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SVM
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SVM

(コンピュータ)
【えすぶいえむ】

CPUのハードウェア仮想化機構のを意味し、AMDのSecure Virtual Machineの略。
現時点では、CPU命令の特権命令をVM対応にしている。このため、比較的簡単にVMを実装できる(2000行程度で実装できた例もある)。

SVM

(コンピュータ)
【えすぶいえむ】

Support Vector Machine：サポートベクターマシン

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def 小児科医():•1ヶ月前

機械学習をやってみる話

前回 defpediatric.hatenablog.com 第２章は「機械学習」 前回の顧客データを使って機械学習を行う。 機械学習には、 クラスタリング：同じような特徴ベクトルに分類すること 分類：すでに分類されているものを分析して、新たな対象がどの分類に属するか予想すること 回帰：特徴ベクトルが時系列の場合にその時系列パターンを予想すること すでに分類、予測する方法が決まっている分類と回帰を「教師あり学習」、分類すること自体を決める「教師なし学習」という。 長いので目次作った。 【類似度計算】 pd.DataFrame[].drop(消去の対象, axis=) pd.concat([デー…

#機械学習#決定木#ランダムフォレスト#SVM

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301ブックマーク機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zweiechizen-tm.hatenadiary.org
251ブックマーク伊藤　剛 on Twitter: "安倍晋三さんが独裁者だというのは間違いで、彼はおそらく調整型でじぶんが直接接するひとの話をきいて、要望かなえようとするタイプ。ただし制度や慣習には無頓着。 このタイプの調整型のひとは、結果として周囲を振り回すし、独裁にみえる。 https://t.co/jyK7So3SVm"twitter.com
155ブックマークSVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) - シリコンの谷のゾンビsleepy-yoshi.hatenablog.com
120ブックマークしかしSVMも最近は速いらしい - 射撃しつつ前転 改tkng.hatenablog.com
104ブックマークやる夫で学ぶSVM with Rwww.slideshare.net
97ブックマークパーセプトロンからSVMでの画像認識まで、機械学習エントリのまとめ - きしだのHatenanowokay.hatenablog.com
94ブックマークやる夫はSVMを実装したようです　やる夫で学ぶ非線形なSVMwww.slideshare.net
76ブックマーク最大マージン kNN と SVM の関係: kNN も最近はがんばっています - 武蔵野日記先日書いた機械学習における距離学習の続き。 kNN (k-nearest neighbour: k 近傍法)は Wikipedia のエントリにも書いてある通り、教師あり学習の一つで、あるインスタンスのラベルを周辺 k 個のラベルから推定する手法。memory-based learning と呼ばれることもある。単純に多数決を取る場合もあれば(同点を解決する必要...komachi.hatenablog.com
71ブックマークSVMの定番入門書「サポートベクターマシン入門(赤本)」の読み方 - EchizenBlog-Zweiechizen-tm.hatenadiary.org

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日々のつれづれ•1ヶ月前

SVMの多項式カーネルとガウスカーネル

ChatGPTの練習でSVMのカーネルを調べたので記録しておく ChatGPTの回答はコードや説明文は誰かの著作権に抵触する可能性がある 調べものとして利用価値は高いが、回答をまるまる転用せず、自分の言葉、コードで残すことが肝要です カーネルとは サポートベクターマシンは2つのデータ点間の類似性をカーネルで計算して、最もよく分離する境界線を見つける手法。 このカーネルはこの2つのデータ点間の類似性をベクトルの内積を利用して計算する。 このとき、内積が小さいと2つのデータ点の類似度は低く、お互いが遠い。逆に内積が大きいと、類似度は高く、お互いが近い、と判断する。 カーネルはいくつか種類がある。多…

#R (プログラミング言語)#Python#SVM#Chat GPT
福岡人データサイエンティストの部屋•1年前

【SVM】手書き文字識別やってみた【Python】

こんにちは！こーたろーです。 ちょっとブログにつかれてきたので、基礎トレーニングも混ぜながらやっていきます。 1年前に少しやりましたが、今回は別のモデルでやってみます。 手書き文字識別をSVM（サポートベクターマシン）を使ってやってみます。 学生の練習にはうってつけですね。 データのロード データの前処理 モデルの作成と学習、評価

#Python#SVM#サポートベクターマシン#分類問題#手書き文字認識#scikit-learn
こちにぃるの日記•2年前

【SAS】hpsvmプロシジャ_サポートベクターマシーン

今回はサポートベクターマシーンを試してみる。 Pythonでの実装コード SASでの実装コード SASでお試し（対象データ、データ加工） SASでお試し（モデル作成） SASでお試し（モデル評価） 参考 Pythonでの実装コード Pythonで簡単に実装できる。 #-- 線形SVM from sklearn.svm import LinearSVC mod1 = LinearSVC(C=1, random_state=999) mod1.fit(X_train, y_train) y_pred1 = mod1.predict(X_test) #-- 非線形SVM from sklearn.s…

#hpsvm#SVM#サポートベクターマシーン
こちにぃるの日記•2年前

【機械学習_Python】サポートベクターマシーン

SVM（サポートベクターマシーン）についてのメモ。 SVM（サポートベクターマシーン）とは 線形SVM（ハードマージン法とソフトマージン法） 主問題と双対問題 Pythonによる実行 非線形SVM（カーネルトリック） Pythonによる実行 Wineデータで実行 参考 SVM（サポートベクターマシーン）とは SVMは「マージン最大化」の考えに基づいて分類する手法である。 n次元空間に超平面（線形識別関数、二次元なら直線）で分類境界を作ることでベクトルを分離する。 （マージンが大きいほど、未知データでの識別誤りが起こりにくいだろうという理屈でマージン最大化する）。 手法としては、線形分離可能を仮…

#Python#機械学習#サポートベクターマシーン#SVM#線形SVM#非線形SVM
人工知能の最新動向を把握する方法•1日前

ノイダの最高の人工知能トレーニング機関

ノイダで最高の人工知能トレーニング機関。Webtrackker technology pvt ltd は最高の IT 企業であり、100% のポジショニングを保証する最高のトレーニング機関を提供しています。 Webtrackker は IT 企業であり、すべての IT トレーニング コースも担当しています。トレーニングのためのリアルタイムのインストラクターがいます。私たちのコーチは、トレーニングで4?8年の経験があります。人工知能トレーニング プログラムを修了すると、多国籍企業または他の企業に 100% 配置されます。 Webtrackkerは、多国籍企業のポジショニングに関する実践的な経験に…

メジャーリーグ　ファン　ブログ•7日前

【MLB2023】5月第3週 5月15日～21日

今回は、2023年5月第3週（5月15日～21日）の期間に、活躍が目立った選手などを振り返ってみたいと思います。 目次 5月第3週 (Week 21) ア・リーグ 週間MVP (Player of the Week) アーロン・ジャッジ(NYY) アドリス・ガルシア(TEX) ジェイク・バーガー(CWS) クリス・バシット(TOR) シカゴ・ホワイトソックス投手陣 (CWS) ナ・リーグ 週間MVP (Player of the Week) ノーラン・ゴーマン(STL) ロナルド・アクーニャJr. (ATL) クリストファー・モレル(CHC) 鈴木誠也(CHC) ピート・アロンソ(NYM) マ…

hisの備忘録•11日前

AMDでVMがうまくいかないときの対処法

詰まったところなのでメモ 次の画像はよく使うLeoMoon CPU-V AMDでエミュを動かすときは色々設定が必要。 設定した後に困ったことがあったのでまとめておきます。 BIOSからSVMを有効化(enable)するとしたのならんだ３つのうち ・Second Level Address Translation（SLAT） ・VM Monitor Mode Extensions がバツになることがありました。 自分はCMDを管理者で起動して bcdedit /set hypervisorlaunchtype off を貼り付けEnter、正常に終了しましたみたいな文章が出るのでその後にPCを再…

人工知能の最新動向を把握する方法•12日前

ノイダの最高の人工知能トレーニング機関

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toddler’s diary•12日前

Vladimir N. Vapnik "Statistical Learning Theory" Wiley interscience 1998

機械学習の汎化能力についての研究はちょうど修士の頃に流行りの話題でした． 統計学ではもっと前からその問題はわかっていたと思いますが，機械学習のコミュニティでは第2次ニューロブームのときに認知され始めた話題だと思います．それ以前のニューラルネットワークの学習に関する文章ではほとんど汎化能力に触れられたものはありません．（汎化という言葉も当初は一般化とかいう言い方もされていました） 私は，Cover の記憶容量や，Valiant の学習可能性の論文とかを読んでいるうちに，Baum とかが VC 次元の話を掘り出した論文を通じて知りました． Vapnik Chervonenkis のロシア語元論文が…

quixioの日記•13日前

論文メモ: Large-scale chemical language representations capture molecular structure and properties

MOLFORMERのパイプラインの概要（原著論文より引用） 要約 PubCheｍとZINCデータセットに含まれる11億個のラベルなし分子のSMILES配列を使用して，分子埋め込み用トランスフォーマエンコーダモデルMOLFORMERを構築した． MOLFORMERは，線形注意機構とバケッティングを活用することでモデルの学習に必要なGPUの数を約1/100に削減した． 絶対位置埋め込みではなく回転位置埋め込みを採用することで，学習の安定性と速度を改善した． 11個の下流タスクにおいて，MOLFORMERは，教師あり，自己教師ありのグラフニューラルネットワークや言語モデルなどの既存ベースラインと同等…

#chiroito ’s blog•20日前

GraalVM の native-imageで PostgreSQL の DataSource が使えない

要約 Java の native-image で PostgreSQL の JDBC ドライバに含まれる DataSource を使うには META-INF/native-image/serialization-config.json が必要です。 org.postgresql.ds.common.BaseDataSource を継承している全ての DataSource が対象になる可能性があります。 問題 以下のような PostgreSQL へ接続するアプリを作って native-image 化しました。 public class NativeImageTest { public stati…

tech.guitarrapc.cóm•21日前

Windows 11 Professional マシンを構成する

Windows マシンを更新したので、構成メモです。記事を寝かして1か月経っていますが安定しています。 tl;dr; 2年前に組んだ Ryzen 5900X もいいマシンだったのですが、次のデスクトップCPU が期待できそうなのは2年後になりそうです。今を逃すと長いので新しいPCに切り替えました。どこかでグラボを替えたいものの、今後いいタイミングは来ない気もします。4000シリーズはない。 今回感じた課題は次の通り。 (完了) Windows のツールセットアップは local-provisioner と SccopPlaybook にお任せ (課題) インストーラーを使う、Visual St…

人工知能の最新動向を把握する方法•22日前

ノイダの最高の人工知能トレーニング機関

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EG30に追い詰められて•22日前

サンヨー「SVM-FTP8」に会ってきた。

. 最近さや姉がテレビに出まくっていて、元気をもらってるので、今日もすこぶる体調が良い。体が温かい。だから「ブログでも書こう」って気分になってる。 ほんとに申し訳ないけど、これはさすがに僕の彼女。言い逃れが出来ない。ほんとごめんね？「キミの彼女じゃないよ」「現実を見なさい」って言われたら「はい」って言いたいけど、さすがに無理がある . 京橋駅前のフードフェスの会場内で、さや姉が公開収録するらしく、当然観に行った。街を歩く人がみんな山本彩の話をしていて、大阪だなあ～って思った。さや姉が登場すると、超望遠で彼女を撮ろうとする男性とスタッフが揉めていた。 以下、会場内で売られていたラーメン。 関西の…

人工知能の最新動向を把握する方法•1ヶ月前

ノイダの最高の人工知能トレーニング機関

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