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High Performance Computingの略.高速数値計算・科学技術計算のこと. 大量の計算をコンピュータ(スーパーコンピュータや、並列化したワークステーションクラスタやパーソナルコンピュータークラスタ)に行わせること. 自然現象 (気象・流体・生命)のシミュレーションやそれらの観測されたデータの解析などを計算機を使用して行うこと.
enroot/pyxisってなぁに? enrootインストール手順 インストール準備 環境確認 インストール 初期設定 動作確認 (オプション)ディレクトリのパーミッション変更 pyxisインストール手順 インストール 動作確認 今回は、enrootとpyxisの導入についてご紹介します。 私は最初にそれぞれの名前を聞いたとき、某ポケットに入るモンスター*1や某声優ユニット*2を連想してしまいました。 enroot/pyxisってなぁに? どちらもNVIDIAが提供するHPC用パッケージです。 enrootを利用すると、root権限なしでDockerコンテナを操作できるようになります。 Doc…
前回は、MIG設定の概要と、その基本的な設定手順を紹介しました。 前回の記事を読んでいない方は、ぜひそちらを先に読んでみてくださいね。 今回は、NVIDIAの公式ツールであるmig-parted(MIG Partition Editor)について紹介します。 前回の手順でMIGの設定は行えましたが、再起動時にその設定が消えてしまうという致命的な欠点がありました。 しかし、mig-partedを活用することで、その悩みを一掃することができます。 mig-partedってなぁに? mig-partedは、MIG設定を簡単に行うためのツールです。 これを使えば、再起動時に設定が消える問題を解決できま…
MIGってなぁに? 要件 設定手順 作業前確認 GPU管理サービスの停止 MIGモードの有効化 設定可能なプロファイルの確認 MIGインスタンスの作成 変更後の状態確認 (おまけ)MIG設定削除 次回予告 参考 MIGってなぁに? MIG(Multi-Instance GPU)は、NVIDIAのGPUを複数の仮想GPUに分割して、リソースを効率的に使うための技術です。 これを使うと、1つのGPUを複数のユーザーやアプリケーションで共有できるようになります。 MIGを使えば、GPUリソースの無駄を減らして、より多くのタスクを同時に実行することができます。 以下の公式ユーザーガイドを参考に設定して…
FSコミュニティで原文を読む デラウェア州ニューキャッスル、ICT製品とソリューションのプロバイダーとして信頼されるFS社は、最新の革新的な1.6T OSFPクローズトップDACケーブルを発表しました。最先端のOSFP DACケーブルは、超低消費電力で最大1600Gbpsのスループットを実現し、優れた機械的耐久性と優れたシールド性能と相まって、ハイパースケールデータセンター(HSDC)、機械学習(ML)、高性能コンピューティング(HPC)アプリケーションに最適です。 NVIDIA GB200 NVL72ラックスケールシステムのリリースにより、オプティクスとトランシーバに対する需要は800Gから…
FSコミュニティで原文を読む Computex 2023期間中、NVIDIAは先進的なチップ、スーパーコンピューティング・アーキテクチャ、洗練されたスイッチなど、多様な最先端製品を発表しました。特に注目すべきは、強力なAIスーパーコンピュータ「NVIDIA Helios」です。Quantum-2 InfiniBandネットワークを活用することで、4台のDGX GH200システムを複雑に相互接続し、大規模なAIモデルトレーニングの効率を大幅に高めます。 AIGCが推進する加速コンピューティングへのデータセンターの決定的なシフトを示す指標は数多く存在します。高性能コンピューティング(HPC)、AI…
FSコミュニティで原文を読む 高性能コンピューティング(HPC)は、複雑な問題を解決し、科学研究、AI、その他のさまざまなアプリケーションの限界を押し広げるための重要なツールとして登場しましたしかし、HPCシステムの効率的な運用には、専門的なインフラとサポートが必要であり、高密度コンピューティングの要求を満たし、放熱を管理し、堅牢な帯域幅を確保する上で、データセンターは極めて重要な存在となっています。この記事では、データセンターがどのようにHPCをサポートしているのか、HPCの主要コンポーネント、冷却設備、必要不可欠な機器、適切な製品を選択することの重要性に焦点を当てて解説します。 高性能コン…
【原文の詳細を読むにはこちらをクリックしてください。】 データ主導の今日の世界では、より高い計算能力とストレージ容量への需要がますます高まっています。高密度サーバーは、データセンターの効率とパフォーマンスを最大化することで、こうしたニーズに対応するソリューションとして登場しました。この記事では、高密度サーバーの利点と留意点を探り、最新のデータセンター運用に与える影響に光を当てます。 高密度サーバーとは? 高密度サーバーとは、最小限の物理的設置面積でコンピューティング・パワーとストレージ容量を最大化するように設計されたサーバー・ハードウェアの一種です。FS 4U4ノード・サーバーは、さまざまな環…
FSコミュニティで原文を読む テクノロジーが進化し、工学、医療、金融、宇宙探査などの先端分野で応用されるようになるにつれ、より少ないコストでより多くのパフォーマンスを発揮できる、高効率で信頼性が高く、堅牢なコンピューターシステムに対する需要が急増しています。処理速度、ストレージ、ネットワーク機能は、コンピューティングソリューションの重要な側面であり、ここで高性能計算(HPC)が登場します。 高性能計算(HPC)とは? 高性能計算とは、コンピューティング能力を組み合わせることで、一般的なコンピュータよりもはるかに高いパフォーマンスを実現することです。これは、複数のサーバーが連携してタスクを完了す…
FSコミュニティで原文を読む 従来のクラウド設定用のデータセンターネットワークは、通常、外部クライアントのニーズを優先するトラフィックパターンを念頭に置いて設計されています。この方向により、データセンターからエンドユーザーに向かうデータフローが主流になり、この方向の移動はしばしば南北トラフィックと呼ばれます。対照的に、クラウド内を横方向に移動するトラフィック(東西方向と呼ばれる)は、このモデルでは後回しにされます。それにもかかわらず、仮想プライベートクラウド(VPC)ネットワークを促進し、スマートコンピューティングタスクを支えるこの基本的なネットワークインフラストラクチャは、多くの困難に直面し…
【原文の詳細を読むにはこちらをクリックしてください。】 人工知能(AI)、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)、ビッグデータ解析の複雑化により、既存のコンピューティング・リソースでは、もはや市場の需要増に対応できなくなっています。NVIDIA H100 GPUの登場は、その優れたワークロード処理能力により、瞬く間に市場の熱狂を引き起こしました。この記事を読んで、NVIDIA H100 GPUインターコネクト・ソリューションが、性能向上とビジネス成長の達成にどのように役立つかを学びましょう。 NVIDIA H100 GPUとは? NVIDIA H100 GPUは、DGXシリーズの最新…