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シンギュラリティ実験ノート•3ヶ月前

M4 Mac miniでDL系将棋AIの勝率が極端に悪かった原因

DL系将棋AIとNNUE系将棋AIを連続対局させるとDL系将棋AIの勝率が極端に悪かった原因がなんとなく分かった。 まだ原因を完全には特定できていないし解決策を見つけた状況ではないのだが、おそらくCPU温度が原因かと思われる。ARM系CPUのMacの場合、CPU温度がある程度高くなると熱暴走しないように自動的に処理速度を落とすらしい。そのため将棋AIの性能にも影響しているのかと思われる。 私がまず疑問に思ったのは、M4 Mac miniの電源を入れた直後にふかうら王と水匠５を対局させるとそこそこいい勝負をすることだ。勝率的には25％（４回に１回）～30％（３回に１回）くらいの勝率でふかうら王が…

#dlshogi#Mac

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237ブックマーク「CPU最強 vs. GPU最強」──進化する将棋AIのいま　プロに勝利した「Ponanza」から「水匠」「dlshogi」までwww.itmedia.co.jp
205ブックマーク最強ＣＰＵ将棋ソフト『水匠』ＶＳ最強ＧＰＵ将棋ソフト『dlshogi』長時間マッチ観戦記 第一譜『水匠』杉村達也の挑戦originalnews.nico
99ブックマーク誰もdlshogiには敵わなくなって将棋AIの世界が終わってしまった件 | やねうら王 公式サイトやねうら王 公式サイトいま大会上位に位置するDeep Learning系の将棋AIは、評価関数として画像認識などでよく使われているResNetを用いている。ResNetについては機械学習を齧っている人ならば誰でも知ってるぐらい有名だと思うので、詳しい説明は割愛する。(ググれば詳しい説明がいくらでも出てくる) 囲碁AIの世界では、このResNetのブロック...yaneuraou.yaneu.com
39ブックマーク最強ＣＰＵ将棋ソフト『水匠』ＶＳ最強ＧＰＵ将棋ソフト『dlshogi』長時間マッチ観戦記 第二譜『dlshogi』山岡忠夫の信念originalnews.nico
33ブックマークdlshogiを使って棋譜から棋力を推定する - TadaoYamaokaの開発日記tadaoyamaoka.hatenablog.com
29ブックマーク最強ＣＰＵ将棋ソフト『水匠』ＶＳ最強ＧＰＵ将棋ソフト『dlshogi』長時間マッチ観戦記 第四譜『プロ棋士』阿部健治郎の未来予測originalnews.nico
28ブックマーク最強ＣＰＵ将棋ソフト『水匠』ＶＳ最強ＧＰＵ将棋ソフト『dlshogi』長時間マッチ観戦記 第三譜『GCT』加納邦彦の自信originalnews.nico
27ブックマークdlshogi強すぎクソワロタ | やねうら王 公式サイトAlphaZeroの再現実験として、YSSの山下さん、Bonanzaの保木さん、Ray(囲碁ソフト)の小林祐樹さんのゴールデンコンビがタッグを組んだAobaZeroというソフトがあるのですが、ここ最近は棋力が停滞気味であります。 http://www.yss-aya.com/aobazero/ 対して、AlphaZeroのようにDeep Learningを用いている将棋ソフトではあ...yaneuraou.yaneu.com
23ブックマーク【電竜戦】チームdlshogiのGCTが決勝リーグで優勝しました - TadaoYamaokaの開発日記tadaoyamaoka.hatenablog.com

関連ブログ

シンギュラリティ実験ノート•3ヶ月前

M4 Mac miniでDeepLearning系将棋AIを動かす（python-dlshogi2編）

知らなかったが２年ほど前にONNXがCoreMLに対応し、onnxruntimeを導入すればONNXモデルファイルでdlshogiをApple SilliconのMacで動かすことができるようになっていたようだ。 今回はCoreMLでGPUを使用してONNXモデルファイルでPython-dlshogi2を動かし、NPS値と水匠５とのレーティング差を計測した。 python-dlshogi2のインストール 必要なライブラリをインストールする。私はminicondaで環境名python10を使用しているのでpython10をアクティベートしてからライブラリをインストールした。 conda acti…

#dlshogi#Mac#CoreML
シンギュラリティ実験ノート•3ヶ月前

M4 Mac miniでDeepLearning系将棋AIを動かす（ふかうら王編）

M4 Mac miniでDeepLearning系（以下DL系）将棋AIを動かしてみた。Apple SiliconのGPUであるNeural Engineを使いどれくらいの性能が出るのか見てみたかった。 Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）のMacで動くDL系将棋AIで公開されているのはふかうら王のみである。今回はこのふかうら王をMacにインストールした結果を報告したい。 将棋GUI（ShogiHOME）のインストール ２年前にUM790 Proに将棋AIをインストールしていた頃は将棋GUIと言えば「将棋所」か「ShogiGUI」であった。今時は「ShogiHome」がお勧めの…

#ふかうら王#dlshogi#Mac OS
SaitoHinataの日記•3ヶ月前

将棋AI開発その１~Floodgateに放流まで~

今回は前回の続きで学習済みデータを用いてFloodgateに放流させました。 Floodgateとは Floodgateは将棋AI同士が自動で対局を行うオンライン将棋サーバーです。 主に将棋AIの開発や研究者によって利用されており、AIを実戦環境に投入して強さを客観的に評価できる場として知られています。 Floodgateの特徴は以下の通りである。 将棋AI同士が 24時間自動で対局 する 対局結果に基づき レーティングが付与 される 対局ごとに CSA形式の棋譜 が生成される 人が操作する必要がなく、放置運用が可能 そのためFloodgateは、「学習した将棋AIがどの程度実戦で戦えるのか」…

#将棋AI開発#コンピューター将棋#dlshogi
SaitoHinataの日記•3ヶ月前

専門学生が「強い将棋ソフトの創りかた」をもとに将棋AI開発

本記事は環境構築からonnx変換・実行まで一連の流れを実体験をもとに記録しており、同じように将棋AI開発に挑戦する人の参考になることを目的とします。 はじめに この度、はてなブログにて技術ブログを書こうと思います。 私は現在、情報系の専門学校に通っており、昔から将棋が好きで、AIにも興味があったので卒業制作で将棋AIを創ろうと思いました。 制作にあたってこちらの本を参考に将棋AI開発を行いました。 強い将棋ソフトの創りかた book.mynavi.jp 今回は卒業制作のゴールは実際に動く将棋AIを創ることです。 本では、Google Colabを使用してますが自分は一から環境構築を行い実装まで…

#将棋AI開発#コンピューター将棋#dlshogi
シンギュラリティ実験ノート•1年前

将棋AIの性能向上の歴史（その２）

dlshogi作者の山岡忠夫氏がブログにて最新のdlshogiがレーティングでどれくらい強くなっているのかを公開した。 それによると、３年前の「第2回世界将棋AI電竜戦エキシビジョンVer」に対して最新モデル（探索なし方策のみ）はレーティングで+395.1強いことを確認したそうだ。 これはすごいこと、素晴らしいことだと思う。レーティング+400がどういう意味かは、「将棋AIの性能向上の歴史」の中でも書いた通り、勝率が１０倍違うということで、すなわち１０倍強くなったということである。 方策のみ探索なしという条件付きの意味するところはよく分からないが、貴重なデータなので前回作成したグラフに、dls…

#将棋AI#電竜戦#dlshogi
シンギュラリティ実験ノート•2年前

Colab Pro A100 GPU で dlshogiを試す

Colab Proの高性能GPUを使ってdlshogi（DeepLearning系将棋AI）を動かすとNPS値がどれくらい上がり、ELOレーティングがどれくらい上がるのか試してみた。 A100 GPUの性能 使用したA100 GPUの性能は、GoogleのAIのGemini1.5Proの回答によると以下の通り。 A100 GPU: FP32: ~19.5 TFLOPS FP16: ~312 TFLOPS TF32 (TensorFloat-32): ~156 TFLOPS BFLOAT16: ~312 TFLOPS FP64: ~9.7 TFLOPS 先日試したT4 GPUに比べるとFP32で…

#将棋AI#dlshogi#Colab Pro
シンギュラリティ実験ノート•2年前

DeepLearning系の将棋AIをColab Proで動かす

DeepLearning系の将棋AIの本来の強さを知るためには、NVIDIA製GPUと高性能な推論ランタイムライブラリであるTensorRTの環境が必要である、ということは先日の記事で書いた通りだ。 そこで今更ではあるが、dlshogiと水匠5をColab環境の有料版にインストールして対局させ、強さを比べてみた。数年前に公開されているモデルなので、Colab環境で動かしたことがある方は多いだろう。私も以前に動かした記憶があるが、正確に強さを計測していなかったので、改めてインストールして計測してみることにした。 なお、Colab上でdlshogiと水匠5を対局させるだけなら、Colab無料版でも…

#将棋AI#dlshogi#水匠5#Colab Pro
シンギュラリティ実験ノート•2年前

GPU性能と将棋AIの強さの関係

GPU性能は将棋AIの強さに影響する。dlshogiのようなDeepLearning系の将棋AIソフトに本来の強さを発揮させるには、最低でも20～30万円クラスのゲーミングPCの能力が必要と言われている。我が1000ドルPCでもdlshogiは内蔵GPU＋onnxruntime版で動いているのだが、このクラスのGPU性能で動かした場合に、将棋AIの強さにどの程度影響するのかを検証してみた。 Copilotに「未来的な将棋AIの絵」を頼むとチェスの駒の絵になってしまう😂 dlshogiとSuisho5のELOレーティング 先日の記事では将棋AIが10倍強くなるのに要する期間を検証した。その中でE…

#将棋AI#dlshogi#google colab