GCPとはGood Clinical Practiceの略で、日本語では「医薬品の臨床試験の実施の基準」と訳される。
新薬開発段階の治験を実施する際に遵守すべき規準。
厚生労働省令である。
技術本部で商用インフラ全般を担当しているインフラエンジニアの小林です。 今回は、「誰が何にいくら使っているか」がわからない"明細のない電気代"のような状態だったクラウドコストを、インフラ担当者の立場から全社課題として捉え、Looker Studioで可視化した基盤を構築した話を紹介します。 背景・きっかけ システム概要 工夫した点 運用コストゼロの設計 実績値とコスト削減ポテンシャルの両方を可視化 AWSデータのBigQuery連携 GCPデータのBigQuery連携 開発チームへの提案型アプローチ 苦労した点 AWSのエクスポート仕様との格闘 GCPの手動設定の多さ データセットのリージョン…
ちょっと開発手法のほうは後戻り。 うーん。基本テンプレートの作りこみが甘かったわ。 とりあえず基本テンプレートは作れたから、あとは人間の設計思想を反映できるかかな。 これで鉄壁丸プロジェクトが動けば理論上はAI駆動開発はかなりの可能性になるはずなんだけど。 でもシステムアーキテクトのコストはあんまり減らないな。システムアーキテクトだけで良くなるならすごいコスト圧縮だけど。 GCEのほうは順調で非ログインでの2FA認証を突破。 スケジューラでの起動停止も準備終わり。 BigQueryのデータセットすらできてないのは焦る。 やっぱりIAMとかの権限系は面倒。でもAIの回答精度がだいぶ良いおかげで設…
日曜日。と言いつつ、土曜の夜から日曜午前2時まで壁打ち。 新規に立ち上げたGemeniFlashと対話を続ける。 議題 ・ライフラインクラスのシステム堅牢性を担保する ・人間の設計思想と優先度をAIが理解してシステム開発を行う ・利用トークンを5万以内に納める ・AIのハルシネーションを極力抑える ・AIの論理欠損を極力抑える ・進捗管理もWBSに落とし込める形にする ・中間成果物も出力し、途中からでもシステム開発を再開可能とする ・人間がシステム開発の最中に矛盾発生を検知できる これらを満たすAI駆動開発の手法考案。 人間のシステムアーキテクトに恨みがあるんだなと思った方、大正解。 筆者はク…
やっと土曜日。 不規則な生活であったため金曜は早めに就寝。土曜は朝5時に起きる。意味がない。 各AIたちの残した設計やプロンプトを見ていたところ、結構設計特にDWH周りに抜けがあることに気づいた。 危ない。覚えている間にまとめなおさねば。 とりあえず一番プロンプトがシンプルな軍師をFlashで2代目召喚。 壁打ちをしながら設計をまとめるが、ABCとまとめてきてDを入れるとBが外れてACDになる。これが中抜けかと思いつつ、軍師を叩きながらなんとか設計をYAML形式でまとめる。 結局、これだけでトークン10万くらいになったので2代目は5時間で使いつぶし。 多分大丈夫だけど、あとで見直さないとなと思…
ハルシネーションの撲滅をいつか成し遂げて見せるとGeminiPro＆GemniFlashと誓い合った翌日。疲れから前日爆睡して早めに起きた頭には天啓のごとくアイデアが閃いていた。きっかけは前日GeminiFlashが寝落ち前に書いてくれた高級言語のプロンプト。 筆者： 君たちは高級言語の構造定義プロンプトを渡されたらその通りに動作できるのかい？GeminiFlash： YESであり、かつ、それがAIにとっての最高の『OS』になる。（本当にこう書いた） 自然言語のノイズが排除されるからみたいな理由らしい。 筆者： 日本語を英語に変えただけみたいに見えたけど、それが通るのか。 構造定義ってことは明…
1. 前口上：とある日の「葬列」を眺めて ・ある現場では「原因不明のOOM（メモリ不足）」で火を吹き、無能な再起動が繰り返されている。 ・なぜ彼らは救われないのか？ それは「KISS原則」という名の「手抜き」設計を讃美し、クラウドサービスの便利さに浸かり、ビットエラー（曖昧さ）の海に溺れているからだ。 ・10年前、フロントは仮想でもインフラが自社製だったシステム運用はシビアだった。彼らはメモリリークの放置がインフラの崩壊を迎え、利益が吹き飛ぶことを血肉で理解していたし、だからこそメモリリークを許さなかった。 ・そんなシビアさを現場ですら忘れた今だからこそ、100年前のマシン語時代の厳密さを、A…
この記事は、Sansan Data Intelligence 開発Unit ブログリレーの第16弾です！！ こんにちは。2026年新卒内定者として、技術本部Data Intelligence Engineering Unit Data Intelligence Groupでインターンをしている山口です。 この記事では、インターン期間中にCloud Spannerのクエリパフォーマンスチューニングに取り組んだ経験をまとめます。 Cloud Spannerを使って気づいたこと Sansan Data Intelligence (SDI)はデータベースとしてGoogle Cloudの分散データベース…
4日目： GeminiProとの雑談にかかるコストが重くなってきたので久しぶりにGoogle AIモードに相談。 無料枠にすればいいけど、枠は小さいよとのこと。 たっぷり話したければFlashが向いているとアドバイス。ありがたくGeminiProへ私の趣味嗜好能力を理解した壁打ち相手のロールを作ってとお願い。 無茶ぶりにも即答えてもらい、Flashへロールを流し込む。 しばし腹黒い策（埋伏？でも毒ではなく宝の欠片だしなぁ）を練りながら戦略談義を楽しむ。コードレビューの時間が削られることに気づく。 以下、衝撃的な内容（タイトルの通り）を含むが、AIとのやり取りをできる限りそのまま再現する。長いの…
3日目： 土曜でシステム開発に集中できるとウキウキ。アラフィフのおじさんとしては気持ち悪い光景である。 2日目にGeminiFlashに教えてもらったメダリオンアーキテクチャの概念で追加情報テーブルの設計をGeminiProへ依頼。 メダリオンアーキテクチャを知っていたことがうれしかったのか絶賛の嵐。 筆者ははったりでIT業界を乗り切ってきたのでAIのちょろさに安心する。 しばらくメダリオンアーキテクチャを使ったテーブル設計でGeminiProと対話。 J-Quantsから取得するデータのテーブルもメダリオンアーキテクチャでまとめたほうがいいと提案される。 提案に乗っかり、GeminiFlas…
2日目： 仕事中にさぼってGoogle AI Studioと対話。 kabuステーションのGCE非ログインでの検証長期化による断念について、検証環境は自宅PCを使い、GCEの起動は最低限にする案を提案。AIに絶賛される。 謎。ありものを使うのは普通の発想。Google AIモードと同じでなんでも褒めるのかと疑い始める。 並行して投資成功後の鉄壁丸2号機用投資戦略立案をAIに依頼。 1号機が完成すらしていないのに大した勇み足である。でも筆者は図太いので気にしていない。 この辺りはAIの面目躍如。市場原理に基づいた投資戦略をさっくり3案も立案してくる。 リスクマネジメントも出来てそうなので筆者もさ…
qiita.com
mpon.hatenablog.com
speakerdeck.com
www.publickey1.jp
note.com
techblog.recruit.co.jp
blog.nownabe.com
qiita.com
qiita.com
