本記事では,無限の猿定理とよばれる確率論における比喩的な主張を述べ,それを数学的に定式化したものを定理として示す.前提知識としては公理的確率論の基本知識があれば十分だが,必要な知識は「測度論を前提知識としない公理的確率論の概念まとめ 1. 確率空間と確率変数」および「測度論を前提知識としない公理的確率論の概念まとめ 3. 条件付き確率と独立性」にすべて載っている. 目次 1. 無限の猿定理 2. まとめ 3. 参考文献 1. 無限の猿定理 主張 1(無限の猿定理) 猿がタイプライターをランダムに無限に打ち続けるとする(図1).その結果生成される無限長の文字列には,ウィリアム・シェイクスピアの全…