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It Made My Day•3ヶ月前

(Google Cloud) Datastoreを理解する

この記事は、大体の文章を主に公式ドキュメントから拝借してまとめています。 Datastoreの特徴 Google CloudのNoSQL ドキュメント データベース。 ダウンタイムなしのフルマネージドサービス。 可用性が高く、読み取り時のみならず書き込み時にも自動でスケールする。 スキーマレスだが、アプリケーションコードでそのような要件を強制できる。 非常に大規模なデータセットに対して自動的にスケールできるように設計されているため、アプリケーションが大量のトラフィックを受信しても高いパフォーマンスを維持できる。大規模な構造化データに対して可用性の高いアクセスを必要とするアプリケーションに最適。…

#Google Cloud#DataStore#NoSQL

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507ブックマークGoogle App Engine上のベスト・プラクティス、その１: DatastoreGoogle App Engine上でアプリを作りはじめて約二ヶ月。いろいろと分かって来たこともあるので、自分へのメモも含めてまとめてみる。まずは、Datastoreの話から。 なによりも大切なのはデータベースの設計 あたりまえと言えばあたりまえの話だが、App Engine上でアプリを作る上でもっとも大切なこと（＝頭を使うべきとこ...satoshi.blogs.com
281ブックマークDataStore フォルダを削除する方法Windows Update Microsoft Windows XP Home Edition Microsoft Windows XP Professional Microsoft Windows XP Professional x64 Edition その他...表示数を減らす 概要 この資料は、wuauclt.exe がコンピューターのリソースを消費している場合に Windows Update の更新履歴を削除する方法について説明しています。 詳細...support.microsoft.com
244ブックマーク想定の50倍ものトラフィックが発生したPokémon Go。基盤となったのはGoogle CloudのCloud DatastoreとGoogle Container Enginewww.publickey1.jp
229ブックマークオフラインWebアプリを実現するDropboxの新API「Datastore API」。Dropboxは実質的にBaaS市場へ参入したwww.publickey1.jp
185ブックマークRails アンチパターン「RDBMS を単なるデータストアとして扱う」 / Rails Anti-pattern RDBMS is not more than datastorespeakerdeck.com
170ブックマークGoogleの巨大分散データストアBigtableとDatastoreを理解するxtech.nikkei.com
107ブックマークDropbox Datastore APIの使い方とか色々 - Qiitaqiita.com
98ブックマークGoogle App Engine入門：Datastore上で「ユニーク制限」を実現する方法Google App Engine のDatastoreには、通常のリレーショナルデータベースと比べた時にいくつかの制限があるが、その一つが「このプロパティの値は常にユニークでなければならない」という指定（ユニーク制限）ができないことである。 Invoice IDのように自動生成するものであれば、アプリケーション側でなんとかすること...satoshi.blogs.com
87ブックマークAppEngineのDatastoreの学び方 - ひがやすを技術ブログhigayasuo.hatenablog.com

関連ブログ

新しいことにはウェルカム•3年前

Firestoreを軽量データベースとして使ってみる

GCP関連でプログラムを作っていて、ちょっとしたデータを保存したいことがありました。 データベースを立てるほど大げさなデータでもないし、データ間で結合クエリを書くこともなさそうな単発のデータでした。 そもそも、データベースを立てると、使っていない時もインスタンスの料金が発生するので、データベースを立てるのは選択肢から外しました。 Google Cloud Storageに保存するのが良さそうだったのですが、Firestoreも同様の用途に使えそうだったので、今回Firestoreを使ってみました。 これからも手軽にFirestoreを使っていきたいのですが、FirestoreはCloud St…

#Firebase#Firestore#GCP#GCS#Google Cloud Storage
VISASQ Dev Blog•3年前

必要に迫られて Google Cloud NDB ライブラリにパッチを当てたという話

こんにちは。プラットフォーム開発グループのくまがいです。 現在、弊社では大掛かりなシステム刷新のプロジェクトが進行しているのですが、その中で旧システムで利用している Cloud Datastore を移行中の新システム側からもアクセスする必要性が生じたことから、割と泥臭い対応を行ったのでご紹介したいと思います。 前提 要件 調査 対策検討 実施 実装 動作検証 結果 おわりに 前提 旧システムは弊社の創業から今日に至るまでビジネスの急成長に追従するべく一貫して Google App Engine スタンダード環境 第１世代（以下、GAE と表記）で動作しており、ランタイムは Python2.7…

#GCP#Python#DataStore
DWANGO（旧KADOKAWA Connected事業） | Engineering Blog•4年前

社内DBaaSで障害対応演習をやってみた

はじめに KCS部DSREチームのromです。 KCS部は、KADOKAWAグループ向けプライベートクラウド(KADOKAWA Cloud Service、以下KCS)を提供しており、主な利用者は株式会社ドワンゴがサービスを提供している「ニコニコ」です。 私の所属しているDSREチームでは、MySQLやRedis、Elasticsearch/KibanaといったDatastore関連のミドルウェアをマネージドサービスとして、KADOKAWAのグループ会社に提供しています。 今回は、MySQLのマネージドサービスであるRDB基盤で行なった障害対応演習について紹介します。 RDB基盤とは RDB基…

#RDBMS#RDB#DataStore
DWANGO（旧KADOKAWA Connected事業） | Engineering Blog•4年前

社内RDBMSコミュニティ活動で読書会をやってみた

はじめに KCS部DSREチームのromです。 KCS部は、KADOKAWAグループ向けプライベートクラウド(以下KCS)を提供しており、主な利用者は株式会社ドワンゴがサービスを提供している「ニコニコ」です。 私の所属しているDSREチームでは、MySQLやRedis，Elasticsearch/KibanaといったDatastore関連のミドルウェアをマネージドサービスとして、KADOKAWAのグループ会社に提供しています。 今回は、MySQLのマネージドサービスであるRDB基盤で、社内RDBMSコミュニティを立ち上げ、RDB基盤運用チームとRDB基盤利用者の皆さんで一緒に読書会を行ったこと…

#RDBMS#RDB#DataStore#読書会
DWANGO（旧KADOKAWA Connected事業） | Engineering Blog•5年前

DBaaS(MySQL)で構成ドリフト問題と戦っている話

はじめに はじめまして！ KCS部DSREチームの rom です。 KCS部は，KADOKAWAグループ向けプライベートクラウド(以下KCS)を提供しており，主な利用者は株式会社ドワンゴがサービスを提供している「niconico」です。 私の所属しているDSREチームでは，MySQLやRedis，Elasticsearch/KibanaといったDatastore関連のミドルウェアをマネージドサービスとして，KADOKAWAのグループ会社に提供しています。 今回は，DBaaS(MySQL)の運用で発生している構成ドリフト問題と戦っていることについて紹介します。 DBaaS(MySQL)とは KC…

#DataStore#Observability#ReliabilityEngineering#VM
DWANGO（旧KADOKAWA Connected事業） | Engineering Blog•5年前

「誰が」「何を」したかを可視化するための Auditbeat の導入とつまづき

はじめに KCS 部の島崎です。 KCS部は、KADOKAWAグループ向けプライベートクラウド(以下KCS)を提供しており、主な利用者は株式会社ドワンゴがサービスを提供している『niconico』です。 今回は Auditbeat の導入とその時のつまづきおよび解決策について投稿します。 Auditbeat とは何か Auditbeat とは Elastic の Beats 系に含まれる監査ログ取得に特化したミドルウェアです。 Linux にはシステムの監査機能として auditd がありますが、以下の理由により Auditbeat を採用しています。 Elasticsearch に送ってログ…

#Backend#DataStore#Observability#ReliabilityEngineering
DWANGO（旧KADOKAWA Connected事業） | Engineering Blog•5年前

Kubernetes上へのElastic APMサーバの自動デプロイについて

はじめに KCS部の辻下(tjst-t)です。 KCS部は、KADOKAWAグループ向けプライベートクラウド(以下KCS)を提供しており、主な利用者は株式会社ドワンゴがサービスを提供している『niconico』です。 私の所属しているDSREチームでは、MySQLやRedis、Elasticsearch/KibanaといったDatastore関連のミドルウェアをマネージドサービスとして、KADOKAWAのグループ会社に提供しています。 今回は弊社のElasticsearch基盤であるElastic Stack as a Service(ESaaS)で、APMサーバをKubernetesクラスタ…

#DataStore#Observability#ReliabilityEngineering
DWANGO（旧KADOKAWA Connected事業） | Engineering Blog•6年前

0.1 人月未満で運用する Elasticsearch 基盤

はじめに はじめまして、KCS 部の島崎です。 KCS部は、KADOKAWAグループ向けプライベートクラウド(以下KCS)を提供しており、主な利用者は株式会社ドワンゴがサービスを提供している『niconico』です。 私は RDB基盤と CACHE基盤と今回の Elastic Stack as a Service (以下 ESaaS) の開発から携わり、現在もそれらの運用を行っています。今回は ESaaS の紹介と ESaaS が利用している ECE 及び内製ツールについて投稿します。 ESaaS (Elastic Stack as a Service) とは ESaaS とは KCS が提供…

#Backend#Container#DataStore#Observability