GraphRAG

こんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。LLMが広く使用されるようになってから、RAGに関する研究も増加し、RAGを拡張する手法の研究も多く出ました。 その中でもテキストをグラフデータとして扱いRAGの元データとする手法をGraphRAGと言います。 今回はその中の一つであるMicrosoftが提唱しているGraphRAGの手法を使っていきます。www.microsoft.comMicrosoftからはGraphRAGを使用できる実装もPythonライブラリとして発表されています。 ライブラリではグラフデータはあくまでRAGの元データとして使用…

はじめに 今回作ったグラフ 描画に使うデータ 作業の流れ 実際のコード ライブラリのインストール NetworkXによるNodeの配置 EdgeとTextの描画設定 Nodeの描画設定 Graphの描画 まとめ こんにちは、CCCMKホールディングス TECH LAB三浦です。 秋の晴れの日は本当に気持ちがいいですね！特に用もないのにふらっと外を歩きたくなります。 はじめに さて前回の記事ではMicrosoft Researchの"GraphRAG"というPythonのライブラリをご紹介しました。GraphRAGを使うと、LLMを利用してテキストデータからテキスト内に登場するEntity(物事…

こんにちは。弁護士ドットコム株式会社リーガルブレイン開発室の井出です。 リーガルブレイン開発室では生成 AI などの技術を利用して企業法務や弁護士の課題解決のためのサービスを開発しております。 今回は弊社で研究を進めている GraphRAG がどういったものか、環境を構築し、実際にサンプルデータを処理するまでの手順をご紹介します。 GraphRAG を研究することになった背景 グラフについて Microsoft GraphRAG Microsoft GraphRAG 構築準備 検証した動作環境 Python インストール gcc インストール Rust インストール Azure OpenAI …

こんにちは、CCCMKホールディングスTECH LAB三浦です。 最近Retrieval-Augmented Generation(RAG)に関する情報を見ていると、ドキュメントデータの格納場所としてVectorDBではなくKnowledge-Graphを使う手法を目にすることが多くなりました。Knowledge-Graphを用いることで、VectorDBによるRAGでは回答が難しい質問にも答えることが出来る場合があります。 今回はRAGにおけるKnowledge-Graphの活用方法から、そもそもKnowledge-Graphとはどのような概念なのか、そしてドキュメントからKnowledge…