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(音楽)
【すのうふれいく】

石渡奈緒美と上原なつとの2人組ヴォーカルユニット。

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JBS Tech Blog•15日前

Snowflakeのマスキングポリシー入門 ― 制御方式の考え方と必要な権限

これまで、マスキングポリシーの具体的な実装手順を2本紹介してきました。 Snowflakeの直接共有でデータベースロールを使ったマスキング制御を試してみた - JBS Tech Blog Snowflakeのデータシェアリングでアカウントレベルのマスキングポリシーを使ってみた - JBS Tech Blog いずれも具体的な実装方法に焦点を当てており、マスキングポリシーそのものの概要説明は割愛していました。 そこで本記事では、実装の前段にあたる制御方式の考え方や必要な権限といった、マスキングポリシーの全体像を紹介します。 マスキングポリシーとは マスキングポリシーの制御方式 ロールを基準とした…

#Snowflake#Masking

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BeeX Tech blog•22日前

【Snowflake】マスキングポリシーを設定するとクエリは遅くなる？早くなる？

はじめに サクッと結論 準備 テーブルの作成 テストデータの挿入 検証 固定値を返すパターン 末尾だけ表示させるパターン 一応検証 UDFを使うパターン JavaScript UDF Python UDF SQL UDF まとめ おわりに はじめに エンタープライズソリューション事業本部 データインテリジェンス部の安倍です。 皆さんはSnowflakeのマスキングポリシー活用していますか？ マスキングポリシーは、ダイナミックデータマスキング（動的データマスキング）という機能を利用するためのポリシー（ルール）です。 このポリシーをテーブルやカラムなどに設定することで、ポリシーに記載されている内容…

#Snowflake#マスキング#性能
Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog•1ヶ月前

Snowflake Cortex AgentのQuery structured data Toolの仕様について調べてみました。

こんにちは、VポイントマーケティングAIエンジニアの三浦 諒一です。 最近SnowflakeのCortex Agentの開発に取り組んでいます。様々な構造化テーブルを参照して回答することが出来るAgentの開発を目指しているのですが、Agentが構造化データを参照する際に使用する「Query structured data」Toolの仕様について少し気になった点があったので調べてみようと思いました。さらに仕様を理解することでAgentのパフォーマンスの改善にもつなげることが出来たので、この記事でご紹介したいと思います。 現在のQuery structured data Toolの仕様 Cort…

#AI#Snowflake
BeeX Tech blog•1ヶ月前

【イベント登壇】Snowflake初心者向けイベントで資格取得について発表しました

はじめに こんにちは、中間です。 先日、Snowflake初心者向けのイベントにて、Snowflakeの認定資格について発表する機会をいただきました。 今回は、発表した内容を簡単にご紹介します。 雪かき部とは 「雪かき部」は、Snowflakeをこれから学びたい方や、学習を始めたばかりの方を中心とした有志のコミュニティです。非公式ですが、Snowflakeに関心を持つ参加者同士で知識や経験を共有する場として、継続的に勉強会を開催しています。 登壇内容 今回のセッションでは、Snowflakeの認定資格の中でも SnowPro Core を中心に、資格取得に向けて知っておきたい基本的な内容につい…

#資格取得#イベント登壇
LayerX エンジニアブログ•2ヶ月前

SnowflakeのRow Access Policyをdbtで漏れなく適用する

こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。 この記事では、Snowflake の Row Access Policy を dbt の実行フローの中で適用し続けるために作った dbt package、dbt-snowflake-rap-enforcement を紹介します。 github.com 以前紹介した dbt-authorized-models が dbt モデル間の参照可否を検査する package だった1のに対し、今回は Snowflake の行レベルアクセス制御を dbt モデルの定義どおりに維持するための package です。 はじ…

#Snowflake
三井住友カード Tech Blog•2ヶ月前

Snowflake Summit 26 から考える、これからのデータエンジニアに求められる役割とは？

本記事の内容は、Snowflake Summit 26 に参加した筆者個人の見解をまとめたものであり、当社の公式な見解を示すものではありません。 はじめに 想定読者 Snowflake Summit 26 を通して得られたデータ活用の変化 データエンジニアの仕事はどのように変化していくのか 今後求められるデータエンジニアリングスキルとは何なのか AI が理解しやすいデータを設計する力 データを安全に活用できる仕組みを設計する力 プラットフォーム全体を支える力 まとめ 関連記事 はじめに マーケティングユニット AI･データチャプターの枝です。 2026年6月に開催された Snowflake S…

#Snowflake#イベントレポート#データエンジニア#データエンジニアリング
Vポイントマーケティング｜TECH LABの Tech Blog•2ヶ月前

Snowflakeの「Best Practices for Creating Semantic Views for Cortex Analyst」を読んでみました。

こんにちは、VポイントマーケティングAIエンジニアの三浦です。 最近私はAIエージェントを作ることに加えてAIエージェントにどのようにデータを提供するのか、といったテーマについて考えることが増えてきました。 そのためにはおそらく2つの戦略があるように感じています。 一つはデータそのものをAIエージェント向けに加工する、といったアプローチです。これはローデータをエージェントのコンテキストに入れられるよう解釈したり要約してテキストデータに変換するイメージです。もう一つはデータはそのままにして、そのデータをどう解釈しどう分析するのかといった指示書を用意するアプローチです。この2つはどちらか片方を選択…

#AI#Snowflake
LayerX エンジニアブログ•2ヶ月前

SigmaでMicrosoft Entra IDによるSingle Sign-On及びSCIMプロビジョニングを有効化する

こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。5月に第3子が生まれたのですが、7年ぶりの子育てで、過去の自分との体力差を痛感する日々を過ごしています。無限に抱っこをすると腰と膝が壊れることを学びました。 さて、弊社ではBIツールとしてSigmaの導入を進めています。データウェアハウスをSnowflakeへ移行する取り組みや進捗は昨年末の総括で紹介しました。その次の段階として、Snowflake上のデータを組織全体で活用するためのBIツールを検討し、Sigmaを選定しています。 tech.layerx.co.jp Sigma選定の経緯や他ツールとの比較につ…

#Snowflake#Sigma Computing
JBS Tech Blog•3ヶ月前

Snowflakeの直接共有でデータベースロールを使ったマスキング制御を試してみた

Snowflakeの直接共有におけるデータベースロールとマスキングポリシーを利用したアクセス制御方法を紹介します。 データベースロールを使うことで、共有データに対する権限をロール単位で管理できます。さらにマスキングポリシーと組み合わせることで、共有先アカウントで「元データを表示するロール」と「マスクした値を表示するロール」を制御できます。 なお、本記事ではマスキングポリシー自体の概要説明は省略し、直接共有とデータベースロールを組み合わせた実装手順に焦点を当てます。 本記事の内容は以下の通りです。 直接共有の概要 データベースロールを使用したマスキング制御の考え方 本記事の前提 使用するテーブル…

#Snowflake#Masking#データ共有