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okpy•3ヶ月前

Pythonで深層学習の魅力: Kerasの簡単な第一歩

Pythonで深層学習、まだ難しく考えていませんか？🤔 Kerasで始める、驚くほど簡単な第一歩 📝 TL;DR (3行要約) Kerasは、ディープラーニングのモデルをレゴブロックのように直感的に組み立てられるPythonライブラリです。 主に画像認識や自然言語処理などの複雑なタスクで、アイデアを素早く試したい時に使われます。 Googleが開発するTensorFlow上で動作し、数行のコードで高度なモデルを構築できる手軽さが最大の魅力です。 1. 🤔 一体Kerasとは何？（核心的な役割と主な使用例） こんにちは！Pythonでのプログラミングにも少し慣れてきて、「次はAIや機械学習に挑戦…

#Python#Keras#ディープラーニング#機械学習#初心者向け

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1462ブックマークディープラーニング実践入門 〜 Kerasライブラリで画像認識をはじめよう！ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！eh-career.com
486ブックマークPythonとKerasを使ってAlphaZero AIを自作する | POSTDpostd.cc
459ブックマーク【Day-17】DeepLearning系ライブラリ、『Keras』の使い方まとめ(2.x対応版) - プロクラシストwww.procrasist.com
249ブックマーク【書籍紹介】詳解ディープラーニング TensorFlow・Kerasによる時系列データ処理 - HELLO CYBERNETICSs0sem0y.hatenablog.com
242ブックマークkerasの作者François Cholletはもっと歴史を勉強すべき。国や民族単位で批判することの愚かさを知れ - shi3zの長文日記d.hatena.ne.jp
233ブックマークDeep Learning環境はKeras + Docker + Jupyter Notebook + GPUがいいカンジ - もょもとの技術ノートmoyomot.hatenablog.com
157ブックマーク深層学習ライブラリ Keras - 人工知能に関する断創録aidiary.hatenablog.com
147ブックマークKeras DocumentationKeras: Pythonの深層学習ライブラリ Kerasとは Kerasは，Pythonで書かれた，TensorFlowまたはCNTK，Theano上で実行可能な高水準のニューラルネットワークライブラリです． Kerasは，迅速な実験を可能にすることに重点を置いて開発されました． アイデアから結果に到達するまでのリードタイムをできるだけ小さくすること...keras.io
132ブックマーク【PyTorch、Chainer、Keras、TensorFlow】ディープラーニングのフレームワークの利点・欠点【2017年10月更新】 - HELLO CYBERNETICSs0sem0y.hatenablog.com

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neverjpのぶらり日記•2年前

AI関連のインストール手順

Windows11 for AI System 23123101AI関連のインストール手順 まず、以下の順番でインストールすることをお勧めします： **Windows 11の更新:** システムが最新であることを確認し、必要な更新があれば行います。 **Anacondaのインストール:** Anacondaを最初にインストールすると、Pythonや多くのデータサイエンスツールが同梱されているため、他のパッケージとの互換性が向上します。 **Cコンパイラのインストール:** Anacondaでは一般的に必要ありませんが、プロジェクトによっては必要になることがあります。もし必要ならば、Cコンパイラ…

#Windows11#Anaconda#CCompiler#VSCode#Python#Keras#インストール
neverjpのぶらり日記•2年前

Kerasについて

Keras(Python)その１ Keras(Python)その２ Kerasはニューラルネットワークの構築やトレーニングを簡単に行うための高レベルのニューラルネットワークAPIです。以下は、Kerasを使用してシンプルなニューラルネットワークを構築する基本的な例です。 まず、Kerasをインストールします。 ```bash pip install keras ``` そして、以下はシンプルな全結合層（Dense層）を持つニューラルネットワークの例です。 ```python from keras.models import Sequential from keras.layers import…

#Keras#Python
neverjpのぶらり日記•2年前

深層学習

深層学習 Kerasを学ぶために必要な情報は以下の通りです： 1. プログラミング言語：KerasはPythonで使用されるライブラリです。Pythonの基本的な知識が必要です。 2. 深層学習の基礎：ニューラルネットワークの基本的な原理や深層学習の基本的なコンセプトを理解する必要があります。 3. データサイエンスの知識：データの前処理、特徴エンジニアリング、データの可視化など、データサイエンスの基本的なスキルが役立ちます。 4. Kerasのドキュメンテーション：Kerasの公式ドキュメンテーションを参照し、ライブラリの使い方やAPIについて学びましょう。 5. 機械学習ライブラリ：Ker…

#深層学習
アメリカの大学で奮闘中•3年前

MNISTのデーターセットを使ってニューラルネットワークを実装しよう

この記事は以下の記事の続きになり、実際にPythonのKerasというライブラリーを用いてニューラルネットワーク(深層学習より層が少ない)を実装していきたいと思います。 astrostory.hatenablog.com Kerasとは Kerasは、ディープラーニングモデルを作成するための高レベルのプログラミングインターフェースを提供するPythonライブラリです。複雑なディープラーニングモデルを比較的簡単に構築できます。 層、目的関数、最適化手法などを追加するのが簡単で、どう簡単なのかは実際にコードを見ながら理解して頂ければと思います。 MNISTとは MNIST（Mixed Nation…

#機械学習#Keras#MNIS
あきらぼ•3年前

物体検出モデルYOLOv5の使い方

こんにちは。 今回は物体検出のモデルYOLOv5を使って騒音がすごい住んでいるマンション前の交通量を計ってみるために使い方を確認してみました。 YOLOv5とは PyTorchで使ってみる results.show() results.crop() results.print() results.pandas() YOLOv5とは まず、今回参考にしたのはYOLOv5のこちらのレポジトリ。 github.com YOLOv5はその名の通りYOLOというベースのモデルからバージョンアップしていったものになります。 2015年にワシントン大学のJoseph Redmon氏によって提案された元々のベ…

#AI#Deep learning#Keras#Pytorch#Python#YOLO V5
AIうぉ－－！(ai-wo-katsuyo-shitai !)•3年前

tensorflowに取り込まれたkerasも、もう、なくなるのか？！　と思ったけど、見間違いでした。

tensorflowに取り込まれたkerasも、もう、なくなるのか？！ と思ったけど、見間違いでした。 経緯 >python -m pydoc tensorflow.keras.preprocessing.sequence を調べたときに、 以下のように、表示された。 NAME tensorflow.keras.preprocessing.sequence - Utilities for preprocessing sequence data. DESCRIPTION Deprecated: `tf.keras.preprocessing.sequence` APIs are not reco…

あきらぼ•4年前

【Tensorflow】【Keras】CNNでHololiveメンバーの識別をしてみる

こんにちは。 今回は先日のモデルに引き続き、ざっくりと最初のHololiveメンバー識別機を作ってみたのでそのことを書こうと思います。 まず今回作った識別機がどのように動くかの動画がこちらになります。 youtu.be 背景 教師データ収集 識別CNNモデル 学習 識別器 問題点 背景 今回識別器を作った理由としては最近流行っているHololiveのメンバーがどんどん増えていって覚えきれません。 しかし、サムネイル等には出てくるし、いちいち調べるのも面倒。 そこでAIを使って判定させてしまおうというのが今回作った動機になります。 今回参考にしたのはこちらの本です。実際のKerasのコードまで書…

#Python#Keras#TensorFlow#Hololive