時系列データ

Rumschlag, S.L., Mahon, M.B., Jones, D.K., Battaglin, W., Behrens, J., Bernhardt, E.S., Bradley, P., Brown, E., De Laender, F., Hill, R., Kunz, S., Lee, S., Rosi, E., Schäfer, R., Schmidt, T.S., Simonin, M., Smalling, K., Voss, K., Rohr, J.R., 2023. Density declines, richness increases, and composit…

何をしているか 時系列予測の題材として、BTCの価格予測をする それに際して、ひとまずどこかからデータを引っ張ってくる必要がある ひとまず、binanceのデータを活用して、データの調達をした 作業詳細 データ取得 仮想通貨取引所の大手であるbinanceを公開してくれている。 www.binance.com ここから、データを引っ張ってくる。 # -- import time import datetime from datetime import datetime as dt # -- import hmac import hashlib import requests import js…

# pivot で ロングフォーマットからワイドフォーマットに変換 waterlevel_df_wide = waterlevel_df.pivot(index=['date','station', 'river'], columns='hour' , values=['value']) # 行の MultiIndex をフラット化 waterlevel_df_wide.columns = waterlevel_df_wide.columns.to_flat_index() # 列の MultiIndex をフラット化 waterlevel_df_wide = waterlevel_df_wi…

はじめに 実行環境 Prophetのデータフォーマット 関連パッケージの準備 ブログ利用ユーザー数の推移を未来予測する 過去14日間の訪問ユーザー数(y_14day列)を使って、ブログ利用ユーザー数の推移を予測する 他のプロット方法について 過去28日間の訪問ユーザー数(y_28day列)を使って、ブログ利用ユーザー数の推移を未来予測する 日経225インデックスの将来推移を予測してみたところ 2012年以降のデータで、prophetで株価トレンドを予測する ビットコイン(BTC)の価格推移を予測してみたところ まとめ 補足 Calc_residuals関数 prophet関数のオプション ma…

投資の勉強とpythonの勉強がてら、yahooから各会社の時系列データを引っ張ってプロットしてみました。2022年は波乱の相場が待っているらしく、買っていたものはほとんど手放しました。 例えば、QQQ。 #ライブラリのインポート import pandas as pd import pandas_datareader as web # ここではエネルギー株（'XLE' ,'XOM'）と'QQQ'を選択 tickers = ['XLE' ,'XOM', 'QQQ'] sec_data = pd.DataFrame() # 2019-12-1から2020-11-30までの時系列データ（終値）をY…

AIを使うばかりでなく、自分で作って利用する時代になった。10年前にここまでになるなんてこと、考えてもいなかった。RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）といって業務の自動化も可能になった。そうなってくると自分でも何かしたくなろうというもの。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); だいぶ前に機械学習によく使われるPythonを始めたという記事を書いたが、こえがそれ以来止まっていた。今回それを再スタートするということ。 mnoguti.hatenablog.com さて、再スタートにあたって、何をするか・・・昔、ほぼ30年…

この記事はClassi developers Advent Calendar 2021の18日目の記事です。 昨日は基盤インフラチームのめるさんによる「バックエンドエンジニアが基盤インフラチームに異動して半年ほど経った話」でした。 こんにちは、データAI部でデータサイエンティストをしている高木です。 弊社では顧客である先生、生徒、保護者からClassiの機能や契約に関する問い合わせを日々頂いております。 これらの問い合わせの内容を分析し、Classiの現状の課題や今後解決していくための施策などを社内で検討しています。 今回は問い合わせ内容を言語処理技術の一つであるトピックモデルを使って分析した…

nazology.kusuguru.co.jp 最近、スイスのヌーシャテル大学（University of Neuchatel）に所属するパトリック・グロフティザ氏ら研究チームは、メキシコの混作（2種類以上の作物を同じ畑で同時に栽培する）にて、トウモロコシの悲鳴をマメが聞いていることを報告しました。 トウモロコシが悲鳴を上げると豆が害虫駆除の昆虫軍団を呼ぶと判明 - ナゾロジー マメ科植物は、トウモロコシが害虫に襲われる時に放出する揮発性物質を感知し、それに応じて、害虫から自分たちを守るアリやスズメバチを引き寄せていると判明したのです。 トウモロコシが悲鳴を上げると豆が害虫駆除の昆虫軍団を呼ぶ…

高専から阪大工学部電子情報工学科の情報通信工学科目に編入したaomidroです。阪大工学部に編入して前期が終了し、振り返りも兼ねて編入後の生活や、受けた講義などについて書いていきます。 入学式 編入生のガイダンス 単位認定について 履修について 各科目について 量子論基礎 符号理論 信号とシステム 情報社会と工学倫理 確率統計 機械学習とデータ処理及び演習 量子コンピューティング及び演習 数学解析演習 システム線形代数 実験B コンパイラ 情報システム工学演習Ⅰ 電磁気学Ⅰ 成績 一人暮らしについて サークル バイト 奨学金について 個人的にやってたこと 編入前にやるべきだと思ったこと 感想 …

『eMAXIS Slim 全世界株式（オール・カントリー）』実際の投資経過を公開！ 花森ヒロシ 2024/09/03 17:37 目次 免責事項 : 記事を見る前に確認を！ 導入 : なぜ始めたのか？ eMAXIS Slim 全世界株式（オール・カントリー）について 方法 : どうやって結果を求めるか？ 結果 Fig.1 : シミュレーション区間＆実データ推移 Fig.2 : シミュレーション結果＆実データ表 Fig.3 : 理論騰落率と実騰落率(月毎) Fig.4 : 最新月(当月)の積立シミュレーション分布と評価価額 Fig.5 : 40年積立投資シミュレーション推移 Fig.6 : 40…

こんにちは。2024年5月にJADEに入社した江越です。 前職でデータ加工を生業としていた関係で、現在はデータ分析に関わるサポートをメインに取り組んでいます。……とはいえ、法学部出身ということもあり、統計やデータ分析に関しては「素人に毛が生えた程度」の知識しかありません。 今回は、そんな統計素人の私が Causal Impact という分析パッケージに1ヶ月間触れてみた結果、施策の効果を統計的かつ定量的に説明できる手段が得られた経験をシェアしたいと思います。 【もくじ】 Causal Impactとの出会い 効果検証について持っていた課題感 Causal Impact を知る前の効果検証手段 …

『愛称:SBI・V・S＆P500』実際の投資経過を公開！ 花森ヒロシ 2024/09/03 17:43 目次 免責事項 : 記事を見る前に確認を！ 導入 : なぜ始めたのか？ 方法 : どうやって結果を求めるか？ 結果 Fig.1 : シミュレーション区間＆実データ推移 Fig.2 : シミュレーション結果＆実データ表 Fig.3 : 理論騰落率と実騰落率(月毎) Fig.4 : 最新月(当月)の積立シミュレーション分布と評価価額 Fig.5 : 40年積立投資シミュレーション推移 Fig.6 : 40年積立投資シミュレーション分布 Fig.7 : 40年積立投資シミュレーション表 考察 免責…

日本取引所グループが年毎年公開する「投資部門別株式保有比率及び保有金額の推移」によれば、2023年の外国法人等の日本株保有比率は 31.8%です。では、「保有」ではなく「売買」ならどうなのか？という観点でもう少し探すと、毎週更新という鮮度のよい情報がありました。 財務省が公開する「対外および体内証券売買契約等の状況」というものです。 日本の売買と外国人の売買がザックリわかる 保有比率は3割でも、取引規模はえらいこっちゃ (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 日本の売買と外国人の売買がザックリわかるさきのページからは、直近週の一定期…

８）宇宙船日本経済号 日本経済をスペースシャトルに例えれば、加谷珪一氏は、2018年には、Oリングが故障していて、事故になる確率は50％であったが、2024年には、その確率は80％になったという主張になります。 2028年までに、Oリングを修理しなければ、宇宙船日本経済号は、爆発事故を起こして、アルゼンチン化します。 「Science for People」の視点でみれば、宇宙船日本経済号が、爆発事故（アルゼンチン化）を起こすことを止められなければ、「何のための経済学なのか」、つまり、専門家（社会科学者、官僚、政治家、法曹関係者、企業経営者）には、「何のために生きるのか」という問題が残ります。…

収集している時系列データを、生データから等間隔に補完するプログラム。GoogleColabで実行すること。 データはGoogleスプレッドシートに保存しておき、1列目がタイムスタンプ、2列目が対象のデータとすること。 # 認証のためのコード from google.colab import auth auth.authenticate_user() from gspread_dataframe import get_as_dataframe, set_with_dataframe import pandas as pd import gspread from google.auth impor…

はじめに あなたの食事は、あなたの未来を映し出す鏡です。今日、私たちは栄養学と人工知能（AI）の融合という、かつてない革新の瀬戸際に立っています。「AIによる個別化された栄養管理：100歳までの最適な食生活プラン」―この壮大なテーマは、単なる食事管理の枠を超え、人生100年時代を見据えた健康長寿の新たなパラダイムを提示します。 従来の栄養指導は、年齢や性別、体格といった大まかな分類に基づいて行われてきました。しかし、私たち一人ひとりの体質や生活習慣、さらには遺伝的背景は千差万別です。そこで登場したのが、AIによる個別化された栄養管理です。この革新的なアプローチは、膨大なデータと高度な分析技術を…

紙地図をQGISに取り込む 予てからできないかと思っていた紙地図をＱＧＩＳに取り込む方法 今回は発表された北陸新幹線の小浜-京都間延伸の路線をＱＧＩＳに取り込む。 まずQGISを開き地理院地図を表示する。 ここでは北陸新幹線小浜-京都延伸ルートの地図を読み込みたいので該当エリアを表示しＣＳＲもＪＧＤ２０００に指定した。 次に メニューバーから「レイヤー」「ジオリファレンス」と進みクリック 開いたジオリファレンサーウィンドウで左上「ラスタを開く」をクリック あらかじめＰＣに用意している紙地図を選択する。 下図のようにジオリファレンサーに取り込めた。 取り込んだこの小浜-京都延伸ルート図面では駅が…

240824.2021ijhma14（3）．(2021) International Journal of Housing Markets and Analysis: Volume 14 Issue 3(2021) 1 Reed, R Reed, R. (2021), "Editorial", International Journal of Housing Markets and Analysis, Vol. 14 No. 3, pp. 425-428. https://doi.org/10.1108/IJHMA-06-2021-151 Welcome to the third issue …

2024年9月3日に有料版へ移行しました。 また、一部カテゴリーの記事は以下のブログに移動しています。 https://flowersdailylife.com/ ********************************************************************** ブログの収益化の一つの手段として、Google AdSenseがあります。 Google AdSenseはGoogleが提供する広告配信サービスで、審査に通ると自分のサイトでGoogleの広告を配信することが出来ます。 読者がその広告を見たりクリックすることにより、収益が発生するという仕組みで…