確率論

連続投稿：１日目 累積投稿：６日目 みなさまおつかれさまです！ひなたです☀( ˙▿˙ )/☀ さっそく２日空いてしまった・・・くやしい・・・！💦 ひなたは５日坊主だったようです。。 数字を手放したくない意地で、本投稿からは累積投稿日数も追加しましたww さきの３連休は、わが家は自宅でゆっくり工作したりPCをいじったり、 家族で遊園地に出かけたりと、ほどほど充実して過ごせました。 特に遊園地は行ってよかったな！最近あまり子どもたちと お出かけできてなかったママを連れていけたので、家族の絆を深められた気がする。 さて前置きはこれくらいにして、きょうはタイトルのとおり ひなたの自己紹介と、このブログ…

図1. 順序回路の概念 図2. 順序回路を状態機械として汎用機能化する(V0.5.2) そんなことあたりまえ？ で良く学ばなかった反省として 順序回路の概念の独自アイディアを書いてみた。 非同期ではなく、同期設計が主流、という考えかたも強調したい！(非同期回路は習うが設計現場では使いにくい。) HDLで書けばアナライズ（コンパイル）されるので、ゲートの中身は意識せずに回路はアナライザが自動生成できますがな。これもごく普通だけど、ハードとソフトの境界部分で、ハードがうんとソフトに近づいていることもあえて書いてみたい！！ 簡単な動作説明 入力 Xl とステータス STi (i番目の状態)で、m ビ…

パスワードを長くすればするほど、悪意ある者がパスワードを破る確率は低くなるので、確率論的には正しい手法だと思います。 もちろん100%ではないですが。最近ではOSレベルでパスワードの自動生成や管理が可能ですので、昔ほどパスワードを書き留める必要はなくなってきました。 後はサイト側で長いパスワードを許容できるようにしていくべきでしょうね。ただ、最近はクラッキングによるパスワード破りよりもフィッシング詐欺が主流になっているので、こちらの防止策の方が急務だと思います。 もっとも、パスワードを長くすれば偽サイトに入力している間に気づく可能性が高まるかもしれませんが。私が使っているiPhoneに限れば、…

こんにちは、そらです。 こんにちは、うにです。 今回の記事は一口馬主の出資口数について確率論で考えていきます。 パッション！パッション！ はじめに 勝ち上がり頭数 クラブ別成績 出資馬が少なくとも1頭勝ち上がるには 確率の話 シミュレーションしてみよう 条件1：勝ち上がり率のみを考慮 条件2：勝ち上がり率＋デビュー率を考慮 ここでDMMバヌーシーの仕様を考えてみる ここまでいろいろと計算してきたけど その他 おわりに はじめに こんにちは、そらうにです。 2024年も秋競馬が始まりましたね！ 我々の出資馬である、21年産駒の結果は3頭中2頭が勝ち上がりとなりました。 詳細はコチラ。 sorau…

This is the Japanese translation of this site. ウィリアム・A・デムスキー 2024/2/28 6:56 私の著書『Design Inference』の初版とその続編『No Free Lunch』では、特定された複雑性の正確な情報理論的測度を定義するための舞台を整えました。これがこの連載の主題です。しかし、この概念を明確にするためには、まだ行うべきことがありました。これらの2冊の本では両方とも、特定された複雑性は、一方の側に起こりにくさあるいは複雑性があり、他方の側には特定性があって、それらを組み合わせたものとして扱われていました。

はじめに 待ち行列理論とは、オペレーションズ・リサーチにおける分野の一つで、コールセンターやサーバー等の応答性能を評価する際に代表的に使われる方法論である。 今回は、待ち行列理論を使ってコールセンターをモデル化する方法を調査したので、その理論と分析方法の実践を3回にわたって解説したい。 一般的な待ち行列理論 コールセンターのモデルは、4つの変数で特徴づけられる。ここでは、次の設定を考えてみよう。 入電時刻：単位時間あたり回、(ポアソン過程に従って)ランダムにかけてくる 応答時間：平均の指数分布に従う 担当者の数： 回線数： （当然だが、回線数よりも担当者が多いと意味がないので、 である。） 以…

問題 三浦俊彦著『論理パラドクス・勝ち残り編』*1にこんな問題が紹介されていた。 （題意はそのままだが、よりリアリティを持たせるため登場人物と設定、数値例は筆者が変えている。） 【両義的な証拠のパラドクス】 Aさんは、マッチングアプリを用いて交際相手を探している。Aさんが交際相手に求める必要条件は ①25歳～34歳 ②年収500万円以上 である。 ある日、AさんはBさんとマッチングした。Bさんのプロフィールは以下の通りである。 Bさんは27歳である Bさんは院卒である BさんはS市に住んでいる Aさんは、EBMM（Evidence-based matchmaking）*2の観点から、交際相手は…