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となりずむ•25日前

OllamaがMLX対応で爆速化！M5チップでAI生成2倍、32GBメモリ必須

✅この記事では、OllamaがApple公式の機械学習フレームワーク「MLX」を採用したことで、MacでのローカルAI処理がどれだけ速くなるのか、その仕組みと条件を整理しています。要点まとめ：MacでAIを動かすスピードが変わる MLX採用で、Ollamaに何が起きたのか M5チップで最大の恩恵。GPU Neural Acceleratorとは 32GBメモリ必須という条件をどう見るか注目したいポイント：Apple公式フレームワークをサードパーティが使う意味海外の反応：ビジネス視点の期待と、技術への高揚感が同居ひとこと：速さより、仕組みが整ったことの意味まとめ：OllamaのMLX対…

#MLX#Appleシリコン#M5チップ#ローカルAI#ユニファイドメモリ#Qwen3.5#コーディングエージェント#GPU Neural Accelerator#WWDC 2026

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213ブックマーク Apple SiliconでAIやっている人に朗報です。vllm-mlxが凄い。 - Qiita

qiita.com

note.com

31ブックマーク Ollama is now powered by MLX on Apple Silicon in preview · Ollama Blog

ollama.com

27ブックマーク macOS 26.2 Tahoeでは、Thunderbolt 5搭載のApple Silicon Mac間でDirect Memory Accessを可能にする「RDMA over Thunderbolt」がサポートされ、MLXを利用した分散推論などに利用可能に。macOS 26.2 Tahoeでは、Thunderbolt 5搭載のApple Silicon Mac間でDirect Memory Accessを可能にする「RDMA over Thunderbolt」がサポートされMLXを利用した分散AI推論などに利用可能になっています。詳細は以下から。 Appleは現地時間2025年12月12日、Mac向けにミュージックやポッドキャスト、ゲームアプリを強化し、暗...

applech2.com

19ブックマーク GitHub - SharpAI/SwiftLM: ⚡ Native MLX Swift LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI-compatible API, SSD streaming for 100B+ MoE models, TurboQuant KV cache compression, + iOS iPhone app.

github.com

17ブックマーク Appleの機械学習チームがAppleシリコンで機械学習モデルをトレーニング・デプロイするためのフレームワーク「MLX」をGitHubで公開

gigazine.net

16ブックマーク Apple MLXを利用したiPhone/iPad用ローカルAIクライアント「Locally AI」がMacに対応。Apple MLXを利用したiPhone/iPad用ローカルAIクライアント「Locally AI」がMacに対応しています。詳細は以下から。 Locally AIはマッッチングサイトTinderなどを運営する米Match Group Inc.でiOSアプリを開発するAdrien Grondinさんが、iPhone/iPad向けに開発したローカルAIクライアントで、LamaやGemma, Qwenなどのモデ...

applech2.com

13ブックマーク０系から世界最速ＭＬＸ０１まで３９両ズラリ　リニア・鉄道館公開 - MSN産経ニュース高速鉄道をテーマにＪＲ東海が名古屋市港区に建設した「リニア・鉄道館」が１日、報道関係者に公開された。リニア車両の実物展示や新幹線の運転を疑似体験できるシミュレーターなどが体験でき、鉄道ファンの人気を集めそうだ。　２階建て延べ約１万４千平方メートルで、目玉は歴代高速鉄道車両の実物展示。山梨県内のリ...

sankei.jp.msn.com

12ブックマーク GitHub - ml-explore/mlx: MLX: An array framework for Apple silicon

github.com

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となりずむ•5ヶ月前

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