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エンジニアの雑記のような何か•9ヶ月前

Windows11 CUDA v11.8+cuDNN v9.2のインストールまとめ｜完全ガイド

はじめに 実施した環境 Visual Studioのインストール Visual Studioの設定 CUDA Toolkitのダウンロードとインストール システム環境変数の設定 PATHの確認 cuDNNのインストール cuDNNの設定 cuDNNの確認 はじめに AIモデルの学習処理を正常に動作させるためには、CUDAとcuDNNのセットアップが重要なポイントの一つである。 今回、セットアップで得た知見をもとに、Windows11の環境にNVIDIA CUDA Toolkit v11.8とcuDNN SDK v9.2をインストールする手順を解説する。 実施した環境 ツール バージョン 備考 …

#CUDA#cuDNN#Windows11#GPU#AI学習

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62ブックマークなぜcuDNNのConvolutionは高速なのか | 射撃しつつ前転cuDNNはNVIDIAが公開しているDeep Learning用のライブラリである。このライブラリを使うとCaffeやChainerなどのDeep Learning用のソフトウェアの速度が向上する。 この速度向上に寄与している最も大きな部分がConvolutionの高速化である。 個人的には、CPUでどこまで高速にConvolutionが実現できるのかに興味がある。本...tkng.org
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AIチームの大澤です． AIモデルの学習をする上でGPU環境は欠かせないものですが，構築する上ではCUDA cuDNN Tensorflowなどを環境に合わせて適切なバージョンを入れないと動かなかったりするので大変です． また，他にもちょっとしたことでインストールが上手く行かなかったりGPUを認識してくれなかったりすることがあるのも厄介なところです． 今回は新しいPCでYOLO v3を動かすためのGPU環境を構築したため，その手順を残しておきたいと思います． 0. まずはじめに CUDA cuDNN TensorFlowをそれぞれどのバージョンの組み合わせにするのが良いかということですが，それ…

#Python#YoloV3#CUDA#cuDNN#tensorflow2
keep-loving-pythonのブログ•3年前

tensoflow1.15とcuDNN7.4の組合せは、動かないのでは。cuDNN7.6が適切でしょう。(Windows)

tensoflow1.15とcuDNN7.4の組合せは、動かないのでは。cuDNN7.6が適切でしょう。 以下↓↓の通り、本来は、7.4のハズなのだが。。。 https://www.tensorflow.org/install/source_windows 自分の環境では、動きません。 自分の環境では、cuDNN7.6にすると動きます。 ちなみに、金子邦彦研究室のＨＰでは https://www.kkaneko.jp/tools/win/tensorflow2.html 昔は、7.4を薦めていた気もするが。。。 補足 いつから、どういう仕組みで、7.4が動かないのかは、よく理解していません。 …

#tensorflow1.5#cuDNN#cuDNN7.4#cuDNN7.6