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しょくぶつ(^^) のブログ•2年前

'24/6月現在用に"スプラ3対戦相手スペシャル予測" 学習データ更新しました ! (更新'24/6/23)

更新'24/6/23: 「24式張替傘・乙」の学習データに謝りがあったので更新しました。 しょくぶつ(^^)です。 以前に紹介した、スプラ3の相手のスペシャルを声でお知らせするPythonコードの PC版 『キャプチャー画像を機械学習で判別、声でお知らせ』 https://plant-smile.hatenadiary.jp/entry/2023/10/03/215523 スマホ版 『androidスマホだけで機械学習の予測モデルを使おう ! 』 https://plant-smile.hatenadiary.jp/entry/2023/12/11/173130 で使用する学習データを、この6…

#Python#スプラトゥーン3#tensorflow2

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しょくぶつ(^^) のブログ•2年前

'24/3月現在用に"スプラ3対戦相手スペシャル予測" 学習データ更新しました !

しょくぶつ(^^)です。 以前に紹介した、スプラ3の相手のスペシャルを声でお知らせするPythonコードの PC版 『キャプチャー画像を機械学習で判別、声でお知らせ』 https://plant-smile.hatenadiary.jp/entry/2023/10/03/215523 スマホ版 『androidスマホだけで機械学習の予測モデルを使おう ! 』 https://plant-smile.hatenadiary.jp/entry/2023/12/11/173130 で使用する学習データを サイドオーダー 「2024春 Fresh Season」 で増えたブキ23種にも対応できるよう更…

#Python#スプラトゥーン3#tensorflow2
ゲレの工房•3年前

FF14雑記：進捗報告：スクリーンショットからエオルゼア文字の判定がここまで出来るようになった

前回の記事はこちら blog.gelehrte.com簡単に言うと、FF14のスクリーンショットから文字の部分だけを切り抜いて、その部分だけを物体検出で英数字に変換したいという話です。詳しくは前回の記事へ。 今回の記事はその進捗ややったことなどです。

#FF14#エオルゼア文字#tensorflow2#物体検出
端の知識の備忘録•4年前

ZotacのRTX4090を買ったのでゲーム性能と機械学習性能を確かめてみた

概要 2年ぶりに訪れたコンシューマ向け新世代GPUの発売シーズン。その第一弾であるNVIDIAのRTX4090が先日2022/10/12に解禁された。 前回のRTX30xx、RX6000シリーズの発売時には、初日の争奪戦で破れちょっとした後にRTX3080を買い、その後VRAM容量を求めてRX6900XTに買い替えた。 しかし、RadeonだとCUDAが使えないので機械学習用途に利用するのに非常な困難がある。本ブログでも紹介したTensorflow-DirectMLは素晴らしいプロジェクトではあるものの、未だ実用に耐えうるほどのものではない。 KaggleやGoogle Colabはタダor安…

#tensorflow2#RTX4090#FF XIV#GPU#3DMark
端の知識の備忘録•4年前

AMD/Intel GPUでもTensorFlowを高速化できるTensorFlow-DirectMLがTF2対応したらしい(まだプレビュー)

概要 以前こちらの記事で書いたように、DirectXを介して機械学習系の演算を行うことで、CUDAが使えるnvidiaのGPUに限らず、DirectX12に対応するあらゆるGPUにおいて機械学習を高速化できるというmicrosoftのDirectMLというプロジェクトがある。(ただし、DirectXを使うことからわかるように、WindowsまたはWSLのみで利用可能であることに注意!) github.com このDirectMLを使った実例の一つとして、DirectMLによってTensorFlowを高速化した、tensorflow-directmlというパッケージが存在。TensorFlow …

#GPUアクセラレーション#機械学習#tensorflow2
Briswell Tech Blog•4年前

【GPU】【YOLO】CUDA cuDNN TensorFlow をWindows10へインストールしてYOLOを動かす

AIチームの大澤です． AIモデルの学習をする上でGPU環境は欠かせないものですが，構築する上ではCUDA cuDNN Tensorflowなどを環境に合わせて適切なバージョンを入れないと動かなかったりするので大変です． また，他にもちょっとしたことでインストールが上手く行かなかったりGPUを認識してくれなかったりすることがあるのも厄介なところです． 今回は新しいPCでYOLO v3を動かすためのGPU環境を構築したため，その手順を残しておきたいと思います． 0. まずはじめに CUDA cuDNN TensorFlowをそれぞれどのバージョンの組み合わせにするのが良いかということですが，それ…

#Python#YoloV3#CUDA#cuDNN#tensorflow2
どこから見てもメンダコ•4年前

世界モデルベース強化学習①： DreamerV2の実装

世界モデル系強化学習の先端手法であるDreamerV2をブロック崩し（BreakoutDeterministic-v4）向けに実装しました。 はじめに 世界モデルベース強化学習とは DreamerV2：Atari環境で初めてモデルフリー手法に並んだ世界モデルベース強化学習 世界モデル（World Models）について 方策の獲得 Dreamerへの系譜 Wolrd Models （2018） PlaNet： Deep Planning Network （2019） Dreamer （2020） DreamerV2 （2021） 非VAEの状態遷移モデル：MuZero（2020） Tensor…

#強化学習#tensorflow2
t_takehiro’s diary•4年前

Tensorflow チュートリアル Mnistでの画像分類

1. Tensorflow Tutorials TensorflowのMNISTを使ったチュートリアルについて記載する 最終更新 2021/12/14 1.1. 目次 1. Tensorflow Tutorials 1.1. 目次 1.2. 開発環境 1.3. 数字判定データセットで学習させる 1.3.1. 学習データ準備 1.3.2. モデル作成 1.3.3. 学習 1.2. 開発環境 Ubuntu 18.04 LTS # 開発環境 !cat $VIRTUAL_ENV/../pyproject.toml [tool.poetry] name = "tips" version = "0.1.0…

#TensorFlow#tensorflow2#MNIST
pyhaya’s diary•5年前

SRGANで画像の高解像度化

今回はGANを使った初期の画像の高解像度化モデルであるSRGANを実装してみたので紹介したいと思います。 実行環境 SRGANとは モデルの実装 トレーニングの実行 Generatorのトレーニング GANの訓練 訓練結果 実行環境 今回のモデルは以下のような環境で実装しています。 Ubuntu 20.04LTS RTX2080 Python 3.9.6 Tensorflow 2.6.0 ソースコードは以下に公開しています。 github.com 検証に用いたデータセットはDIV2Kで以下からダウンロードしました。 data.vision.ee.ethz.ch訓練に用いるために、各画像から20…

#Python#機会学習#tensorflow2