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ふわ日記｜将棋と読書とゲームのブログ•4ヶ月前

ShogiGUIで将棋ソフトを導入する方法｜やねうら王＋Háoで感想戦環境を作る

将棋ソフトの導入手順をまとめました どうも、ふわです。 最近PCを新調したんですが、ふと「将棋ソフト入れてないな」と 気付きました。 せっかく環境を整えるタイミングなので、 自分が実際に調べて・導入した手順をまとめておきます。 同じところで迷う人のショートカットになればうれしいです。

#将棋#将棋ソフト#将棋AI#ShogiGUI

ネットで話題

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390ブックマークGoogleが最強のチェス・将棋AI「AlphaZero」を発表　わずか24時間の自己学習で最強AIを上回る | ねとらぼnlab.itmedia.co.jp
253ブックマーク将棋AIの強化学習の基礎が根底から変わりそうな件 | やねうら王 公式サイト将棋AIでは、教師(教師局面)を生成して、そこから評価関数パラメーターの学習を行っている。AlphaZeroなんかもそうしている。 教師は、実際に対局して生成する。ところが、この対局は、1手指すごとに何千とか何万とかの局面を探索しないといけない。Deep Learning(以下DLと略す)系の将棋AIの場合、何千とか何万の局面を...yaneuraou.yaneu.com
237ブックマーク最強将棋AIが新境地へ、DeepMindのAI「AlphaTensor」が50年以上停滞していた行列乗算アルゴリズムの改良に成功gigazine.net
237ブックマーク「CPU最強 vs. GPU最強」──進化する将棋AIのいま　プロに勝利した「Ponanza」から「水匠」「dlshogi」までwww.itmedia.co.jp
217ブックマーク羽生九段はなぜ「勝率94％」で投了したのか　将棋AI“進化”のジレンマ　棋士の本音は・・・開発責任者の秘策は「神の手」（テレビ朝日系（ANN）） - Yahoo!ニュースnews.yahoo.co.jp
182ブックマークたややん⚖将棋AI水匠 on Twitter: "羽生先生の本日の対局は伝説級だと思います。 将棋AI「水匠」は、66手目について、ずっと４三金を推奨していたのですが、250億手(！)読ませると、７九竜が明らかな最善手であることが判明しました(画像参照)。 羽生先生はどの時点… https://t.co/Sc0PQhtm74"twitter.com
141ブックマーク将棋AIの大会をめちゃめちゃにできる定跡が発見された | やねうら王 公式サイトやねうら王 公式サイト将棋AIの大会をめちゃめちゃにできる、とんでもない定跡が発見された。次図の局面である。 ご覧の通り、現代の角換わりの入口の局面である。普通は先手は69玉～79玉と一手あえて手損して、後手に余分に1手指させることで形を悪くさせて仕掛けのチャンスを狙うのであるが、本譜は、その69玉を省略し、手損せずに79玉～45...yaneuraou.yaneu.com
99ブックマーク誰もdlshogiには敵わなくなって将棋AIの世界が終わってしまった件 | やねうら王 公式サイトやねうら王 公式サイトいま大会上位に位置するDeep Learning系の将棋AIは、評価関数として画像認識などでよく使われているResNetを用いている。ResNetについては機械学習を齧っている人ならば誰でも知ってるぐらい有名だと思うので、詳しい説明は割愛する。(ググれば詳しい説明がいくらでも出てくる) 囲碁AIの世界では、このResNetのブロック...yaneuraou.yaneu.com
68ブックマーク最強将棋AIを支える技術が目指す未来、AIは人類をどう変えるか？注目のHEROZにインタビュー｜転職ドラフトREPORTjob-draft.jp

関連ブログ

AIとわたしの音楽帖•7ヶ月前

AIの「一手」が、音楽の未来を変える？〜曖昧な美を味方につける〜

今週もお越しいただきありがとうございます。 先日、将棋のAIが人類の想像を超えた「一手」を指した、というニュースを改めて思い返していました。自己対局を数億回も繰り返す中で、人間が思いもよらない「定跡」を生み出した、という話です。勝敗という明確なゴールがあるからこそ、AIは最短距離で「最適解の砂漠」を花畑に変えることができたわけですよね。 そして今、音楽の世界も、まさに似たような岐路に立っています。SunoやUdioといったAI生成ツールが登場し、既存曲の「模倣」だなんて批判も聞こえます。でも、本質はそこじゃないんじゃないかな、と私は思うんです。 🤯 模倣の脅威を超えて：AIは「未知の旋律」を発…

#AI音楽#音楽の未来#コラム#テクノロジー#将棋AI#著作権#Suno#芸術
シンギュラリティ実験ノート•7ヶ月前

将棋AI性能向上の歴史（その３)

将棋AI水匠開発者のたややんさんの以下のポストがあった。 uuunuuunさんのページに水匠10／やねうら王9.00のレーティングが掲載されてます✨https://t.co/7hlUHjtqVR遂にレーティングは5000を超えたみたいです！すごい！一時期言われていた将棋の神様のレーティングを超えましたね！ pic.twitter.com/oytE6gozyA — たややん⚖🔮将棋AI水匠 (@tayayan_ts) 2025年10月25日 将棋フリーソフト レーティングのサイトでレーティングデータが更新され、水匠10のレーティングが5000を超えたとのことだ。 記念すべきデータなので本ブログに…

#将棋AI#レーティング#水匠10
Geminiプロンプト備忘録•9ヶ月前

eminiで将棋の指導AIは作れるのか？👩‍💻〜プログラマーうたの挑戦と限界〜

ランキング参加中【AI】ChatGPTやAIイラストなど 目次 ▶ はじめに：私の将棋指導AI開発への夢 ▶ 第一章：最初の挑戦とGemini単体の壁😭 ▶ 第二章：Pythonへの期待とユキちゃんの初期提案✨ ▶ 第三章：指導力の「定義」を巡る葛藤🤯 ▶ 第四章：私が本当に求めていた「指導」とは？💡 ▶ 第五章：究極のハイブリッドシステム、その可能性と限界🚧 ▶ 第六章：そして見えてきた、今のAIの「限界」💔 ▶ おわりに はじめに：私の将棋指導AI開発への夢 みなさん、こんにちは！ プログラマーのうたです。😊 突然ですが、私は将棋が大好きで、いつか自分の手で**「将棋の指導対局をしてくれる…

#将棋AI#プログラミング#指導対局
ざっくり調査レポート•10ヶ月前

人気の人工知能TOP10｜2022年ChatGPT公開から、日常的に使えるツールへと一変。社会全体を巻き込んでいます。

このランキングは、ウィキペディアに登場する数が一番多いものを一番として、主な人工知能71種について、他の記事からのリンク数を集計した結果です。 このランキングは2025年当初の状況です。 人工知能（AI）は、チェスや将棋、囲碁といったボードゲームで人間のトップを破り、その実力を示してきました。近年では、文章や画像を生成する「生成AI」が社会に大きな変革をもたらしています。このランキングは、AIの進化の歴史を象徴する顔ぶれとなっています。 👑ランキング👑 🥇第1位 ChatGPT（リンク数 123） 2022年にOpenAIが公開した対話型AI。自然な文章生成や要約をこなし、AIの社会利用を一気…

#人工知能#AIの歴史#ランキング#生成AI#将棋AI
退職お父さんのお金の話　➖　投資・FP・趣味について呟きます　➖•1年前

「我敗れたり　コンピュータ棋戦の全てを語る」米長邦雄　2012年

退職お父さんだよ。 図書館の開架にこんな本を見つけたので借りて読んでみたよ。 われ敗れたり コンピュータ棋戦のすべてを語る (中公文庫) 作者:米長邦雄 中央公論新社 Amazon とても面白かったので紹介してみたい。 著者米長邦雄はプロ棋士（名人経験者）であり、引退後は2005年から2012年に亡くなるまで日本将棋連盟会長を務めた人物だ。彼が会長にいる間にどんどん将棋AIが強くなり、プロ棋士とAIの対戦の機運が高まった。会長としてこの流れを将棋の発展に繋げたいと考えて、 第1回電脳戦（2012年開催） という棋戦を作り、自らが将棋AI ボンクラーズ（2011年コンピュータ将棋世界選手権優勝）…

#米長#米長邦雄#我敗れたり#将棋#将棋AI#電脳戦#第1回電脳戦#ボンクラーズ
シンギュラリティ実験ノート•1年前

LLMはチェスでStockfishに勝てるか（その後）

LLMにチェスをプレイさせるとどれくらい強いのか、という話題で興味深い記事があった。その記事の内容と私が追試した結果についてメモしておきたい。 参考にした記事 GIGAZINEの記事によると、『大規模言語モデルをチェスの標準的なAIと対戦させた結果、多くの大規模言語モデルが惨敗する中、「gpt-3.5-turbo-instruct」だけが好成績を残した』とのことである。もちろんStockfishのスキルレベルは最も弱いレベルにしているが、Stockfishのレベルをある程度上げても「gpt-3.5-turbo-instruct」は勝利できたと報告されている。 なぜ「gpt-3.5-turbo-…

#将棋AI#チェスAI#LLM
シンギュラリティ実験ノート•1年前

Llama3.1-8Bで動く将棋AIを作ってみた

LLMで動くUSIプロトコルの将棋エンジン（将棋AI）を作ってみた。作成の基本方針は先日の記事の通りである。使用したモデルはLlama3.1-8Bでollamaを介して動かしている。 RAG機能と言っていいのか分からないが、テキストファイルに「SFEN形式の説明」と「序盤局面の定跡ファイル」（水匠５に添付されていたファイルから一部を抜粋）を用意してLLMに渡す機能を追加してみた。 RAGの簡易的な実装 RAGとはRetrieval-Augmented Generatioの略らしい。日本語で「検索拡張生成」という。仕組みについては私は全く分かっていない。OpenAIのAPIに実装する方法があるの…

#将棋AI
シンギュラリティ実験ノート•2年前

Llama3.1-8Bと将棋を指してみた

LLM（大規模言語モデル）を使ってチェスができるなら将棋だってできるだろう。そう思って試してみることにした。LLMで動くUSIプロトコルの将棋エンジン（将棋AI）を作るというのが、今回の最終的な目標である。 基本方針 先日の記事では、LLMとチェスAI(Stockfish)とを対局させた。LLMにチェスをさせる方法は実は単純で、プロンプトの中に以下の情報を含め、次の手を考える指示を出すだけだ。 現在の盤面の状況を表す文字列（FEN形式） 合法手（動かせる手の候補）の一覧 これまでの指し手の履歴 FEN形式の文字列取得や、合法手の取得には、Pythonのチェスライブラリが使われている。これを将棋…

#将棋AI#生成AI
シンギュラリティ実験ノート•2年前

70BのLLMはチェスでStockfishに勝てるか

８BのLLMでStockfishとチェスの対局をさせたところ全く歯が立たなかったのは先日の記事の通りである。では７０BのLLMではどうなるのか。 GroqのOpenAIのI/FでLlama3.1-70BとつないでStockfishと対局させてみた。結論から言うと、７０Bのモデルでも８Bのモデルと同様にStockfishの圧勝だった。ゲーム数を１０とし、先後入れ替えで２０ゲームを行い、Stockfishが２０勝０敗であった。 下記のELOレーティングのグラフは、おそらくは総当りでの対局数が不十分だったのだろう。Stockfishに対しては全敗でも他のLLMに対して勝ったり負けたりしている状況では…

#LLM#Chess#将棋AI#Stockfish