YOLO V4

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mochimochi000の日記•1年前

道路監視システム

はじめに以下の前回記事で難所であり要所はクリアしたので、いよいよ道路監視システムとしてのシステム化を行う。 realtek.hatenablog.com 全体的な処理の流れ 1、10分に一度撮像して保存、後続処理に渡す 2、画像をもとに物体検知、数をカウント 2-1、(デバッグ用）検知した物体を四角形で囲っている画像を最長辺を指定して表示 3、2-1の画像を保存 4、1日単位のcsvファイルに検知した物体ごとの数を追記して保存制限事項・現時点でローカル保存のみで、NAS等の外部ストレージ保存は手動今後自動NASバックアップを検討・自動削除機能は未実装現時点で1回10分当たり1MB弱…

#Raspberry Pi#YOLO V4#Camera#物体検出

関連ブログ

mochimochi000の日記•1年前

画像からオブジェクトを検出する(Darknet YOLOv4-tiny model)

はじめにラズパイ4とカメラモジュールが転がっていたので何かobject検知系で何か作ろうと思いつく。その前段で必要前提条件である画像からのオブジェクト検知について使えそうな技術を検証したのが本記事。全体システムの最終的なゴール簡易的な交通量監視システムの構築（趣味の範疇なので精度や速度は無視する。）本記事の検証項目静止画像からオブジェクトを検知できて、raspi4bでも動作する軽量な方法を調査・検証検証実施内容 GPT4-Vision OpenAI社のVisionモデルでサクッとやろうとしたが、結果的には不適合で検証終了。 https://openai.com/pricing …

#Raspberry Pi#YOLO V4#GoogleColab#GPT-4 V#交通量の調査

Love Propaganda•4年前

AIは魔理沙ちゃんの夢を見るか？

お久しぶりです。気が付けば最後の投稿から3年近くが経とうとしていました。特にこの三年間で何かあったわけではありませんが、大きな変化といえば1年ほど前からペンタブでデジタル絵を描き始めました。ペンタブ買ったのはちょうど前のはてなアカウントのはてダでブログを熱心に書いてた中学時代だったのですが、なぜそのころからちゃんと描かなかったのだろうと後悔しております。多少はまともな絵になってたかもしれん。まあでもうごメモで絵を描いてた経験は微妙に生きてるのでそこはよかった。前回の記事がPCパーツを新しくした、という記事でしたが去年また新しくPCを組み、今ではRyzen5 3600のRTX2070なん…

#東方#YOLO V4#機械学習

技術は使ってなんぼ•4年前

【SSD】物体検出にCutMixを実装して、精度向上するか検証してみた

背景 YOLO v4でも高い精度向上に貢献したとされる新しい技術の一つに「CutMix」というものがある。この技術がどのぐらい精度向上に貢献するのか、検証してみたい。 CutMixとは？ augmentation(データ拡張)の技術の一つで、MixUpとCutoutという従来のaugmentationの欠点を改善する手法です。 CutMixの論文や参考にしたGit github.com 分かりやすい絵がこれ。上記Git内の論文から参照しています。 CutMixやってることもそんなに難しい手法ではないため、実装も比較的容易と想像します。論文もとてもシンプルで読みやすかったです。ただし、論文…

#SSD#CutMix#物体検出#Object Detection#YOLO V4