CPUのハードウェア仮想化機構のを意味し、AMDのSecure Virtual Machineの略。 現時点では、CPU命令の特権命令をVM対応にしている。このため、比較的簡単にVMを実装できる(2000行程度で実装できた例もある)。
Support Vector Machine:サポートベクターマシン
先日、特徴量選択についてツイートしたところ Kaggle Master のアライさんに「HSIC Lassoはまさにぴったしなんではないでしょうか?」と教えていただきました。 お、となるとHSICLassoはまさにぴったしなんではないでしょうか?https://t.co/Ezigm9OriK— Hidehisa Arai (@kaggle_araisan) 2021年3月28日 HSIC Lasso は直前にあった統計学勉強会#2でのアライさんの発表資料でも取り上げられていたものです。 統計学勉強会は twitter から眺める程度で見ていたのですがとても盛り上がっていて楽しそうした。次回は是…
元はと言えばアホなエイプリルフールネタを作るために勉強し始めたことなのですが、折角だしということで毎日15時過ぎにやっている「本日の東京都のCOVID-19陽性報告数を踏まえた感染拡大状況把握のためのフィッティング」ネタをRパッケージにまとめて簡単に出来るようにしたのでした。が、そのプロセスが結構落とし穴が多くて大変だったので、後々の自分のための備忘録として書き残しておくことにします。
機械学習のエッセンス -実装しながら学ぶPython,数学,アルゴリズム- (Machine Learning)作者:加藤 公一発売日: 2018/09/21メディア: 単行本 こんにちは その道の人?がプッシュしていた1ので、購入して写経しながら読みました。 下記に自分の感想とは書きますが、この本の良さについてはプッシュされてる記事を読むほうが参考になります。(断言) 内容 学習の前に Pythonの基本 機械学習に必要な数学 Pythonによる数値計算とデータの可視化 機械学習のアルゴリズム 最終的にPythonで機械学習アルゴリズムを実装していくため、Pythonの基本的な部分を勉強する…
はじめに 学習 汎化性能を最も良くする仮説 学習で得られる仮説とベイズ規則、その誤差の比較 バイアスとバリアンス
はじめに 異常検知と変化検知 / 井手 剛・杉山 将 難易度 3 入門機械学習による異常検知 / 井手 剛 難易度 2 pythonによる異常検知 / 曽我部 東馬 難易度 1 まとめ
4000通りのデザイン。クリスチャンポール腕時計決まり切ったデザインを選ぶより、ライフスタイルに合わせて選べるデザイナーズウォッチ。4000通りの組み合わせから、ヘッド・ベルト・バックルを自由にカスタマイズ。 ★カスタマイズを試す★ 腕時計クリスチャンポール 日本公式通販 シドニーオペラハウスのシルエットのような洗練されたデザイン。シックなモダニズムとクラシックなディテールが融合したコレクションです。 美しい景色と自然が多く残る、オーストラリア最東端の街Byron Bay(バイロン・ベイ)をイメージした、クリスチャンポール初のエシカルなスクエア形デザイン。 クリスチャンポールのラインアップの中…
科目レビューという名の自分語り。 「自分語り」とは、聞かれてもいないのに自分の過去の話や、自慢話など止め度なく自分について話し続けること。 経緯は割愛しますが、単位に下駄を履いて入学したので初年度からDS専門科目を取りました。 対象5、6セメの科目を取っています。 どうしてこの中から選ばないといけなくなったのかも長くなるので割愛します。 レビューする科目は以下の3つです。 <前期> ・機械学習入門 <後期> ・シミュレーション技法 ・質的データ解析 ・機械学習入門 河本先生と一緒にお仕事をされていた大阪ガスの河村さんという方のお話を数年前に聞いたことがあり、大学に行ったら(行ってないけど)河本…
キャリブレーションとは クラス分類におけるキャリブレーション キャリブレーションの評価指標 Reliability Diagram Expected Calibration Error(ECE) Maximum Calibration Error(MCE) キャリブレーション方法 Isotonic Regression Platt Scaling キャリブレーション実践 動作環境 利用データ 実装例 まとめ 参考資料 キャリブレーションとは Calibration(以下,キャリブレーション) とは予測モデルの誤差分布を改善するための後処理の技術になります. 機械学習のモデルを構築してシステムに…
One-Class SVM One-Class SVMではデータの主要部分を含む球を考え、その球の外側の点を異常とします。 異常度は以下のように与えられます。ここで、は球の半径です。SVMと同様にカーネルトリックを行うことで非線形にも対応可能なので、非線形の関係があるデータに対して使われる古典的な手法になっています。 コード データ準備 # import packages import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from scipy.spatia…
Variational AutoEncoder (VAE) の気持ちを完全に理解すべく書いてみます 間違いや誤解を招く表現などがあったらご指摘いただければさいわいです
Quarksとは 今更ぼくが紹介するまでもないと思うんですが、Redhat さん主導で開発されている新気鋭の Java フレームワークで、コンテナ環境での実行をメインターゲットにしている点が特徴ですかね。 会社で話題になっていたので試してみました。 ちょっとにわかには信じがたい性能のふれこみですね! TL;DR Native 版実行コンテナを作って起動するまで # 雛形作成 ❯ mvn io.quarkus:quarkus-maven-plugin:1.12.2.Final:create \ -DprojectGroupId=org.acme \ -DprojectArtifactId=get…