scikit-learnのユーザーガイド「1.2. Linear and Quadratic Discriminant Analysis」において、各節ごとの解説と用途についてまとめたものが以下の通りになります。 scikit-learn.org 1.2. 線形判別分析と二次判別分析 (Linear and Quadratic Discriminant Analysis) データの次元(項目数)を減らすことで、「データがどのクラスに属するか」を決定境界(線や曲線)を引いて判断する手法です。 1.2.1. 線形判別分析(LDA)を用いた次元削減 解説: LDAは分類だけでなく、データを低次元に圧…