Anaconda

こんにちわ。Daizoです。タイトル通り、Anacondaを使えるようにしたいと思います。 なんでかというと、Pythonをやってみたいんですね。それで、パッケージのインストールとか結構面倒だったので、Anacondaを使うことで楽したいというものです。Googleで、Anacondaを検索して、AnacondaのページからDownLoadのボタンでダウンロードするまでは簡単ですね。 ダウンロードすると、拡張子が ".sh" なので、実行形式であることがわかりますが、このままでは権限がないので実行できません。 なので、 chmod u+x Anaconda.sh として、実行権限を与えてから、…

私は仮想環境としてminiforgeを利用していることもあり、 Condaコマンドを使ってライブラリをインストールしたりパッケージ管理をしています。 その中で使っているコマンド Conda install -c conda-forge hoge のconda-forgeについて記載します。 Conda-forgeとは？ 調べてみるとGithub上で構築されているパッケージコレクションのようです。github上のconda-forgeに保管されているパッケージを自分の環境にインストールすることで、 pythonのプログラムを作成するときに、使いたいライブラリを活用することができます。 Conda…

Anacondaを使用したyolov8の導入方法について紹介します。（今回はCPUでの動作確認をします) ・環境 OS ：windows10 CPU ：Ryzen5 3600 GPU ：Geforce GTX 3060Ti導入バージョンは以下の通りです yolov8(ultralytics) pyhon 3.8.16 pytorch 2.0.1 導入方法はまずAnacondaを立ち上げEnvironmentsを選択し、新しく環境を作成してください。 Anaconda起動後pythonのバージョンは3.8.16を選択してください。 環境作成次にteriminal画面を開きます。 ターミナル起動タ…

前回の続き。 色々インストールしたもの VSCode Git Anaconda PowershellからAnaconda使う設定 ここまで 色々インストールしたもの VSCode コードを見たかったので。 普通に公式サイトからインストーラを落としてきて、インストール実施。 インストール時、コンテキストメニューへの追加の設定があったので、チェックを入れる。 ここで入れ忘れても、確かもう一回インストーラを動かせば設定できたような。 Pythonコードを含むフォルダを開いてみると、PythonのExtentionと、Gitのインストールを勧められたので、その通りに。 Git 公式サイトからダウンロー…

機械学習を用いた画像解析アプリを作りたくてTensorflowの導入を試みましたが、すんなりとインストールすることは出来ませんでした。 今後同じような事象に発生するかもしれないですし、私と同じような事象に見舞われている方のお役に立てればと思い、記録を残します。 以下にエラーが発生した状況（環境）と発生したエラーの詳細を記します。 *************************************** 動作環境 日時：2023年6月2日 参考：Udemy 【画像判定AIアプリ開発・パート１】Tensorflow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門 OS ：Windo…

備忘録です。 いまさらですがx250購入しました。 SSDとRAM、バッテリー交換しました。 液晶を表示が悪いと書いてあったので発注してしまった。まだ届いてはいません。 SSD250gb,RAM8gbとなってだいぶ動き早くなったような気がします。 追記。jupyter notebook を使うため、wsl2をインストールしました。 wsl２はwindowsのメリット。使いやすいなら脱macも次回の買い替えの際に検討に入りそうですが、macbook air は早いので、結局macも購入しそうだと思う。 wsl２インストールする際にbiosの設定に仮想化NGの設定になってインストールできなかった。…

以下の環境下でのrpy2の設定方法について備忘録を残しておきます。 環境 windows 10 conad 23.1.0 jupyter notebook 6.4.1 rpy2 3.5.8 anaconda のインストール 詳細に関しては他のページをご参照ください。当ページでは省略します。 rpy2のインストール condaからとpipからインストールする方法があります。condaからインストールするためには少し工夫が必要なので、ここではpipからインストールすることとします。 pip install rpy2 Rのインストール 詳細に関しては他のページをご参照ください。当ページでは省略します…

Bing Image Creatorによって作成 ：蓑輪博之 はじめに フリップフロップ RS型フリップフロップ JK型、T型、D型フリップフロップ レジㇲタ レジㇲタの仕組み 種々のレジㇲタ レジㇲタの役割 プログラミング 種々のプログラミング言語 プログラミング言語の特徴 Java及びPython C言語及びアセンブラ 環境構築 プライバㇱー及びセキュリティ Gmail暗号技術の數学的説明 Gmail に関した暗号 RSA暗号の仕組み 耐量子計算機暗号 自動運転におけるㇳロッコ問題の解決策 ㇳロッコ問題とは 免責の要件 第1 第2 第3 第4 第5 最後に 終わりに はじめに コンピュータ…

要約 久しぶりにUbuntuでStable DiffusionのLoRA学習を動かそうと思ったんです。 これまでは、kohya-ssさんのsd-scriptsを使っていたんですけど、この際、Kohya's GUIに乗り換えることにしたんですよ。やっぱりGUIのほうが楽だし。ちなみにKohya's GUIは、kohya-ssさんのsd-scriptsにGUIを追加したものだそうです。 そんなわけでPCにKohya's GUIをインストールして動かしてみたんですが、CUDAのバージョン関係でエラーになって動かないんです、これが。 あれれ、と思ってsd-scriptsのほうも動かしてみたんですが、こ…

pythonをインストールしてみた。以下をみながら。全部の作業はしていない。 Anaconda3 2023.07 のインストール（Windows 上） (kkaneko.jp) 下記の本を見ているが、優しすぎるか？ 適切な本かどうかわからないが とりあえず、ざっと見よう。 ●図解！ Pythonのツボとコツがゼッタイにわかる本 超入門編（秀和システム） 次はこっちかな？ ●Python「完全」入門 松浦健一郎/司ゆき SB Creativ そもそもPythonで何ができるかだ。 以下があげられる。 Pythonでできること7選！コード例をまじえて解説！｜スタビジ (toukei-lab.com…

Google Earth Engine（GEE）は、地球の様子を衛星画像によって可視化、分析できるの地理空間分析のプラットフォームです。クラウドベースでデータを取得します。 本記事では、指定した区域を描く雛形コードを載せました。下図例では滋賀県の市町村の境界を色分けして地図上に重ね合わせたものです。JupyterLabを使用してインタラクティブに操作していきます。 ■1. ライブラリのインストール anaconda環境下の場合 conda install -c conda-forge earthengine-apiconda install -c conda-forge geemap pipの…

前記事でEasy Diffusionというものを紹介したが、同様のプログラムとしてStable Diffusion Web UIというのがある。 じつは、Stable Diffusionを利用して画像生成をやるなら、こちらが本命のプログラムだ。画像生成処理に適用できる数多くのパラメータが用意されており、それらを調整することで多種多様な画像を生成できる。インターネット上での使い方などの情報量が多く、モデル配布サイトでもこのStable Diffusion Web UI用のパラメータ設定値が記載されていることが多い。 お触り入門的にやるなら、Easy Diffusionでも良いと思うが、本気でSt…

Stable Diffusionの開発元として知られているStability AIが最近発表した、わずか1ステップでの画像生成を可能とするSDXL Turboをmac上のComfyUIで動かしてみたので、その時のセットアップ方法を備忘録として残しておく。 ja.stability.ai セットアップ手順（Minicondaやpytorchなど） 基本的に ComfyUIのREADMEに記載されているmacのセットアップ手順を見れば問題なくセットアップはできる github.com ComfyUIのドキュメントを見ると、mac上にconda環境を導入してそちらでセットアップするようだったので、そ…

前回こちらの記事で、 「7種のソートプログラムのモデルを暗記し、データがどう動けば正しくプログラムが実行されたことになるかのイメージが必要」と書きました。 syota.hatenablog.com 時間的コストは掛かりますが、試験会場でソートに関する出題があった時「データがどう動けば正しくプログラムが実行されたことになるか」イメージするには、下記５点のメニューでトレーニング実施するといいんじゃないかなと思いました。 ・自分で何らかの配列を捏造して問題文の擬似言語をたどる ・Webで「ソート 可視化」で検索して出たGif動画でイメージを確認 ・PHPソート関数の種類を知る（asort、ksort…

ここではyolov5をgeforceのGPUで動作させる方法について記述します。この記事ではyolov8のCPU導入がされている前提でやり方を書かせていただきます。 www.soiyasoiya.com ・環境 OS ：windows10 CPU ：Ryzen5 3600 GPU ：Geforce GTX 3060Ti導入バージョンは以下の通りです ・yolov8(ultralytics) ・pyhon 3.8.16 ・pytorch 2.0.1 ・cuda 11.8 ・cudnn 8.9.0.131 GeForceのGPUで動作させるには、CUDAとcuDNNという物のインストールとCUDA…

本記事では、下図のように地図を描く雛形コードを載せました。 日本地図のデータは下記リンク先にある「全国」より取得できます。都道府県の地図データは「全国」から抽出することができますし、個別に「都道府県名」より取得することもできます。 nlftp.mlit.go.jp 上記よりダウンロードしたファイル形式は、geojson と shp（dbf, prj, shx, xml）の2種類が同梱されていて、どちらもライブラリ「geopandas」で使用可能です。 ■「geopandas」のインストール方法 # pipの場合pip install geopandas# anaconda環境の場合conda …

1. はじめに 2. 深層強化学習とは 3. Isaac gymとは 4. Isaac gymのインストール 最小条件 実行環境 condaでの環境構築 5. Issac gymでのHello world 6. 最後に トラブルシューティング pythonライブラリのImportError LD_LIBRARY_PATH の設定ミス "Isaac Gym" is not responding 執筆者：千葉工業大学 先進工学研究科 未来ロボティクス専攻 野口 裕貴 監修者：稲葉 貴昭・高橋 浩和 1. はじめに 本稿では、Isaac Gymと呼ばれる深層強化学習向けの物理シミュレーション環境につ…

Teachable MachineのデータをUnity Barracudaを使うためにTensforflowからONNXに変換をおこなう。 Macでtensorflow-onnxを実行していたが、エラーでコンバードできず。 結局Anacondaで仮想環境を作って、Pythonのバージョンを変更 Python 3.7.16 tensorflow 2.11.0 onnx 1.14.1 tf2onnx 1.15.1 で変換できるようになった。 pip install tensorflow pip install onnxruntime pip install -U tf2onnx python -m…

Anacondaで仮想環境を切り替える際、「conda activate 仮想環境名」とコマンド実行するが「conda activate 仮想環境のPATH(/home/*****/myenv1)」としても切り替えられた。当然だが、推奨される方法ではないらしい(環境変数とかシステム設定で不具合が出るかも、とか) Xserver VPS(レンタルサーバと変わらないくらい安かったので試しに借りた)、minicondaとAnacondaが混在できるということで、先にminicondaで環境構築して自作のpythonアプリを実験していたあと(環境をぐちゃぐちゃにしているので、試行錯誤した後には、OSか…