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saihyou’s blog•6ヶ月前

第5回電竜戦感想戦

はじめに 2024/11/30 から 2024/12/1にかけて行われた文部科学大臣杯第5回世界将棋AI電竜戦本戦 に「氷彗」というソフトで出場していました。 最終戦では2連敗してしまいましたが、なんとか優勝を果たすことができました。 https://denryu-sen.jp/denryusen/dr5_production/league_table_a.html 今まで特に隠してはいなかったのですが、少しずつ開発を進め、何度か大会に出場していました。 今回、なんとか成果を出すことができたので、氷彗の開発と工夫した点について簡単にまとめます。 氷彗について 基本的なテーマとしては、Stock…

#コンピュータ将棋#電竜戦

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54ブックマーク先日の電竜戦、長時間マッチで現れたやねうら王のバグについて | やねうら王 公式サイト二日前に電竜戦 dlshogiと水匠の長時間マッチが開催された。 最高峰将棋AIによる長時間対局、プロ棋士3名が解説 : https://yaneuraou.yaneu.com/2021/08/03/long-time-game-by-the-best-shogi-ai/ イベント的には大成功で、多くのニュースメディアでも取り上げていただいたようである。 水匠のバグについて さて、その1...yaneuraou.yaneu.com
37ブックマーク第4回世界将棋AI電竜戦本戦 優勝記 | やねうら王 公式サイト先週末に開催された電竜戦本戦で、水匠チームが優勝した。私(やねうらお)も同チームのチームメンバーとして参加し、私は探索部の改良を行った。同チームのたややんさんは、定跡と評価関数(の機械学習)を担当した。 現代の将棋AIの大会で何が起きているのかについて手短に書く。 ■　定跡 まず、本大会の水匠チームの定跡...yaneuraou.yaneu.com
23ブックマーク【電竜戦】チームdlshogiのGCTが決勝リーグで優勝しました - TadaoYamaokaの開発日記tadaoyamaoka.hatenablog.com
17ブックマークディープラーニングは今までの将棋AIとどう違う？　HEROZエンジニアが開発した将棋AIが電竜戦で初優勝した理由logmi.jp
14ブックマークdlshogiの独走に待った！　水匠が第３回世界将棋ＡＩ電竜戦を制するnews.mynavi.jp
8ブックマーク電竜戦で人間最強賞を受賞した人が令和の虎チャンネルに出ていた件 | やねうら王 公式サイト「令和の虎CHANNEL」と言うチャンネル登録者数 115万人ものYouTubeチャンネルに、電竜戦で人間最強賞を受賞した人が出演していた。 【FULL】生活保護を受給する男に虎が現実を突きつける｡初心者でもプレイできる3択将棋アプリを提供したい【堀田 千】[550人目]令和の虎 この出演された堀田さんは、初心者でもプレイでき...yaneuraou.yaneu.com

関連ブログ

シンギュラリティ実験ノート•7ヶ月前

将棋AIの性能向上の歴史（その２）

dlshogi作者の山岡忠夫氏がブログにて最新のdlshogiがレーティングでどれくらい強くなっているのかを公開した。 それによると、３年前の「第2回世界将棋AI電竜戦エキシビジョンVer」に対して最新モデル（探索なし方策のみ）はレーティングで+395.1強いことを確認したそうだ。 これはすごいこと、素晴らしいことだと思う。レーティング+400がどういう意味かは、「将棋AIの性能向上の歴史」の中でも書いた通り、勝率が１０倍違うということで、すなわち１０倍強くなったということである。 方策のみ探索なしという条件付きの意味するところはよく分からないが、貴重なデータなので前回作成したグラフに、dls…

#将棋AI#電竜戦#dlshogi
「十六式いろは」のあれこれ•1年前

将棋ソフト「十六式いろは幻（まほろ）-2023冬」

将棋ソフト「十六式いろは幻（まほろ）-2023冬」 第4回電竜戦本戦 2日目 将棋AIエンジン「十六式いろは幻（まほろ）-2023冬」を公開します。 github.com C級で準優勝でした。 denryu-sen.jp

#十六式いろは幻#将棋ソフト#フリーソフト#将棋AI#電竜戦
Grampusのブログ•5年前

大会２日目・後半戦の対局について

【大会２日目について・後半戦】 Grampusは5回戦終了時点で2位。このまま順調にいけば上位も狙えそうでしたが…。 というのはさっき調べたことで、2週間も前でしかも福岡遠征前の話なので記憶が一部飛んでたりします( ；∀；)6回戦 dlshogi やはり通常通りメイン評価関数、定跡80手、千日手は-256の設定です。途中まではほぼ互角の推移でしたが、66手△8四銀が勝敗を左右した（なぜか読み抜けしやすい）一手で、先手の67手▲8三歩が痛打でここで一気に後手が悪くなりました。勝敗はこれでほぼ決まり、後はdlshogiに押し切られ完敗でした。7回戦 GCT Grampusは先ほどの敗戦で4位転落。…

#コンピュータ将棋#電竜戦
Grampusのブログ•5年前

大会１日目

【大会１日目の対局について】1回戦 みずうら王 いきなり王者との対戦です。定跡を30手までに設定したため、角換わり腰掛け銀の例の局面以降62手までみずうら王の定跡通りの進行にハマってしまい、ほぼ完敗でした。2回戦 きふわらね 振り飛車評価関数を使用しましたが、特に飛車を振る素振りもなく27手で勝利できました。3回戦 AobaZero 同じく振り飛車評価関数を使用。後手振り飛車でしたが、中盤から徐々にリードを広げて勝利することができました。4回戦 Viper ここからメイン評価関数。定跡を80手、千日手は-256の設定です。先手だったこともあり、序盤からじわじわとリードを広げてなんとか勝利するこ…

#コンピュータ将棋#電竜戦
Grampusのブログ•5年前

第１回世界将棋AI電竜戦の参加記録です

Grampusの第１回世界将棋AI電竜戦の参加記録です。 参加名は、予行演習４と同じくGrampusです。由来は英語の「鯱」です。・評価関数について 今回、使用した評価関数は3つです。・Grampus4_test75 メインで使用の居飛車評価関数です。予行演習4で使用したGrampus4_test41（水匠2からの追加学習）とGrampus4_test60（elmo2020からの追加学習）をたまさんのNNUEツールでマージしたものです。3000万ノードで検証したところ、上記の評価関数と同等以上の検証結果が得られたので採用しました。・Grampus4F_test18（Cendrillon評価関数…

#コンピュータ将棋#電竜戦