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Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム | Google Cloud Blog

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Google の Tensor Processing Unit (TPU) で機械学習が 30 倍速くなるメカニズム | Google Cloud Blog

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GitHub - amzn/amazon-dsstne: Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) is an Amazon developed library for building Deep Learning (DL) machine learning (ML) models

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ディープラーニングシステムの主要要素（モデルなど）の再現や入れ替えを容易にして研究を促進するGoogleのTensor2Tensorが一般公開 | TechCrunch Japan

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俺のtensorが全然flowしないのでみんなchainer使おう by DEEPstation

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NVIDIA、Voltaアーキテクチャ採用5,120 CUDAコア/210億トランジスタの新GPU「Tesla V100」 ～Tensor Core搭載で深層学習能力は120TFLOPS - PC Watch

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Tensorコアを使った PyTorch の高速化について - Speaker Deck

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[TensorFlow] APIドキュメントを眺める -Tensor編- | Developers.IO

dev.classmethod.jp
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Tensor flow usergroup 2016 (公開版)

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Snapdragon 865の詳細が判明。CPU/GPUアーキテクチャ強化で、新しいTensorアクセラレータも搭載 - PC Watch

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Google AI Blog: Introducing TensorNetwork, an Open Source Library for Efficient Tensor Calculations

ai.googleblog.com
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uTensor and Tensor Flow Announcement | Mbed

os.mbed.com
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Tensorコアを使った PyTorch の高速化について - Speaker Deck

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Chainer で Tensor コア (fp16) を使いこなす

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Kryo 485/Adreno 640搭載など、「Snapdragon 855」の技術が明らかに ～DSPにはTensorアクセラレータを新規搭載、SoC全体で7TOPSの性能を実現 - PC Watch

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Tensorコアを使ってみた - Fixstars Tech Blog /proc/cpuinfo

proc-cpuinfo.fixstars.com
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PyTorchで深層学習を始めたい人のための基礎を紹介 データ構造のTensorと自動微分の使い方について：CodeZine（コードジン）

codezine.jp
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GitHub - tensor8/hacking_slot_machines: Hacking slot machines.

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NVIDIA、Tesla V100を16基搭載したGPUサーバー「HGX-2」 ～Tensor演算性能は2PFLOPS - PC Watch

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