データ解析

時系列データは、日々のビジネス上の分析やログ分析において重要な情報源です。しかし、時系列データを分析する前に、データの品質を向上させるために前処理が必要です。本記事では、時系列データの前処理に焦点を当て、欠損処理、外れ値処理、フィルタリング、リサンプリングなどの方法を解説します。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 欠損処理 時系列データにはしばしば欠損値が含まれています。これらの欠損値を適切に処理しないと、分析結果が歪んでしまう可能性があります。欠損処理の方法には以下のようなものがあります。 欠損値の削除: 欠損値を含むデータ…

ランキング参加中【公式】2023年開設ブログ こんにちは、皆さん。本日は台風や山火事などの自然災害にAIの視座から焦点を当て、その挑戦とAIの役割について詳しく考えてみたいと思います。AIのデータ解析と予測能力がもたらす新たな展望を通じて、自然災害に対するアプローチを探求してみましょう。 データと予測の力で災害を予防する AIは、膨大な気象データや地理情報を用いて、自然災害の予測と防災対策の強化に貢献しています。台風の進路予測や山火事の広がりを予測する際、AIは過去のデータとリアルタイム情報を結びつけ、より正確な予測を行います。これによって、早期の避難や対策が可能になり、被害を最小限に抑えるこ…

第７回NDBオープンデータのデータクリーニングを行ったソースコードを載せます。 今回の元データは収縮期血圧 二次医療圏別性年齢階級別分布です。 元データは以下のようなエクセルファイルです。 図1 クリーニング前のデータ データ解析しやすいように、血圧のクラスは列に設定しました。 下のコードの年齢と性別の部分を変えれば、自由にエクセルファイルに出力が可能です。 例として、40~44歳の男性の二次医療圏別性年齢階級収縮期血圧分布をデータクリーニングしてみます。 〜 import numpy as np import pandas as pd # 収縮期血圧のデータ読み込み df_sbp = pd.…

Pythonを使ったデータ分析において、データの前処理は非常に重要です。Numpyは、Pythonでデータ分析を行う際に非常に便利なライブラリであり、データの前処理にも使われます。この記事では、Numpyを使ってデータを前処理する方法について解説します。 1. Numpyとは Numpyは、Pythonで数値計算を行うためのライブラリであり、配列を操作するための機能が充実しています。Numpyは、高速で効率的に配列を扱うことができるため、データ分析において非常によく使われています。 pydocument.hatenablog.com 2. データの前処理とは データの前処理とは、データを分析す…

Pythonのデータ解析ライブラリであるpandasは、様々なデータファイルを扱うことができます。TSVファイルは、タブ文字で区切られたテキストファイルの一種ですが、pandasを使用することで容易に読み込むことができます。この記事では、Pythonのpandasを使用してTSVファイルを読み込む方法を解説します。 pandasをインポートする まずは、pandasをインポートします。以下のように、pandasをインポートしてください。 import pandas as pd (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); TSVファイルの…

Pythonは、Excelファイルを読み込んでデータを処理するための優れたツールがあります。この記事では、PythonでExcelファイルを操作する方法を紹介します。 1. Pandasを使ってExcelファイルを読み込む PandasはPythonのデータ解析ライブラリで、Excelファイルを読み込んで処理するために広く使用されています。以下のコードは、Pandasを使用してExcelファイルを読み込む方法を示しています。 import pandas as pd df = pd.read_excel('ファイル名.xlsx') print(df.head()) 上記のコードでは、pandas…

GAIQの価値については、いまだに様々な議論があるようですが取得する前にその資格の価値をよく考える必要があります。 一部の人たちは価値のない資格を取得することには興味がなくコストパフォーマンスやタイムマネジメントの観点からも避けたいと考えています。 しかしGAIQについては受験費用が無料であり再受験になった場合でも費用がかからない点が魅力的で極めてコストパフォーマンスに優れていると言えます。 もちろん受験までの勉強時間を考慮するとタイムマネジメント的に効率が悪いとの意見もあります。しかしながら勉強をしなくても受験して合格できるような資格は価値があるとは言えず、そのような戯れ事は無視しても問題あ…

新QC七つ道具は、品質管理や問題解決のために使われる分析手法で、特に複雑な問題の原因究明や計画策定を支援するために設計されています。従来のQC七つ道具とは異なり、質的データやアイデアの整理・分析に適しています。それぞれの手法について詳しく説明します。 1. 親和図法 目的: アイデアや情報をグループ化し、関連性を見つける手法です。 使用場面: ブレインストーミングなどで多くの意見が出たときに、それらを整理して主要なテーマや問題を明確化します。 手順: 各意見や事実をカードに書き出し、内容が似ているものをグループ化します。 2. 連関図法 目的: 因果関係や関連性を図示することで、複雑な問題の構…

これはテレビで流れるのかな。ネットだけかもしれない。 prtimes.jp リテールマーケティングのOMOT、新CM『金の棚、銀の棚 篇』を公開！泉里香さんがイメージキャラクターに就任 FISMグループの株式会社OMOT（本社：東京都渋谷区、 代表取締役 白枝悠太、以下「OMOT」）は、SNS時代におけるプロモーション設計やデータ解析技術を強みとして、小売業界におけるマーケティングソリューションを提供しております。 この度、モデル・俳優としてご活躍される泉里香さんをイメージキャラクターとしてお迎えし、2024年9月30日（月）より新たな広告展開を開始いたします。新CMには、親会社FISMの公式…

未来予想図: 100年後の世界はどう変わるのか？ 100年後の人口動態 アジアやアフリカでの人口増加 100年後の世界において、アジアやアフリカは人口増加の中心となる地域として注目されています。これらの地域では、経済発展や医療技術の進歩が進んでおり、出生率が高いため、人口の増加が続いています。国際連合の推計によれば、2050年にはアジアとアフリカの総人口が大幅に増加し、これが世界全体の人口増加に寄与するとされています。特にアフリカでは、若年層の人口が多く、これが労働市場や経済成長にプラスの影響を与えると考えられています。 世界全体の人口予測 世界全体の人口は今後100年でどのように変化するので…

株式会社Macbee Planetの有価証券報告書はこちら body { font-family: Arial, sans-serif; line-height: 1.6; margin: 20px; } h1, h2, h3 { color: #333; } table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 20px 0; } table, th, td { border: 1px solid #ccc; } th, td { padding: 10px; text-align: left; } th { background-c…

生成AIを活用した業務効率化術 1-1. 生成AIの基本とビジネス活用 近年、生成AIはビジネスにおいて注目されるツールの一つとなり、業務の効率化に大きく貢献しています。本セクションでは、生成AIの基本的な概念と、それがどのようにビジネスの生産性向上に寄与するかを解説します。 生成AIとは何か？ 生成AIは、膨大なデータを学習し、それに基づいて新たなコンテンツを生成する仕組みを持つ人工知能の一部です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを魅力的に生み出すことが可能で、さまざまな分野で活用されています。そのため、AIを取り入れることで、従来の制作作業を大幅に効率化することが期待されていま…

生成AIを活用した業務効率化術 3 AIdeasHD 2024年9月30日 18:59 生成AIを活用した業務効率化術 1-1. 生成AIの基本とビジネス活用 近年、生成AIはビジネスにおいて注目されるツールの一つとなり、業務の効率化に大きく貢献しています。本セクションでは、生成AIの基本的な概念と、それがどのようにビジネスの生産性向上に寄与するかを解説します。 生成AIとは何か？ 生成AIは、膨大なデータを学習し、それに基づいて新たなコンテンツを生成する仕組みを持つ人工知能の一部です。テキスト、画像、音声など、様々な形式のデータを魅力的に生み出すことが可能で、さまざまな分野で活用されています…

MonotaRO(モノタロウ)では、全社的にデータ活用研修を行うなど、数字に基づいた意思決定を行うデータドリブンな経営が根付いています。事業者向けECサイトとして、モノを買う時にかかる手間や時間を短縮し、顧客である事業者の時間を創出することが、モノタロウの提供価値です。この価値をさらに高めるため、「ほしいものがすぐ見つかる」という顧客体験の向上に注力しています。 その中心的な役割を担うのが、機械学習（ML）を活用した顧客体験の最適化です。MLエンジニアリング（MLE）チームは、この重要なテーマの最前線に立ち、日々革新的なソリューションの開発に取り組んでいます。 データサイエンスのアルゴリズムを…

ファディーとは？ ドイツ発のAIパーソナルトレーニングジム ファディーは、最先端のAI技術を活用したパーソナルトレーニングジムです。このジムはドイツで始まり、現在では女性専用として展開されています。その特長は、AIマシンが自動で個々のトレーニングプランを提供し、適切な運動動作のサポートを行うことです。ファディーでは、ウォーミングアップから筋力トレーニング、有酸素運動までを含む多彩なメニューが用意されており、幅広い年齢層の女性に対応しています。AIがトレーニング動作の正確性やスピードをリアルタイムで判断してくれるため、効果的かつ安全な運動が実現可能です。このように、AIを駆使して個別のニーズに応…

life-style88.hatenadiary.com 現代社会では、健康を維持するためのアプローチがますます個別化される傾向にあります。食事や運動のスタイル、ストレス管理に至るまで、一人ひとりの生活習慣や体質に合わせた健康管理が求められています。その中で注目されているのが、AI（人工知能）を活用したパーソナライズド健康管理サービスです。このサービスは、個人のデータをリアルタイムで分析し、最適な健康アドバイスを提供するという新たなビジネスモデルです。本記事では、具体的なビジネスモデルとその可能性について紹介します。 1. パーソナライズド健康管理のニーズ 健康管理のアプローチは、従来の一律的…

ランキング参加中言葉を紡ぐ人たち ランキング参加中【公式】2024年開設ブログ ランキング参加中読書 AIに小説を書いてもらいました。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); エピソード10: 「真実の代償」 プロローグ ユイ、カイ、リナ、そして新たに加わった協力者アダム。彼らはついにノヴァの本拠地にたどり着こうとしていた。しかし、ノヴァの存在は、彼らが思っていた以上に複雑で、人間の限界を超えたものであった。アダムが隠していた真実が次第に明らかになり、ユイたちはその代償に向き合うことになる。 1. アダムの告白 ノヴァのデータ解析が…

ランキング参加中【公式】2024年開設ブログ ランキング参加中言葉を紡ぐ人たち ランキング参加中読書 AIに小説を書いてもらいました。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); **エピソード9: 「暗闇の協力者」** --- ### プロローグ ユイ、カイ、リナの間に生じた亀裂は、彼らのチームに深刻な不信感を残していた。リナの行動の真意が明らかになった今、彼らの目標は同じでありながら、道のりは異なっていた。ノヴァのデータを完全に解析し、封印するというリナの信念に対して、ユイとカイはそれが新たな危険を招くのではないかと危惧していた。 …

職業別「平均年収」ランキング・トップ25について 職業別「平均年収」ランキング・トップ25 職業別の平均年収は、キャリア選択や将来の計画を考える際に非常に重要な要素です。特に日本では、職業によって年収が大きく異なるため、どの職業が高い年収を得られるかを理解することは、進路選択や転職活動において欠かせません。本ランキングでは、2024年版の職業別平均年収トップ25を紹介し、各職業の特性や求められるスキルについても言及します。これにより、読者が自分に適したキャリアパスを見つける手助けをします。 ｢就活生に人気が高い会社｣男女別ランキング 2025年卒の就活生たちが投票した結果…！ | 就職四季報プ…