GenerativePreTrainedTransformers

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yagibrary•2年前

【論文和訳】Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock【GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models】1 Introduction3

arxiv.org ランキング参加中物理学目次 1 導入 1 導入その結果、ヒトとGPT-4の両方の情報を総合すると、ほとんどの職業でLLMにある程度晒されていることがわかったが、仕事の種類によって晒されるレベルは様々であることがわかった。賃金の高い職業は一般に露出度が高く、機械学習全体の露出度に関する同様の評価とは逆の結果となった（Brynjolfsson et al, 2023）。また、O*NETの技能評価指標を用いたスキルセットとの回帰分析では、科学や批判的思考力に大きく依存する職務はLLMへの露出と負の相関を示し、プログラミングやライティングスキルはLLMへの露出と正の相関を示すこと…

#GPT-4#GPT#GenerativePreTrainedTransformers#LLM#LargeLanguageModels

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yagibrary•2年前

【論文和訳】Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock【GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models】1 Introduction2

arxiv.org ランキング参加中物理学目次 1 導入 1 導入このような経過を説明し、テクノロジーの労働影響予測を補完するために、我々はLLMの能力とその潜在的な雇用への影響を理解するための新しい基準を提案する。この評価基準（A.1）は、機械学習への影響の定量化に関する先行研究（Brynjolfsson et al, 2018; Felten et al, 2018; Webb, 2020）の精神に従って、GPTへのタスクの全体的な影響を測定する。労働増強効果か労働代替効果かを区別することなく、潜在的な経済効果の代理としてエクスポージャーを定義している。この評価指標を、人間の評価者とGP…

#GPT-4#GPT#GenerativePreTrainedTransformers#LLM#LargeLanguageModels

yagibrary•2年前

【論文和訳】Tyna Eloundou, Sam Manning, Pamela Mishkin, Daniel Rock【GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models】1 Introduction1

arxiv.org ランキング参加中物理学目次要旨 1 導入要旨 Generative Pre-trained Transformer (GPT)モデルや関連技術が米国の労働市場に与える潜在的な影響について調査する。新しい基準を使って、人間の専門知識とGPT-4の分類を取り入れ、GPTの能力との対応関係から職業を評価する。その結果、米国の労働者の約8割がGPTの導入により、少なくとも10％の業務に影響を受ける可能性があり、約19％の労働者は少なくとも50％の業務に影響を受ける可能性があることがわかった。その影響はあらゆる賃金水準に及び、高収入の仕事ほど、より大きな影響を受ける可能性がある。…

#GPT-4#GPT#GenerativePreTrainedTransformers#LLM#LargeLanguageModels