物体検出

お疲れ様です。 今回は機械学習の界隈で話題のRAdamScheduleFreeという新しいoptimizerを試したいと思います。 なんでもAdamWと同等かそれ以上の性能だとか…！ 詳しい内容は作成者さんのZennをご確認ください。今回私がやるのはとりあえずの実装のみ…。 zenn.dev 条件設定（実行環境、使用モデルなど） 実装 結果 比較（AdamWでの結果） 所感 条件設定（実行環境、使用モデルなど） 実行環境は以下になります。 CPU: 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700F 2.10 GHz メモリ: 32 GB GPU: NVIDIA GeFo…

お疲れ様です。 HuggingFace（transformersライブラリ）から利用できる物体検出のDeepLearningモデルを試してみたのでその紹介です。 物体検出についてはざっくりというと画像内の物体を矩形（Bounding Box）で囲って検出するものになります。 下図の例では人間の顔を検出しています。 作成したソースコードはテンプレート化して公開しているので気になる方はこちらもご参照ください。 github.com さて、HuggingFaceといえば自然言語処理のモデルが多いイメージかなと思いますが、VisionTransformerなどtransfomerアーキテクチャが使用さ…

はじめに セーフィー株式会社 で画像認識AIの開発エンジニアをしている今野です。 今回は、最新の物体検出アルゴリズムであるYOLOv8を活用して、特定エリアを通過する車両を自動的にカウントするシステムの実装方法をご紹介します。このシステムは、交通量調査や駐車場の利用状況分析など、様々な場面で応用可能な技術です。 本記事では、YOLOv8による物体検出から、検出結果の後処理、そして実際の車両カウントまでの一連のプロセスを、具体的なコード例を交えて解説していきます。AIを活用した実用的なソリューションの構築に興味のある方々にとって、有益な情報となれば幸いです。 はじめに やりたいこと 実施手順 環…

はじめに Data-centric AI Cleanlab 物体検出データセットのクレンジング データセット作成 物体検出モデルの学習 予測と正解データの生成 Cleanlabによる品質スコア算出 アノテーション修正 Cleanlabをフル活用するためのTips 同じ正解データや予測を複数回マッチングさせないようにする 閾値をモデルやデータセットに応じて適切に設定する スコアが1.0になっている画像でも一通り確認する まとめ はじめに セーフィー株式会社 で画像認識AIの開発エンジニアをしている水野です。 現在、AI-App 人数カウントで利用される物体検出モデルの精度改善に取り組んでいます。…

はじめに 以下の前回記事で難所であり要所はクリアしたので、いよいよ道路監視システムとしてのシステム化を行う。 realtek.hatenablog.com 全体的な処理の流れ 1、10分に一度撮像して保存、後続処理に渡す 2、画像をもとに物体検知、数をカウント 2-1、(デバッグ用）検知した物体を四角形で囲っている画像を最長辺を指定して表示 3、2-1の画像を保存 4、1日単位のcsvファイルに検知した物体ごとの数を追記して保存 制限事項 ・現時点でローカル保存のみで、NAS等の外部ストレージ保存は手動 今後自動NASバックアップを検討 ・自動削除機能は未実装 現時点で1回10分当たり1MB弱…

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 2023 の21日目の記事です。 はじめに セーフィー株式会社で画像認識AIの開発エンジニアをしている木村（駿）です。主に、エッジAI搭載カメラで動作する人やモノを検出するアプリケーションの開発を行っています。 このAIカメラを使って、弊社では指定したエリアへの人の侵入を検知するサービスや混雑度合いを数値化するために滞留人数をカウントするサービスなどを提供しています。 これらのサービスが、必要な基準や要件を満たしているかどうかを確認するため、QA (Quarity Assureance) 評価を実施してい…

前回の記事はこちら blog.gelehrte.com簡単に言うと、FF14のスクリーンショットから文字の部分だけを切り抜いて、その部分だけを物体検出で英数字に変換したいという話です。詳しくは前回の記事へ。 今回の記事はその進捗ややったことなどです。