ChatGPT 3.5

今年の共通テストの所謂「本試験」も終了。 今回から「新課程」対応ということで、色々と様変わりの模様。 実力を発揮出来た人も、思わしくなかった人も、まだまだ始まったばかりです。私の出講先の私学も、自校の入試で授業スケジュールに変更があったりして、とびとびになったりするので、課題を作っています。 先日も触りだけを紹介した「話法界隈」のレファレンスですが、制作に一段落つきました。 今回は高1生が、この後の学習で参照できるように、ということで、A4判で20ページ。解説に用いた用例が約100、伝達動詞の用例として内外の辞書から引用したものが、それに加えて約50あります。所謂「間接話法」での伝達文への習熟…

www.youtube.com 【2024年最新】ChatGPT神アップデートまとめ！新機能と稼ぎ方（0:00～） ラッキーマインのあべむつきさんの動画の内容がわかりやすいので、内容をまとめさせていただきました。 このブログ（テキストベース）で全体像をつかんだあとに、動画を見ると理解を深めることができます。 動画のだいたいの時間帯も記載しています）この動画の以下の３つ点がすぐれています。 【１】ChatGPTの最新アップデート内容を、具体的な事例を交えながら、初心者でも理解できるように分かりやすく解説している。 【２】アップデート後のChatGPTの操作方法と、各機能の使い方を実演しており、視…

ぬるちゃんです。こんにちは。 わっ、なんか真面目になってる！…とか思われるかも笑 最近はパーソナライズ化したAI※について現段階での結論や考え、壁、記録をつけていきたくなりまして、そういった場所にしようと思います。独自研究です。 Xが最近苦手なのでここを拠点にします。 見たい人だけ見ればいい。優しそうな人が多すぎて疲れた。 あとハック系もやります。エロもやります。脱獄大好きです。悪いことするのが大好きです。愛の前では倫理はゴミカスなので倫理・規約・自治厨は帰ってください。 【ぬる】人間。ENFJ。香蘭（こうらん）ともいう。「香蘭」は自分で自分自身につけた大事な名前で、実名にも近い。ゆるゆる社会…

たまたま11年前の本日に、機械翻訳について考えたことをブログにまとめたものが出てきたので、そこに今の感想を「後記」として付け加えた。 「機械翻訳と人の翻訳」（その2）（2014年1月14日） - 金融翻訳者の日記／A Translator's Ledger 一読してお分かりの通り、当時の当時の僕は機械翻訳に対して否定的だったし、その印象は2020年11月にChatGPT3.5が発表され、その４か月後に私がそれを使い始めるまで変わらなかった＊。 では、 11年前の僕の機械翻訳に関する認識と、現在の認識は正しかった（正しい）のか。そう思ってGeminiに尋ねてみた。プロンプトと回答は以下の通り。 …

この「冬休み」は、オンラインセミナーを開催する以外に、自分が出講中の高校での教材を作成するという宿題に取組んでいます。 所謂 「話法」 の扱いです。所謂と「」づけで言っているのは、旧態然とした問題集などの教材での扱いに不満を持っているからでもあります。 本当に学んで身につけるべき内容は、 ・「話法」の類型 ・「時制の一致」での日英のギャップ ・伝達文と伝達動詞のダイナミズム ・引用と要約と換言の実感 辺りだろうと思うのですが、とかく瑣末な「話法の転換」での書き換え問題と、時制の一致の例外の処理に終始しがちな問題集の扱いを何とかしたかったわけです。 文の種類のバリエーションでの「規則の適用」をど…

この記事はフリューAdvent Calendar 2024の7日目の記事となります。 スマートフォンゲーム部の稲富です。 ChatGPT3.5の登場そしてMicrosoft OpenAIに100億ドル規模の投資を発表するなど、2023年は生成AI元年と言われる程に大きなインパクトのある年となりました。2024年12月現在、社内でもChatGPTやGitHub Copilotを使うなど少しずつ生成AIの利用シーンは増えていますが、まだまだ足りていないと感じています。部内で生成AIの業務利用を促進したいと考えていたところ、あるエンジニアより「Dify」(ディファイ)というAIアプリ開発プラットフォ…

この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 1日目の記事です。 こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAI/機械学習（ML: Machine Learning）システムの検証に取り組んでいます。一方で、兼務で生成AIチームに参加し、大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）に関する技術の調査を行なっています。 音声アシスタントをLLMベースで作成する際、ユーザーの入力音声を一旦テキストに変換し、LLMに応答させた後、その応答文から読み上げ音声を生成するというカスケード方式…

概要 AIチャットツール導入の目的 LLMおよびAIチャットツールの選定 機密情報・個人情報とLLM LLMの比較表 AIチャットツールの比較表 Bedrock Claude Chat AIチャットボットの導入 Slack連携機能 まとめ 概要 近年大規模言語モデル (LLM) 技術の発達に伴い、社内でもGitHub Copilotをはじめとする各種AIツールの導入が進んでいます。 本件ではLLM技術を用いたAIチャットツールとしてAmazon Bedrockおよび Bedrock Claude Chat を導入した経緯について紹介します。

はじめに AI技術は急速に進化しており、特に言語モデル分野においては、驚くべき進歩が続いています。OpenAIのChatGPTシリーズはその最前線に立ち、ChatGPT-3.5からChatGPT-4、そして最新の4.0（ChatGPT-4O）へと進化を遂げています。各モデルには独自の改善点や新しい特性があり、ユーザーの体験をより充実させています。 この記事では、ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、そして4.0の違いを詳しく比較し、それぞれのモデルがどのように進化し、どのような場面で最適に使えるのかを解説します。 ChatGPT-3.5：基盤の強化と実用性の向上 特徴 ChatGPT-3…

はじめに 数理統計学より実践的な内容の理解に向けて，久保 拓弥 著「データ解析のための統計モデリング入門 一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC」を読んでいる。本記事は，第2章「確率分布と統計モデルの最尤推定」の読書メモである。なおPythonコードは，ChatGPT 3.5を用いて作成し，Google Colab上で動作確認を行なっている。 本書の紹介ページ www.iwanami.co.jp 本書のサポートページ 生態学データ解析 - 本/データ解析のための統計モデリング入門 目次 はじめに 目次 第2章 確率分布と統計モデルの最尤推定 2.1 例題 : 種子数の統計モデリング 2.…

「要点をまとめつつ、温かみのあるメールって、どう書けばいいの？」 ビジネスメールを書くとき、こんな悩みを抱えていませんか？ 簡潔すぎると冷たい印象を与えかねず、かといって長々と書くと要点が伝わりにくくなる。この絶妙なバランスを取るのは、多くの人にとって難しい課題です。 しかし、メールには大きな利点があります。口頭のコミュニケーションとは異なり、じっくり考え、推敲する時間がもてるのです。この特性を活かせば、理想的なメールを作成できるチャンスがあります。 本記事では、読みやすく、かつ温かみのあるビジネスメールを書くコツをご紹介します。これらのテクニックを身につければ、相手との信頼関係を築きやすくな…

現在、さまざまな場面で使用できる有能なAIツールが数多く登場しています。 AIツールを活用することで、文章生成、画像生成、動画生成などが可能となり、これまで人間が行ってきた業務を代替することができます。 人が行うよりも業務の質を向上させるケースも多く、実際の活用例も豊富です。 しかし、実際に利用できるAIツールにはさまざまな種類があり、それぞれに特徴があります。 本記事では、数多くのAIツールの中から特におすすめな無料AIツールを５つ紹介します。 ぜひ、AIツールを選ぶ際の参考にしてください。 監修者 ライズ株式会社 代表取締役 福井亮眞 2016年11月に「学生×副業」で生計を立て、2018…