Chess

LLMに将棋を指させたり、チェスをプレイさせた結果をブログに掲載するのに、これまで盤面の画像データを作成しては貼り付けていた。非常に手間がかかるし、読者の方にもわかりづらかったと思う。一番良い方法は「棋譜再生機能」をブログに貼り付け、駒の動きを再現させることだ。それは分かっていたのだがやり方が分からなかった。 棋譜再生機能をブロクに貼り付ける方法を探したところ、こちらのページにチェス、囲碁、将棋の「棋譜再生プレイヤー」が紹介されているのを見つけたので、自分でも試してみることにした。 将棋の棋譜再生 Kifu for JS javascriptで作られているらしい。方式はいろいろサポートされてい…

Python chess ライブラリを使う機会があったので、忘れないうちに基本的な使い方をメモしておきたい。 インストール pip install chess 基本的な使い方 import chess board = chess.Board() # jupyterで実行している場合は画像で表示される board # Ascii文字列で表示 print(board) # 合法手の一覧 for move in board.legal_moves: legal_moves = ', '.join([board.san(move) for move in board.legal_moves]) pri…

８BのLLMでStockfishとチェスの対局をさせたところ全く歯が立たなかったのは先日の記事の通りである。では７０BのLLMではどうなるのか。 GroqのOpenAIのI/FでLlama3.1-70BとつないでStockfishと対局させてみた。結論から言うと、７０Bのモデルでも８Bのモデルと同様にStockfishの圧勝だった。ゲーム数を１０とし、先後入れ替えで２０ゲームを行い、Stockfishが２０勝０敗であった。 下記のELOレーティングのグラフは、おそらくは総当りでの対局数が不十分だったのだろう。Stockfishに対しては全敗でも他のLLMに対して勝ったり負けたりしている状況では…

redditを眺めていたら気になる投稿があった。「What Happens When LLMs Play Chess? And the Implications for AGI」というタイトルだった。LLMにチェスをプレイさせるとどうなるか、という内容のようだ。著者のブログにはStockfishと複数のLLMのELOレーティングが掲載されていて、LLMとStockfishとのレーティング差は、ざっくりR-４００となっている。ということはStockfish相手に１０回に１回は勝てるということか？ Stockfishは将棋AIのやねうら王も参考にするぐらいのチェスの最強ソフトで、そんな強い相手にL…

注：本記事は2016/10/20頃にメモ保存していたものをHatenaBlogへ移設し、加筆・修正したものです。 日本チェス協会の公式サイトから各種商品を購入できるのだが、その方法がかなり独特（言い方を変えると古めかしい）だったので、人柱メモとして記録しておく。追記：日本チェス協会は2019年に解散し、現在は日本チェス連盟。

注：本記事は2016/02/28 23:44にBloggerへ投稿したものをHatenaBlogへ移設し、加筆・修正したものです。 購入の経緯 製品紹介 注文～到着までの記録 操作説明リンク

注：本記事は2016/02/28 21:46にBloggerへ投稿したものをHatenaBlogへ移設し、加筆・修正したものです。 １組目：トーナメントセット（盤・駒） 購入したもの 注文～到着まで ２組目：日本の実店舗にて