昨年から花粉症になりました。現在はまだ大丈夫ですが、今年はどうなるんだろうと心配しています。 今年の阪神間の花粉状況を振り返っておきたいと思います。現在のところ去年並みです。
Pythonistaを立ち上げてPyファイルを探して立ち上げるよりも、iOSのショートカットに組み込むことやSafariのブックマークに登録すると、素早く立ち上げることができるため、便利なことが多いです。 本記事では、PythonistaをURLスキームを用いて立ち上げる方法を解説します。
Pythonistaでグラフを作成する際に日本語が文字化けする問題は、主にフォントの設定に関連しています。Matplotlibを使用している場合は、日本語をサポートするフォントを指定することでこの問題を解決できます。以下は、この問題に対処するための一般的な手順です。
一人前？ 現在２個目のPythonレポジトリを作ってチュートリアルをやっていますが、 一人前認定されました！ Githubアカウントの言語割合。 Githubの言語割合としてはPythonは0。 レポジトリ数は30前後と少ないのですが、PythonのPの字もありません。 どこで判定されているのか謎です。 タイトルのAI絵。Pythonがかわいい。
バッジ、ゲットだぜ！ FindyのバッジにPythonが追加されました。 勉強用にレポジトリを作っただけなので何の能力の証明にもならないのですが、 もらえるとちょっと嬉しいです。 ところでPythonistaって普通に使うの？ RubyはRubyistだった。 ちょっと面白い。 Python, Ruby, programming language badges, 3DのAI絵。PythonとRuby以外の言語が不明。
朝の洗濯物干しは私の仕事です。天気がすぐれない気候になると、毎朝外に干すのか、部屋中で干すのかという大変難しい意思決定が求められます。 というのも部屋干しの場合は、送風付き除湿機とファンヒーターの合わせ技を使わないと乾かないですものね。現在、水道光熱費の節約モードですので、中干しは避けたいところです。外に干してもし雨が降ったらもう一度選択が必要になります。 光熱費の節約か、電気と水資源の無駄遣いの再洗濯か、頭を悩ませる問題を、アプリ的なものを使って解決することにしました。
Pythonの使い方: 上級編 Pythonは非常に柔軟でパワフルなプログラミング言語であり、上級者にとっても魅力的な選択肢です。この記事では、Pythonの上級的な使い方について探ってみましょう。 デザインパターン デザインパターンは、ソフトウェア設計の問題を解決するための一般的な解決策です。Pythonでは、さまざまなデザインパターンを活用することができます。 シングルトンパターン シングルトンパターンは、クラスのインスタンスが必ず1つしか存在しないことを保証するパターンです。 class Singleton: _instance = None def __new__(cls, *args…
Pythonの使い方: 中級編 Pythonは初心者から上級者まで幅広いレベルのプログラマにとって非常に便利な言語です。この記事では、Pythonの中級的な使い方について探ってみましょう。 オブジェクト指向プログラミング Pythonはオブジェクト指向プログラミング（OOP）をサポートしています。OOPは、データとそれに関連する操作を組み合わせてプログラムを構築するためのパラダイムです。 クラスとオブジェクト クラスはオブジェクトを作成するための設計図であり、オブジェクトはクラスのインスタンスです。クラスには属性（変数）とメソッド（関数）が含まれます。 # クラスの定義 class Dog: …
Pythonの使い方: 初級編 Pythonは初心者にも優れたプログラミング言語です。この記事では、Pythonの基本的な使い方と主要な機能について解説します。 Pythonのインストール Pythonを使うには、まずPythonのインストールが必要です。公式ウェブサイトから最新のバージョンをダウンロードし、インストーラを実行してください。 Python公式ウェブサイト Pythonの実行方法 Pythonはコマンドラインで実行することができます。以下の手順でPythonのコードを実行してみましょう。 テキストエディタで新しいファイルを作成し、拡張子を.pyとして保存します（例: hello.…
Pythonでよく使われるライブラリの紹介 Pythonの魅力の一つは、豊富なライブラリの存在です。以下では、よく使われるPythonライブラリのいくつかについて紹介します。 NumPy NumPyは数値計算や配列処理に優れたパフォーマンスを提供するライブラリです。 多次元配列の操作や演算が高速に行える。 線形代数やフーリエ変換などの数学的な機能を提供する。 科学技術計算やデータ解析、機械学習などで広く使用されている。 Pandas Pandasはデータ解析や操作に特化したライブラリであり、表形式のデータを扱うのに便利です。 データフレームと呼ばれる表形式のデータ構造を提供する。 データの読み…
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