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okpy•7日前

Mastering XGBoost: Boost Your Machine Learning Skills

Python xgboost ライブラリ完全ガイド xgboost は、勾配ブースティング（Gradient Boosting）アルゴリズムを高速・高精度に実装したライブラリです。Kaggle などの機械学習コンペティションでも頻繁に使用されており、分類・回帰タスクで高い性能を発揮します。本記事では、Python での xgboost の使い方を日本語で詳しく紹介します。 1. xgboost の概要 勾配ブースティング（Gradient Boosting）法をベースとしたモデル。 並列学習、欠損値対応、クロスバリデーションなどを標準搭載。 sklearn API とネイティブ API の両方…

#Python xgboost#python library

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147ブックマークpandas - Python Data Analysis Librarypandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language. Install pandas now!pandas.pydata.org
83ブックマークPython Imaging Library (PIL)Python Imaging Library (PIL) The Python Imaging Library (PIL) adds image processing capabilities to your Python interpreter. This library supports many file formats, and provides powerful image processing and graphics capabilities. Status The current free version is PIL 1.1.7. This release suppor...www.pythonware.com
70ブックマークApache Libcloud is a standard Python library that abstracts away differences among multiple cloud provider APIs | Apache Libcloudlibcloud.apache.org
69ブックマークGitHub - google/python-fire: Python Fire is a library for automatically generating command line interfaces (CLIs) from absolutely any Python object.github.com
61ブックマークGitHub - kellyjonbrazil/jc: CLI tool and python library that converts the output of popular command-line tools, file-types, and common strings to JSON, YAML, or Dictionaries. This allows piping of output to tools like jq and simplifying automation scriptsgithub.com
59ブックマークWelcome | Werkzeug (The Python WSGI Utility Library)Werkzeug¶ werkzeug German noun: “tool”. Etymology: werk (“work”), zeug (“stuff”) Werkzeug is a comprehensive WSGI web application library. It began as a simple collection of various utilities for WSGI applications and has become one of the most advanced WSGI utility libraries. Werkzeug doesn’t en...werkzeug.palletsprojects.com
57ブックマークGitHub - pemistahl/grex: A command-line tool and Rust library with Python bindings for generating regular expressions from user-provided test casesgithub.com
48ブックマークOpenAI Python API Library v1.0 入門｜npakanote.com
42ブックマークPython standard library changes in recent yearsantonz.org

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okpy•18日前

lightgbm: 高速な勾配ブースティングライブラリの完全ガイド

Python lightgbm ライブラリ完全ガイド lightgbm は、Microsoft によって開発された高速で効率的な勾配ブースティング（Gradient Boosting）ライブラリです。大規模データに対しても高い精度と処理速度を発揮し、機械学習の実務現場やコンペティションで広く使用されています。本記事では、Python による lightgbm の使い方を日本語で詳しく紹介します。 1. lightgbm の概要 勾配ブースティング決定木（GBDT）に基づく高性能アルゴリズム。 カテゴリ変数の自動処理や並列学習に対応。 sklearn API とネイティブ API の両方に対応。…

#Python lightgbm#Gradient Boosting#python library#LightGBM
okpy•19日前

ディープラーニングライブラリPyTorchの基本的な使い方

Python PyTorch ライブラリ完全ガイド PyTorch は Facebook によって開発されたオープンソースのディープラーニングライブラリで、柔軟性と使いやすさを兼ね備えています。研究用途から本番環境まで幅広く活用されており、動的計算グラフにより直感的な開発が可能です。本記事では、Python を用いた PyTorch の基本的な使い方をコピー可能なコード付きで紹介します。 1. PyTorch の概要 動的計算グラフによる柔軟なモデリング。 GPU（CUDA）による高速処理対応。 torch.nn, torch.optim, torch.utils.data など豊富なサブモジ…

#Python PyTorch#python library
okpy•24日前

Keras: Pythonの深層学習ライブラリ完全ガイド

Python Keras ライブラリ完全ガイド Keras は、シンプルかつ強力なディープラーニング用の高水準 API であり、TensorFlow 上で動作します。ニューラルネットワークの迅速なプロトタイピングや本番運用に最適です。本記事では、Python で Keras を使った深層学習モデルの構築方法を、コピー可能なコードブロック付きで紹介します。 1. Keras の概要 直感的かつモジュール構造で使いやすい設計。 Sequential モデルと関数型 API に対応。 TensorFlow の一部として統合。 インストール方法 コピー pip install tensorflow #…

#Python Keras#Keras#python library
okpy•1ヶ月前

Python TensorFlow ライブラリ完全ガイド

Python TensorFlow ライブラリ完全ガイド TensorFlow は、Google によって開発されたオープンソースの機械学習ライブラリで、ディープラーニング（深層学習）をはじめとする多様な数値計算に対応しています。本記事では、Python を用いて TensorFlow の基本的な使い方をコピー可能なコード付きで解説します。 1. TensorFlow の概要 ニューラルネットワーク構築、学習、推論を効率的に実行。 GPU・TPU による高速処理対応。 Keras API による直感的なモデル設計。 インストール方法 コピー pip install tensorflow 2. …

#Python TensorFlow#TensorFlow#python library
okpy•1ヶ月前

scikit-learnで始める機械学習

Python scikit-learn ライブラリ完全ガイド scikit-learn（サイキットラーン）は、機械学習アルゴリズムの学習・実装・検証を効率的に行うための Python ライブラリです。分類、回帰、クラスタリング、次元削減など、幅広いアルゴリズムを備えています。本記事では、scikit-learn の基本機能と実践的な使い方をコピー可能なコードブロック付きで紹介します。 1. scikit-learn の概要 機械学習モデルのトレーニングと評価が簡単にできる。 NumPy、SciPy、matplotlib と連携可能。 データ前処理、特徴量選択、モデル選定、パイプライン構築までカ…

#python scikit-learn#scikit-learn#python library
okpy•1ヶ月前

高速なデータ処理を可能にするPythonのpolarsライブラリガイド

Python polars ライブラリ完全ガイド Python の polars ライブラリは、高速かつメモリ効率の良いデータフレーム操作を可能にする次世代のデータ分析ツールです。特に大規模データの処理において優れたパフォーマンスを発揮します。本記事では polars の主要機能と使い方を、コピー機能付きコードブロックで紹介します。 1. polars ライブラリの概要 Rust ベースで構築されており、非常に高速。 pandas ライクな API を提供しつつ、非同期処理やマルチスレッドを活用。 lazy モードと eager モードの両方をサポート。 インストール方法 コピー pip in…

#Python polars#python library
okpy•1ヶ月前

xlwt ライブラリの基本的な使い方と書式設定

Python xlwt ライブラリ完全ガイド Python の xlwt ライブラリは、Excel 2003 形式（.xls）のファイルを書き込むための専用ライブラリです。openpyxl が .xlsx に対応しているのに対し、xlwt は .xls を対象としています。本記事では xlwt の基本的な使い方と書式設定の方法などを紹介します。 1. xlwt ライブラリの概要 .xls（Excel 97-2003）形式のファイル出力に特化。 セルへの文字列、数値、日付、スタイルの書き込みが可能。 読み込みは非対応（読み込みには xlrd を使用）。 .xlsx（Excel 2007 以降）形…

#xlwt#python library#Python xlwt
okpy•1ヶ月前

Python Seaborn: 統計的グラフ描画の美しさ

Python seaborn ライブラリ完全ガイド Python の seaborn は、美しく統計的に洗練されたグラフを簡単に描画できるライブラリです。本記事では、seaborn の概要と、よく使われる機能10選をソースコードとともに解説します。 1. seaborn ライブラリの概要 seaborn は matplotlib をベースに構築されており、より高水準なインターフェースで統計的グラフを描画できます。 pandas の DataFrame に直接対応し、簡潔なコードで複雑な可視化が可能です。 色彩、テーマ、レイアウトも一貫性があり、プレゼンやレポートに適しています。 インストール方…

#Python seaborn#seaborn#python library