用し、レイアウト調整したものです。 ※感想は、オリジナルです。 原文 意訳+要約 オラクルのクラウドアプリケーション戦略 1. 事業環境変化に向けたモダナイゼーションのためのSaaS 2. AIで業界全体のDXを推進し、日本社会の生産性を向上 重要なポイント 業務側ユーザーにとってのメリット 感想 原文 日本オラクル3者が語る、生成AIに効くクラウドアプリケーションの在り方（ZDNET Japan） - Yahoo!ニュース 意訳+要約 オラクルのクラウドアプリケーション戦略 オラクルは、2024年度のクラウドアプリケーション事業における重点施策として、…

イントロダクション 情報化社会の今、多くの企業は独自のアイディアやニーズに応えるソフトウェアを日々求めています。これに対応するため、多くの方法が提案されていますが、その中でも「フルスクラッチでのシステム開発」が注目を集めています。これは、既存のソフトウェアをカスタマイズするのではなく、最初から企業のニーズに合わせてシステムを構築する方法です。本記事では、このスクラッチ開発の魅力や注意点、具体的なステップなどを詳しく解説します。読者の皆様にとって、新たなシステム開発の方法としての選択肢を増やす手助けとなることを願っています。 フルスクラッチでのシステム開発とは？ システム開発の手法として、既存の…

タイトルのような気になったChatGPTとのやりとり User ChatGPTのこの時期の登場を、ほぼ、誰も予測できなかった理由を教えて下さい。 ChatGPT ChatGPTの登場が予測できなかった理由は、いくつかの要素が組み合わさった結果です。 情報の非公開化: OpenAIはChatGPTの訓練に使用したデータや技術の詳細を公開していませんでした。これは、GPT-3.5アーキテクチャが訓練データの知識を持ち、2021年9月までの情報に基づいていることを意味します。そのため、新たなバージョンやアップデートのリリースは、OpenAIがそれを発表するまで予測することはできませんでした。 技術の…

リブセンスVPoEの中野(etsxxx)です。 私はこれまでWorking Out Loud(WOL)というコミュニケーションスタイルを、所属した2チームで実践してきました。最初のチームでは7年、次のチームでは1年ほど運用しています。 最近、他のチームからも取り入れてみたいと相談されることがあったので、改めてWOLについて振り返りをしてみようと思い、この記事を書いています。 WOLとは？ 導入の経緯 1チーム目: WOLの原体験 2チーム目: 意図を持って始めたWOL WOLの導入を振り返る 導入前の課題感 実際にWOL導入初期にやったこと チャンネル削減 会話量を増やすための行動 WOL導入…