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CUDA
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CUDA

(コンピュータ)
【くーだ】

Compute unified device architectureの略。
NVIDIAが 自社GPU(GeForce8シリーズ以上)用に提供している、C言語の統合開発環境。
最近のGPUはシンプルな論理デザインと高い並列計算能力により、汎用マルチコア・プロセッサを大きく越える計算性能を誇っており、それを汎用計算に転用する試みが各所でなされている。

CUDA C プロフェッショナル プログラミング (impress top gear)

CUDA C プロフェッショナル プログラミング (impress top gear)

  • 作者: John Cheng,Max Grossman,Ty McKercher,森野慎也,株式会社クイープ
  • 出版社/メーカー: インプレス
  • 発売日: 2015/09/24
  • メディア: 単行本（ソフトカバー）
  • この商品を含むブログ (4件) を見る
GPU並列図形処理入門 ~CUDA・OpenGLの導入と活用 (Software Design plus)

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CUDAプログラミング実践講座 ? 超並列プロセッサにおけるプログラミング手法

CUDAプログラミング実践講座 ? 超並列プロセッサにおけるプログラミング手法

  • 作者: David B. Kirk,Wen-men W. Hwu,加藤諒,（株）Bスプラウト
  • 出版社/メーカー: ボーンデジタル
  • 発売日: 2010/11/22
  • メディア: 単行本（ソフトカバー）
  • 購入: 1人 クリック: 21回
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GPU Gems 3 日本語版

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CUDA高速GPUプログラミング入門

CUDA高速GPUプログラミング入門

はじめてのCUDAプログラミング―驚異の開発環境[GPU+CUDA]を使いこなす! (I・O BOOKS)

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GPUプログラミング入門 -CUDA5による実装 (KS情報科学専門書)

GPUプログラミング入門 -CUDA5による実装 (KS情報科学専門書)

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誰かの技術置き場•19日前

WSL+Docker+VSCodeでCUDA環境を作成した備忘録

お疲れ様です。 最近は業務でDockerを使用することも増え、個人的やっている内容もDocker使えればみたいな場面が増えてきました。 そういう背景から勉強も兼ねてDockerの環境を構築していたのでその備忘録です。 基本的には参考サイトのリンク集です。 Linuxの知識はそれほど無いのでいろんな記事を参考にさせていただきました。 環境構築 Visual Studio Codeのインストール WSLのセットアップ Dockerのインストール NVIDIA Container Toolkitのインストール 動作確認 準備 コンテナの作成 実際に動かしてみる 参考サイト 環境構築 Visual S…

#Docker#WSL#CUDA#機械学習#環境構築

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230ブックマークCIAも採用したCUDA対応動画高画質化ソフト「vReveal」を試す3月24日(米国時間)発売 価格：49.95ドル 今回紹介するMotionDSPが開発した「vReveal」は、携帯電話クラスのカメラで撮影された動画の画質を劇的に高画質化させるコンシューマ向けソフトだ。コンシューマ向けといっても、CIAにも採用された高度な技術を基盤としており、NVIDIAのGPUによるアクセラレーションにも対応する...pc.watch.impress.co.jp
163ブックマークNintendo Switch 2の詳細スペック判明。CUDAコアは1280基、CPUはArm A78を8コア搭載gazlog.jp
138ブックマーク高校生のための NVIDIA CUDA サマーキャンプ 2012 8/30 thu. | NVIDIAdeveloper.nvidia.com
112ブックマークCUDAを一枚の絵にまとめてみた - OPTiM TECH BLOGtech-blog.optim.co.jp
107ブックマーク第１回　GPUコンピューティングおよびCUDAについて | G-DEP第１回　「GPUコンピューティングおよびCUDAについて」 目次に戻る　　　｜　　　第２回　＞＞ 皆さん、「GPUコンピューティング」や「CUDA」を知っていますか？元々PCが好きな方はもちろん、そうでなくても近年のコンピューターの話題で耳にしたことがある方も多いかと思います。でも具体的にどういうものであるかを知...www.gdep.jp
100ブックマークCUDA on WSL 2のすすめ - Qiitaqiita.com
98ブックマーク待ってました CUDA on WSL 2 - Qiitaqiita.com
91ブックマークApple A4チップやAMD Ryzenの生みの親であるジム・ケラー氏がNVIDIAのCUDAとx86アーキテクチャを「沼」と呼んで批判gigazine.net
90ブックマークCUDAとOpenCLどっちがいいの？ - Qiitaqiita.com

関連ブログ

KabuShine’s diary•19日前

🚀エヌビディア復活！マスクの支援とDeepSeekパニックの終焉

こんにちは！📢 KabuShineです。✨AI業界は常に目まぐるしく変化していますが、2025年1月に発生したDeepSeekパニックは、まさに歴史に残る出来事でしたね。💡📈しかし、その嵐もついに終息し、エヌビディアの株価は再び上昇を始めました！📊🚀今回の記事では、この驚くべき回復劇の裏側を徹底解析し、Grok-3やxAIの影響、今後の展望について深掘りしていきます！🔍✨ 📌 目次 DeepSeekパニックの終息 エヌビディアの株価回復とGrok-3の登場 xAIのエヌビディアチップ確保と影響 競争環境の変化とエヌビディアの強み エヌビディア株への今後の期待 🌍 DeepSeekパニックの終息…

#AI#イーロン・マスク#投資#GPU#テクノロジー#株価#CUDA
プログラミング忘備録•1ヶ月前

WSLだとCUDAプログラミングを十分に学べないのでNVIDIA Nsight Systemsを頑張って使ってみた話

タイトルまんまです。 WSL使ってCUDAプログラミングをやろう 普通にWindowsで実行すればいいのでは？ NVIDIA Nsight Systems プロファイル サマリー WSL使ってCUDAプログラミングをやろう マンガでわかるGPU最適化の本を読んでいたのですが、技術的に並列処理を勉強したくなったので、CUDAの本を買いました。 マンガとイラストでわかる！GPU最適化入門 [ 小口 貴弘 ] 楽天で購入 CUDA C プロフェッショナル プログラミング (impress top gear) 作者:John Cheng,Max Grossman,Ty McKercher インプレス …

#CUDA#Windows#VisualStudio
しかつきかふぇ•3ヶ月前

openSUSE Leap15.6でNVIDIA CUDA環境を構築してみよう

どもです。 何なんですかこれは一体！？？というくらい相変わらずバタバタしてます。 もう本気でワケがわからん！！！ ひとまず、、、『セピ傘』こと、『セピア色の傘立て 流れ降る星の雨音』の最新話は、明日のどこかのタイミングで更新予定です。 cafe.shikanotsuki.me 『セピ傘』は、話の流れとしては前からあった『エーデルシュティメ』の派生作品でしたが、今書いてるお話を年内に完結予定となります。しばらくは休載になるかな〜と。最近は書きたいものがずれてきてるというのに気づいてしまったため。 新年となる来年からは、全く新しいお話を書き始める予定で、裏でその構想中です。 もう少しラブコメ感を出…

#CUDA#AI#TensorFlow
エンジニアの雑記のような何か•4ヶ月前

Windows11 CUDA v11.8対応のPyTorchを簡単にインストールする方法

はじめに 実施した環境 PyTorchとは？ pipとは？ Poetryとは？ PyTorchをpipでインストールする方法 手順 pipによるインストールの利点と注意点 PyTorchをPoetryでインストールする方法 手順 Poetryによるインストールの利点と注意点 まとめ はじめに CUDA対応版のPyTorchは、機械学習やディープラーニングにおいてGPUを活用し、高速な処理を可能にする重要なツールである。 本記事では、CUDA v11.8に対応したPyTorchをインストールする手順について、pipとPoetryの2つの方法を比較しながら解説する。 実施した環境 以下の表に、今回…

#Python#プログラミング#Windows11#CUDA#機械学習#Poetry#pip
uepon日々の備忘録•5ヶ月前

【メモ】GPUコンテナが動かない？Ubuntuアップデート後のトラブル解消法

今後、失敗してもリカバリできるようにメモ🥲 Ubuntuでアプリセンターなどでアプリ関係のアップデートを行うとNVIDIAやCUDAのドライバー関連、Docker側のGPUドライバを含んだ形でアップデートされてしまい。コンテナ関連が動作しなくなるという現象が発生しました。そこで、なんとかリカバリできたので、その方法をメモしておこうと思います。 （注意）：コンテナはそのまま使用できるので絶対に削除しないでください。 エラーの状況 ollamaというコンテナ（GPU使用）を起動しようとすると以下のようなエラーが発生しました。 エラーメッセージ $ docker start ollama Error…

#nVidia#Docker#CUDA#Ubuntu
Django Girls and Boys 備忘録•5ヶ月前

【Python PyTorch】WindowsでGPU（CUDA）を認識しない時に 「AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 」というエラーが発生した時の対応方法

最近YOLOなどを使って画像認識をやろうとしているのですがその時に発生したエラーとその対応方法を備忘録として載せておきます。 １．発生したエラーの内容 YOLOのモデルを使ってセグメンテーションを実行しようとした時の初期のエラーとなりますが以下のようなエラーが発生しました。 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled ２．対応方法 使っていたのはWindowsマシンですが、WindowsがGPU（CUDA）を認識しない時にこのようなエラーが発生します。 今回の場合は、PyTorchの中にCPUのみのバージョンが存在しているためです。…

#Python#TorchnotcompiledwithCUDAenabled#エラー#CUDA#CPU#GPU
エンジニアの雑記のような何か•7ヶ月前

Windows11 CUDA v11.8+cuDNN v9.2のインストールまとめ｜完全ガイド

はじめに 実施した環境 Visual Studioのインストール Visual Studioの設定 CUDA Toolkitのダウンロードとインストール システム環境変数の設定 PATHの確認 cuDNNのインストール cuDNNの設定 cuDNNの確認 はじめに AIモデルの学習処理を正常に動作させるためには、CUDAとcuDNNのセットアップが重要なポイントの一つである。 今回、セットアップで得た知見をもとに、Windows11の環境にNVIDIA CUDA Toolkit v11.8とcuDNN SDK v9.2をインストールする手順を解説する。 実施した環境 ツール バージョン 備考 …

#CUDA#cuDNN#Windows11#GPU#AI学習
uepon日々の備忘録•8ヶ月前

【メモ】UbuntuにNVIDIA Container Toolkitをインストールする

GPUを持つUbuntuでDocker経由でCUDAを使用する場合に必要となるNVIDIA Container Toolkitをインストールします。 使用したUbuntuのバージョンはUbuntu22.04LTS。下記リンクを参照しインストールを行う。 docs.nvidia.com $ curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg && curl -s …

#Docker#CUDA#NVIDIA Container Toolkit#Ubuntu
Django Girls and Boys 備忘録•9ヶ月前

【YOlOv8】環境構築時「Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend.」というエラーが出た時の対処方法

YOLOを使用して画像認識をやろうとして必要な環境構築をしようとした時に発生したエラーについての対処方法になります。 エラー内容 「Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend.」 経緯 YOLOに必要なものを一通りインストールしようとして、PCにPython(Ver.3.12.3)、Pytorch（以下のように公式サイトの通りPyTorch, Torchvision, Trochaudioをインストール）を入れてから、YOLOを実行してみたところ、上記のようなエラーが発生しました。 （このPyT…

#YOLOv8#YOLO#エラー#torchvision#バージョン#CUDA