非線形SVM

SVM（サポートベクターマシーン）についてのメモ。 SVM（サポートベクターマシーン）とは 線形SVM（ハードマージン法とソフトマージン法） 主問題と双対問題 Pythonによる実行 非線形SVM（カーネルトリック） Pythonによる実行 Wineデータで実行 参考 SVM（サポートベクターマシーン）とは SVMは「マージン最大化」の考えに基づいて分類する手法である。 n次元空間に超平面（線形識別関数、二次元なら直線）で分類境界を作ることでベクトルを分離する。 （マージンが大きいほど、未知データでの識別誤りが起こりにくいだろうという理屈でマージン最大化する）。 手法としては、線形分離可能を仮…