seaborn

今と昔では気温が全然違うという話題があるので、データを取得して可視化するだけのメモです。 とくにメッセージ性もなく可視化するので、あまり有意義ではないと思いますが、ご承知おきください。 環境 Python ネットワークが通り、エアコンの効いた部屋 データ取得 気象庁の過去データ： www.data.jma.go.jp 今回は、東京の1875～2022年の7月と8月の最高気温だけ拝借することで、データ量を節約 列名を手動で修正 （日付の列を「yyyymmdd」、 最高気温の列を「max_temp」） その他不要な行、列を削除 パッケージ import pandas as pd import ma…

Pythonでデータ分析を行う際、データの視覚的な表現は非常に重要です。Seabornは、matplotlibをベースとしたPythonのデータ可視化ライブラリで、より洗練されたグラフを簡単に作成できます。この記事では、Seabornを使ったデータの可視化方法を、基本的な例とともに紹介します。 Seabornのインストール Seaborn の基本的な使い方 サンプルデータの読み込み データ可視化の基本 ヒストグラム 散布図 箱ひげ図 ヒートマップ よくあるエラーと対処法 AttributeError: module 'seaborn' has no attribute '...' ValueE…

公式ドキュメント 関数の使い方 https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.load_dataset.html 備わっているデータセット一覧 https://github.com/mwaskom/seaborn-data コード import pandas as pd import seaborn as sns df = sns.load_dataset('titanic') df.head()

さて、本日は相関分析に使うデータを散布図で可視化してみようと思います。前回エントリーでは相関係数の計算を行いました。今回は相関係数算出に使ったデータを散布図で可視化してみようと思います。 散布図とは 散布図は、横軸と縦軸にそれぞれ別の量をとり、データが当てはまるところに点を打って示す（「プロットする」といいます。）グラフです。2つの量に関係があるかどうかをみるのに非常に便利なグラフです。（出典：なるほど統計学園） 使用するデータ 前回エントリーと同じく、以下のエントリーで収集した SUUMO の中古物件情報を使います。 www.gis-py.com 相関関係を分析する属性 SUUMO の中古物…

ライブラリ「Matplotlib」について学んだことをメモします。 Matplotlib（マットプロットリブ） 似てるけど違うseaborn（シーボーン） グラフを描く基本的な手順 レイアウトの設定 折れ線グラフ 直線グラフ 棒グラフ ヒストグラム 散布図 散布図行列 箱ひげ図 ヒートマップ / クラスターマップ 画像や2次元配列の表示 Matplotlib（マットプロットリブ） データの可視化（グラフ化）ができるコードを揃えたライブラリ。Matplotlibで出力できるグラフ例： ・折れ線グラフ ・棒グラフ ・ヒストグラム ・散布図 ・散布図行列 ・ヒートマップ ・クラスターマップ ・箱ひげ…

今回の記事では、散布図とその近似曲線及び領域を描画する。 まず、下記のようなdfを作成する。 df_tot seabornのregplotを用いると、簡単に回帰直線を描ける。 import seaborn as sns plt.figure(figsize=(15, 10)) sns.set(font_scale=1.5) ax = sns.regplot(x='year', y='total', data=df_tot, color='green', marker='+', scatter_kws={'s': 200}) ax.set(xlabel='Year', ylabel='Total…

前回はテキストの品詞分解を試してみました。動詞には時制があり、形容詞や副詞には比較級があり、と分類すると、品詞のタグが英文の場合、36 にも上ることは、ある意味当然なのかもしれません。しかし、辞書で単語を調べる時のように、各単語をその基本形に帰着させ、基本形の使用頻度を見ることが出来れば、そのテキストの語彙の傾向が抽出できるのではないか、と期待したのですが…。 目次 １．動詞の基本形化 １．１ 基本形化の機能 WordNetLemmatizer １．２ Lemmatize された動詞の品詞タグの変化 １．３ Lemmatize された動詞の中身 ２．まとめと所感 １．動詞の基本形化 基本形化す…