目次 RAGを行う中で重要な機能にリランキング(reranking) があります。 実はRAGは検索した後もエンベディングモデルを使って再度埋め込み表現を再計算していたりします。 著者も検索だけではダメなの?と考えてました。 今日のテーマ: なぜRAGにリランキングが必要なのか? リランキングとは RAG(Retrieval-Augmented Generation)におけるリランキング とは、「一度取得した文書候補を、クエリとの関連度に基づいて再度並べ替え、上位の文書を選び直す処理」 のことです。 1. なぜリランキングが必要なのか RAGでは通常、以下のような流れで文書を取得します。 Re…