入社・退職

はじめに 本記事は、クオカード デジタルイノベーションラボ（以下ラボ）に関するアンケート結果レポートの後編です。 前編では、入社後に感じた「ギャップ」や「直面した苦労の乗り越え方」など、新メンバーのリアルな葛藤や驚きについてご紹介しました。 直近入社メンバーアンケート（前編） 「入社後のギャップ」と「苦労をどう乗り越えたか」 聞いてみました！ 続く今回の後編では、「ラボならではのカルチャーを実感した瞬間」や、自身の経験を振り返って思う「ラボにマッチするのはどんな人か？」についての生の声をお届けします。 はじめに アンケート概要 アンケート回答紹介 質問：入社後、ラボのカルチャーを特に実感した具…

こんにちは！ クオカード デジタルイノベーションラボ（以下ラボ）採用担当の金子です。 ラボでは、採用において「バリューマッチ」を大切にしています。 入社したメンバーが、ラボの目指す姿や進め方に共感し、自分らしく力を発揮できることが、チームとしての成果の最大化につながると考えています。 そのため、これまでもブログを通じて、ラボの目指す姿や価値観について発信してきました。 ＜関連記事＞ クオカード デジタルイノベーションラボが目指す姿と進め方について クオカード デジタルイノベーションラボのコミュニケーションのガイドラインについて 今回は、さらに一歩踏み込み「実際のところはどうなのか？」というリア…

この記事は 食べログ Advent Calendar 2025 の6日目の記事です🎅🎄 はじめに こんにちは！食べログ開発本部技術部SREチームの浅野 @atponsです。 Web系企業2社でスマートフォンのゲームバックエンド開発やプラットフォームエンジニアリングを経験しました。その後、2025年9月、食べログにSREとして入社しました。 入社してから3ヶ月が経ったので、食べログのSREとして実際に働いてみて感じたことを記事にしようと思います。食べログのSREとしての関わり方について興味を持っていただけたら幸いです。 目次 はじめに 食べログのSREを選んだ理由 大規模サービスをさらに進化させ…

こんにちは！ クオカード デジタルイノベーションラボ（以下ラボ）採用担当の金子です。今回は、運用チームのKさんにインタビューを行いました。入社の決め手から日々の業務、そして今後の挑戦まで、たっぷりお話をお伺いしました。ぜひ最後までご覧ください！ 自己紹介 転職のきっかけ・転職軸 入社の決め手 入社後の印象とフルリモートへの適応 担当業務・1日の流れ 大変だったこと・やりがいに感じること・成長した点 今後挑戦したいこと 選考を考えている方へのメッセージ 最後に 自己紹介 ー自己紹介をお願いします！ 2024年9月に運用エンジニアとして入社したKです。現在は静岡からフルリモートで勤務しており、夫と…

こんにちは！クオカード デジタルイノベーションラボの採用担当の金子です。 今回は運用チームのMさんにインタビューを行いました。 入社の決め手や日々の業務、働き方について伺いましたので、ぜひご覧ください。 自己紹介 入社の決め手 入社後の感想 担当業務 大変だったことや成長したこと、やりがいに感じること 今後挑戦したいこと 選考を考えている方へのメッセージ 最後に 自己紹介 ーまずは自己紹介をお願いします。 デジタルイノベーションラボ（以下ラボ）の運用チームに所属しているMです。 2020年4月に入社しました。 前職では新卒でシステム開発受託会社に就職し、要件定義から保守まで幅広く携わっていまし…

こんにちは！クオカード デジタルイノベーションラボの採用担当、金子です。 今回はQAチームのdobbyさんにインタビューしました。 入社の決め手や日々の業務についてお話を伺ったので、ぜひご覧ください。 自己紹介 入社の決め手 入社後の感想 担当業務 大変だったことややりがい 今後挑戦したいこと 選考を考えている方へのメッセージ 最後に 自己紹介 ーまずは自己紹介をお願いします。 デジタルイノベーションラボ（以下ラボ）のQAチームに所属しているdobby(日本出身、日本在住)です。 鷲鼻＋目を見開いて話す様がハリーポッターに出てくるドビーに似ていることから一部でdobbyと呼ばれていて、入社前に…

本記事では、Kotlin未経験で入社したメンバーを対象に、キャッチアップ方法についてアンケートをとった結果を紹介します。 クオカード デジタルイノベーションラボ（以下ラボ）への選考を検討いただいている方や、これからKotlinを学ぼうとしている方にとって、少しでも参考になれば幸いです。 背景 アンケート回答者 アンケート結果 入社以前、主に使用していた言語を教えてください。 Kotlinのキャッチアップ方法について教えてください。 1. 社内のリポジトリを参考にする 2. GhatGPT等の生成AIに聞く 3. 公式サイトや書籍を参考にする Webサイト 書籍 4. ネットで調べる 5. ペア…