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okpy•24日前

Python Seaborn: 統計的グラフ描画の美しさ

Python seaborn ライブラリ完全ガイド Python の seaborn は、美しく統計的に洗練されたグラフを簡単に描画できるライブラリです。本記事では、seaborn の概要と、よく使われる機能10選をソースコードとともに解説します。 1. seaborn ライブラリの概要 seaborn は matplotlib をベースに構築されており、より高水準なインターフェースで統計的グラフを描画できます。 pandas の DataFrame に直接対応し、簡潔なコードで複雑な可視化が可能です。 色彩、テーマ、レイアウトも一貫性があり、プレゼンやレポートに適しています。 インストール方…

#Python seaborn#seaborn#python library

関連ブログ

•1年前

Python データ分析入門編に新講座追加 | 初心者でもデータの可視化を理解できる

paizaラーニングのPython データ分析入門編に「Pythonデータ分析入門編5: データの可視化」が追加されました。Python データ分析入門編では、Pythonを使用したデータ整形、情報の抽出、可視化といったデータ分析の流れを動画レッスンと演習課題で学べます。今回は、「Pythonデータ分析入門編5: データの可視化」の内容をご紹介します。paizaラーニングについて詳しくはこちら 【目次】 Jupyter Notebookとは Python データ分析入門編に追加されたレッスンの内容 Pythonデータ分析入門編5: データの可視化 01:pandasによるデータの可視化 02:…

#Python#データ分析#pandas#matplotlib#seaborn
なんちゃってだよ•2年前

【Python】【可視化】東京の気温の今と昔

今と昔では気温が全然違うという話題があるので、データを取得して可視化するだけのメモです。 とくにメッセージ性もなく可視化するので、あまり有意義ではないと思いますが、ご承知おきください。 環境 Python ネットワークが通り、エアコンの効いた部屋 データ取得 気象庁の過去データ： www.data.jma.go.jp 今回は、東京の1875～2022年の7月と8月の最高気温だけ拝借することで、データ量を節約 列名を手動で修正 （日付の列を「yyyymmdd」、 最高気温の列を「max_temp」） その他不要な行、列を削除 パッケージ import pandas as pd import ma…

#Python#matplotlib#seaborn#可視化#気温
PyDocument•2年前

Python Seabornによるデータ可視化: 基本的な利用方法やサンプルコード

Pythonでデータ分析を行う際、データの視覚的な表現は非常に重要です。Seabornは、matplotlibをベースとしたPythonのデータ可視化ライブラリで、より洗練されたグラフを簡単に作成できます。この記事では、Seabornを使ったデータの可視化方法を、基本的な例とともに紹介します。 Seabornのインストール Seaborn の基本的な使い方 サンプルデータの読み込み データ可視化の基本 ヒストグラム 散布図 箱ひげ図 ヒートマップ よくあるエラーと対処法 AttributeError: module 'seaborn' has no attribute '...' ValueE…

#Python#データ可視化#seaborn
qnqn雑記•2年前

Seabornのデータセット

公式ドキュメント 関数の使い方 https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.load_dataset.html 備わっているデータセット一覧 https://github.com/mwaskom/seaborn-data コード import pandas as pd import seaborn as sns df = sns.load_dataset('titanic') df.head()

#seaborn
GIS奮闘記•3年前

Python で相関分析に使うデータを散布図で可視化してみる

さて、本日は相関分析に使うデータを散布図で可視化してみようと思います。前回エントリーでは相関係数の計算を行いました。今回は相関係数算出に使ったデータを散布図で可視化してみようと思います。 散布図とは 散布図は、横軸と縦軸にそれぞれ別の量をとり、データが当てはまるところに点を打って示す（「プロットする」といいます。）グラフです。2つの量に関係があるかどうかをみるのに非常に便利なグラフです。（出典：なるほど統計学園） 使用するデータ 前回エントリーと同じく、以下のエントリーで収集した SUUMO の中古物件情報を使います。 www.gis-py.com 相関関係を分析する属性 SUUMO の中古物…

#Python#seaborn#相関分析#散布図
あるケミストの独り言（winchemwinの日記）•3年前

Pythonの活用例について（fit ファイルの利用  その４：Cateye社 AvventuraのデータからーSeabornでのグラフ化）

これまでは解析したデータのグラフ作成について、Pyhton ライブラリーのmatpoltlibを用いて行ってきました。より綺麗にまたっ複雑なグラフの作成、描画が可能なライブラリーとして、seaborn がよく知られています。今回はseaborn ライブラリーを利用した描画結果について簡単に紹介したいと思います。seaborn ライブラリーについては、デフォルトでは入っていないことが多いですが、pip コマンド等でインストール可能です。インストール後、以前に紹介した各種ライブラリーのインストールのコマンドにseaborn の記述を加える（import の一番下の行）ことでseaborn のライブ…

#ロードバイク#seaborn#fitファイル
ロード・トゥ・ザ・ホワイトハッカー•3年前

ログ表示(WEBサーバー編)

データの可視化 以前、Pythonの可視化ツールの中でPlotlyについて書いた。 chikuwamarux.hatenablog.com それを使って、集計したデータを可視化する。 データはWEBサーバーのログを使用。 chikuwamarux.hatenablog.com 事例集 1時間ごと（level_0）のサーバー（c-ip）ごとのアクセス数(count)が、以下のようにDataFrame(log2)に格納されている場合。 棒グラフ import plotly.express as pxpx.line( log2, x='level_0', y="count").show() と書くと…

#Python#pandas#Plotly
妊婦がプログラマーになるまで•4年前

Pythonライブラリ「Matplotlib」とは？関数一覧（学習メモ）

ライブラリ「Matplotlib」について学んだことをメモします。 Matplotlib（マットプロットリブ） 似てるけど違うseaborn（シーボーン） グラフを描く基本的な手順 レイアウトの設定 折れ線グラフ 直線グラフ 棒グラフ ヒストグラム 散布図 散布図行列 箱ひげ図 ヒートマップ / クラスターマップ 画像や2次元配列の表示 Matplotlib（マットプロットリブ） データの可視化（グラフ化）ができるコードを揃えたライブラリ。Matplotlibで出力できるグラフ例： ・折れ線グラフ ・棒グラフ ・ヒストグラム ・散布図 ・散布図行列 ・ヒートマップ ・クラスターマップ ・箱ひげ…

#プログラミング初心者#Python#seaborn#matplotlib#機械学習#スキルアップ#ワーママ
数理コンサルタントの備忘録•4年前

Regrssion Plots

今回の記事では、散布図とその近似曲線及び領域を描画する。 まず、下記のようなdfを作成する。 df_tot seabornのregplotを用いると、簡単に回帰直線を描ける。 import seaborn as sns plt.figure(figsize=(15, 10)) sns.set(font_scale=1.5) ax = sns.regplot(x='year', y='total', data=df_tot, color='green', marker='+', scatter_kws={'s': 200}) ax.set(xlabel='Year', ylabel='Total…

#seaborn#信頼区間