NetworkX

おわりんです。 今日は、pythonでネットワークグラフを作れるアプリを作ってみたのでそれを紹介します。私の記事では、プログラムソースの説明や、理論的仕組みについては、ほとんど触れません。プログラムが作りたいっていう人向けの記事ではなく、とにかく簡単にグラフを作成して成果物を作りたいっていう人向けの記事になります。アプリをダウンロードすれば誰も簡単にグラフ化できます。 ネットワークグラフとは 作成手順 ファイルの準備 ネットワークグラフ01をダウンロード アプリを立ち上げる（ダブルクリックしてしばらく待つ） ソフトのコマンドに必要な情報を記入 実行 ネットワークグラフ基本用語 参考にした教材 …

NetworkXを使ってSNSの分析をするときに便利かもしれない。 誰かの友達の友達をリストアップして可視化する方法です。 やり方は簡単で、最短経路長が2の人（1は友達）を探してくれば良いわけです。 例として、Zacharyの空手クラブを用います。 import networkx as nx G = nx.karate_club_graph() pos = nx.kamada_kawai_layout(G) nx.draw(G, pos, with_labels=True, font_size=9, node_size=500, node_color="skyblue", font_color…

ここでは、経済セミナー 2020年12月・2021年1月号に掲載のあった「中心性を使った感染症の制御（小蔵正輝）」という記事を、実際にPythonで（NetworkXを使って）コードを書きながら解説します。 www.nippyo.co.jp 以下で説明するような問題設定下においては、ネットワークの中心性を上手く使うことで感染症の拡大を抑えられるという、なかなか面白い内容でした。 NetworkXの勉強がてらコードを書いていきたいと思います。 問題設定 感染のルール NetworkXを使って感染症の広がりを可視化する ワクチンが無い場合 ワクチン接種者をランダムに選んだ場合 次数中心性の大きい順…

この記事では、NetworkXを使ったネットワークの中のコミュニティ抽出の手法を、台北の地下鉄を例にして解説します。 実際に分割されたコミュニティの可視化についてもコードを載せておきます。 Girvan–Newmanアルゴリズムとは？ Girvan–Newmanアルゴリズムはコミュニティを検出するアルゴリズムです。 手順はシンプルで、 ネットワーク内のすべてのエッジの媒介中間性を計算する 最も媒介中間性が大きいエッジを削除する 削除した状態で再びすべてのエッジの媒介中間性を計算する エッジがなくなるまでステップ2~3を繰り返す というものです。詳しい説明は以下の論文に書いてあります。 Calc…

これはなに？ ポルカの歌詞データ使って色々分析してきましたが、今回はUniversal Sentence Encoderという文章を数値化する仕組みを使って、歌詞どうしの類似度算出をやってみます。

概要 FF11のマップ、多すぎて覚えられない！ 移動手段も経験も豊富なベテラン冒険者の方々にはきっとなんの障害にもならないのであろうが、初心者には 「白魔道士の限界突破のために『偉大な白魔道士の証』を取りに行きたいけど、テリガン岬？ソ・ジヤ？ってどこだよ！」 とか 「闇の王を倒しにズヴァール城？たしかザルカバード？ってことは更に隣は……どこだっけ？」 みたいな感じで本筋ではない、その場所への行き方という壁がそびえ立っている。 ウィキもFF11 DBも非常に内容が充実しておりこの上ない情報源ではあるのだが、流石にピンポイントにウィンダスからボスディン氷河に行きたい！みたいな疑問には答えてくれない…

データベースモデルの世界へようこそ！あなたもシステムエンジニアとして、またはデータベースに興味を持って、データの整理方法や扱い方に悩んだことはありませんか？データベースは私たちの日常に深く根付いており、その設計はシステムの成功に大きく影響します。今回は、初心者にもわかりやすく、データベースの代表的なモデルについて詳しくお話しします。論理データモデル、物理データモデル、そして関係モデル、階層モデル、ネットワークモデル（網モデル）、そしてグラフ型のデータモデル（プロパティグラフ、トリプルストア）まで、すべてを丁寧に解説し、サンプルコードで具体的な実装例もお見せします。さあ、データベースの世界へ一歩…

はじめに GraphRAG GraphRAGのKnowledge Graph構築フロー Phase1. Documentの分割 Phase2. Graph情報の生成 Phase3. Graph情報の強化 Community Graph Embedding Phase4. Community情報の要約 Phase5. Documentの処理 Phase6. Graphの可視化 Knowledge Graphに対するクエリフロー Local Search Global Search やってみる セットアップ .envファイルの設定 setting.yamlの設定 Knowledge-Graphの構…

networkxを初めて使用しますので、グラフデータ作成やその描画 # -*- coding: utf-8 -*- import jaconv import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx import sqlite3 #探索するルートノード root_nodes = ["2C0？？？","2C1Q1？？？CIZW","2C8？？？45JBZL"] db_path = 'bom.sqlite' font = "MS Gothic" # 日本語を表示する為 def main(): # DB(sqlite)接続 db_conn = sq…

AI Chat に課金をしているので、サブスクが多くなりすぎたので、Google Colab Pro を解約しました。Google Colab のインターフェースは便利な事も多いので、 今後はローカルランタイムを使っていこうと思い、ChatGPT に次のような質問をしました。 オレ Google colab をローカルランタイム(Windows WSL) で使用しています。(Python 3.12.3) venv 環境を使い pip install jupyter で Jupyter Notebook をインストールし jupyter notebook --NotebookApp.allow_…

win11 pcには以前、cuda 11.2, cuDNN 8.9.2 をinstallしていますが、 onnxruntime が必要とするversionと異なるようですので、 cuda11.8, cudnn8.5.0 を再installしています。 ついでに、GeForce Game Ready driver も再installしています。 目次 0. 環境 win11 + miniconda24.5 + GeForce RTX 4090 1. GeForce Game Ready driver, CUDA, cuDNN の再install 参考url GeForce Game Ready …

自分 が送信しました: C:\Windows\System32> C:\Windows\System32>DISM /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth 展開イメージのサービスと管理ツール バージョン: 10.0.22621.2792 イメージのバージョン: 10.0.22631.3958 [==========================100.0%==========================] 復元操作は正常に完了しました。 操作は正常に完了しました。 C:\Windows\System32>import torch 'import' は、…

ランキング参加中歯科、口腔外科 CTからSTL…どういうこと？ セグメンテーション ノートパソコンでも動かせるAIセグメンテーション！ 3D Slicer 3D Slicerのインストール 1. ソフトウェアのダウンロード 2. インストーラの実行 Macの場合 Windowsの場合 ！！上級者向け：homebrew*2を使ったインストール 3D Slicerの実行 起動 Macの場合 Windowsの場合 操作方法 DentalSegmentatorのインストール サンプルデータのダウンロード セグメンテーション 8/1追記☆セグメンテーションの修正 STLデータのエクスポート（書き出し） …

機械学習ライブラリは主に以下のように分類できます： 1. 用途別分類: 分類 説明 例 汎用ライブラリ 幅広い機械学習アルゴリズムを提供 scikit-learn, MLlib 深層学習フレームワーク ニューラルネットワークの構築と訓練に特化 TensorFlow, PyTorch, Keras 特定アルゴリズム特化型 特定のアルゴリズムに最適化 XGBoost, LightGBM (決定木ベース)LIBSVM (SVM)Word2Vec (単語埋め込み)FastText (テキスト分類)Gensim (トピックモデリング) 自然言語処理(NLP) テキストデータの処理と分析に特化 NLTK,…

これは、なにをしたくて書いたもの？ 少し前にApache Luceneでベクトル検索（kNN検索、ANN）を試してみました。 Apache Luceneでベクトル検索（kNN検索）を試す - CLOVER🍀 Apache LuceneでkNN検索とANN＋HNSWを使い分ける（Codecを使ったHNSWのパラメーター設定付き） - CLOVER🍀 今度はElasticsearchで試してみたいと思います。 Elasticsearchのベクトル検索 Elasticsearchのベクトル検索に関するドキュメントはこちら。 k-nearest neighbor (kNN) search | Elas…

初めに 環境 ライブラリのインストール モデルのアップロード WebUI画面の起動 音声合成 推論時間の計測 備考 初めに 拡散モデルのTTSで(一応)日本語対応されているライブラリの StableTTSを触っていきます github.com 環境 L4 GPU ubuntu22.04 ライブラリのインストール まずは動かすために必要なライブラリをインストールします 内部で音声周りの処理をするために依存しているライブラリを入れます sudo apt update sudo apt install ffmpeg 次に requirements.txt を入れるのですが、numpyが2.0.0が公…

初めに 開発環境 ライブラリのインストール データのダウンロードおよび整理 モデルのロード 推論 各種ライブラリのver 初めに 時系列基盤モデルでどんなことができるのか気になったので、以下の記事を実際に試してみます note.com 開発環境 Google Colob T4(Free) ライブラリのインストール ライブラリをインストールします !pip install utilsforecast データのダウンロードおよび整理 import pandas as pd # データ読み込み # https://github.com/zhouhaoyi/ETDataset/blob/main/ET…