Anaconda

前回の続き。 色々インストールしたもの VSCode Git Anaconda PowershellからAnaconda使う設定 ここまで 色々インストールしたもの VSCode コードを見たかったので。 普通に公式サイトからインストーラを落としてきて、インストール実施。 インストール時、コンテキストメニューへの追加の設定があったので、チェックを入れる。 ここで入れ忘れても、確かもう一回インストーラを動かせば設定できたような。 Pythonコードを含むフォルダを開いてみると、PythonのExtentionと、Gitのインストールを勧められたので、その通りに。 Git 公式サイトからダウンロー…

久しぶりにconda自体のアップデートを行った時に引っかかったので。 公式やエラー文には以下のように書いていますが何故か通りません。 conda update -n base conda -c defaults 参考サイトより以下のコマンドで上手くいきました。エラーは結構出ますが問題なさそうです。 conda update -n base conda -c anaconda 参考サイト Ubuntu 20.04でanaconda自体のアップデートができなかったときの対処法メモ - 不惑にしてまだ何者でもない者のブログ

機械学習を用いた画像解析アプリを作りたくてTensorflowの導入を試みましたが、すんなりとインストールすることは出来ませんでした。 今後同じような事象に発生するかもしれないですし、私と同じような事象に見舞われている方のお役に立てればと思い、記録を残します。 以下にエラーが発生した状況（環境）と発生したエラーの詳細を記します。 *************************************** 動作環境 日時：2023年6月2日 参考：Udemy 【画像判定AIアプリ開発・パート１】Tensorflow・Python・Flaskで作る画像判定AIアプリ開発入門 OS ：Windo…

備忘録です。 いまさらですがx250購入しました。 SSDとRAM、バッテリー交換しました。 液晶を表示が悪いと書いてあったので発注してしまった。まだ届いてはいません。 SSD250gb,RAM8gbとなってだいぶ動き早くなったような気がします。 追記。jupyter notebook を使うため、wsl2をインストールしました。 wsl２はwindowsのメリット。使いやすいなら脱macも次回の買い替えの際に検討に入りそうですが、macbook air は早いので、結局macも購入しそうだと思う。 wsl２インストールする際にbiosの設定に仮想化NGの設定になってインストールできなかった。…

こんにちは。ふらうです。 今回は、Windows上のPython環境でPyTorchを使う際に、GPUを使えるようになるところまでを解説していきます。 今回想定している環境は、GPUがついているPCで、実行環境はWindows版Anacondaを使っている場合です。理由は、私のブログで推奨しているやり方がこれなので、こちらに合わせていきます。 WSLを使ったubuntuの環境では、違った導入方法になりますのでこの記事はほとんど参考にはならないでしょう。 ですが、wslを使わない環境であれば共通する点はいくつもあるので、参考にしていただければ幸いです。 Windows版Anacondaの環境構築…

概要 Apple M1 Pro, Macbook Pro で、Anaconda をアンイストールし、Miniconda をインストール、 Pytorch Tensorflow をインストールする。 特に Tensorflow のインストールでトラブルが多いため様々な情報があるが、私の環境でのインストールを書きます。 tensorflow はパッケージの バージョンの組み合わせによっては動作しないパターンが有る ということ（要約するとこれが今回の記事のポイントです）。 ご参考まで。 環境 Macbook Pro 14 inch Apple M1 Pro OS 12.4 (Monterey) An…

こんにちは。ふらうです。 今回は、Pythonの実行環境の構築を解説していきます。 おそらく、「プログラミング始めてみたい！」って方や、「今まで他の言語触ってきたけど、Pythonも触ってみたいな。」と思っている中級者でも、Windowsを使っている方がほとんどだと思います。 なので、今回はWindowsで簡単に環境構築ができる、Windows版のAnacondaをインストールして使用する方法を紹介します。 Anacondaとは、Pythonの実行環境ではありますが、必要なツールやライブラリ（いろんな人が作った便利なプログラム）を提供してくれるものです。 Anaconda Promptを起動し…

「Bing Image Creatorによって作成」 はじめに フリップフロップ RS型フリップフロップ JK型、T型、D型フリップフロップ レジスタ レジスタの仕組み レジスタの種類 レジスタの役割 プログラミング プログラミング言語の種類と分類 プログラミング言語の特徴 JavaとPython C言語とアセンブラ 環境構築 プライバシーとセキュリティ Gmail暗号技術の数学的説明 Gmail に関する暗号 RSA暗号の仕組み 耐量子計算機暗号 自動運転におけるトロッコ問題の解決策 トロッコ問題とは 免責の要件 第1 第2 第3 第4 第5 最後に まとめ はじめに コンピュータは、プログ…

前回の記事はこちら pancokeiba.hatenablog.com 前回、ローカル環境で LINE と Llama 2 を連携したチャットボットを開発した。今後の課題に挙げていた 3 つのうち、2 つが解決したため、今回はその内容を書く。結論を言うと、GCP を利用することで 2 つの課題を同時に解決した。 解决した課題 GCP の導入 1. Google Cloud CLI のインストール 2. Google App Engine にデプロイする資材を準備する app.yaml main.py requirements.txt 3. デプロイ 4. LINE の Webhook URL …

pythonって便利ですよね、プラットフォーム共通して色々動かすことができるのでwindowsで開発したものがそのままmacで動かすことができます、ただしドライバー関連は共通じゃないのでちょっとややこしい(自分はUSB関連でちょっと面倒でした) それでちょっと今回windowsで開発したpythonプログラムをmacでApp化しようとしたらちょっと面倒だったのでメモ代わりに残しておきます。 結論としては、下記2つにて解決しました。 ①--onefileで作るとなぜか実行できないので、--onefileオプションをつけない、つけなくてもなぜかonefileになっていたので結果おーらい ②公式から…

以前、LINE ボットメーカーなるものでメンヘラ彼女を作った話を記事にした。 pancokeiba.hatenablog.com しかし、残念なことに 9 月頃から動かなくなっている。 LINE ボットメーカーによると、 現在、ChatGPT の仕様変更に伴うメンテナンスを実施しています。 再開までしばらくお待ちください。 とのこと。 メンヘラ彼女が突然消えてキャラに忠実だなと思ったことはさておき、それなら自分で作ってしまえということでやってみたのが今回の話。 ＜注意点＞ LINE と Llama 2 の連携には一応成功したものの、まだローカル環境でしか動きません。 サーバをどこにどう立てるか…

Pythonでのプログラミングを始めて5ヶ月程度になりました。 Pandas、matplotlibって何、Jupiter Notebook？は？みたいな状態から始め、なんとかそれなりに、コードを理解して少々書ける水準まで達しましたが、いまだにGitHubから落としたコードがエラーで動かない、とかひいひい言いながらプログラミングを勉強しています。慣れている人からすればあたりまり前のことも、超初心者からするとかなり苦労し時間を取られる作業になったりするので、そのステップにいる方が少しでも早く前に行けるよう、備忘録を残します。 ここでは、『Anacondaを使ってPythonを始める方法』をお伝えし…

研究室の後輩のために、cuda対応かつリモートデスクトップ可能なDockerイメージを作成したので公開します。 Docker Hub: haruka0000/cuda_vnc 以下を参考に作成しました。 ブラウザで動かせる「Linux」の「Ubuntu 22.04」のデスクトップ版（Xfce）のDockerイメージ「docker-ubuntu-desktop」を作りました - Qiita 事前にnvidia-docker2がインストールされている必要があります。 以下のコマンドを実行します。 sudo docker run -it --gpus all --platform=linux/amd…

pip の場合 pip install optuna で済むが、conda install optuna を実行すると、そんなパッケージはないと怒られる。解決策はすぐに見つけられたが、コマンドの意味がわからなかったので調べた。 機械学習の勉強をしているにもかかわらずかなり道草している。余計な方向に好奇心が向いていることは自覚しているが、気になってしまったものは仕方がない。 conda コマンドで optuna をインストールする場合 -c conda-forge って何？ -c について conda-forge について なぜわざわざチャネルを指定する必要があるのか .condarc の de…

https://www.tumblr.com/espio999/178818072568/%E7%94%9F%E6%B4%BB%E3%81%AE%E8%B3%AA%E3%82%92%E5%90%91%E4%B8%8A%E3%81%99%E3%82%8B5%E3%81%A4%E3%81%AE%E6%96%B9%E6%B3%95espio999.tumblr.com 中国市場、インド市場 ヤクルト本社 PKSHA 楽天 任天堂 NTT /e/OS dahliaOS Python Pythonの「仮想環境」を完全に理解しよう Pythonの開発環境の3つの観点をおさえよう

Python in Excel は、現在ベータチャネルのプレビューになっています。いずれ一般公開されるようになれば、利用するにはオプション料金が必要になる見込みです。 Pythonの実行環境はAnacondaです。現在のAnacondaのライセンスは、個人向けはフリープランとなっていますが、商用にはプロプラン、ビジネスプラン、エンタープライズプランがあります。 プラン 金額 Pro $25/mo BUSINESS $75/mo ENTERPRIZE 個別 Googleのクラウド上で利用できるPython実行環境である Google Colab は無料で使用できますが、使用料上限を緩和する有料プ…

Acaconda環境から、Minicondaに移行したので、その過程をメモする。 はじめに Anacondaはデータサイエンスに必要なパッケージが揃っていて、パッケージの依存関係も調整されている。しかし商用利用は有料とのことで、この先どのような利用方法になるかわからないので、Minicondaに移行しようと思う。Minicondaは管理システムcondaが使用できるが、最小限のパッケージの導入で済み、必要なパッケージは自分で追加するという仕組みである。インストール後のサイズがおおよそ、Anacondaで5GBに対し、Minicondaは0.5GB程度で済む。 １．Anacondaをインストール…

さまざまなファイルの中から重要なキーワードの入ったファイルだけを抽出したいことはありませんか？ キーワードがあるかないかを、ファイルを一つずつ開いて、検索をかけて見つけるのはとても苦痛です。面倒でしかありません。指定した文字（極秘や社外秘等）が入ったファイルを自動で抽出できると助かります。 そこで、「様々な種類の入ったフォルダの中から、特定のキーワードを含んだPowerPointのファイルのみを抽出する」というプログラムを、Pythonで作ってみました。 システムの説明 システム環境 フォルダ及びファイルの構成とファイルの中身 フォルダ及びファイルの構成 ファイルの中身について 提案書_テキス…