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Bus errorとSegmentation faultに困ったら見るブログ•2日前

【pandas】numpyのデータをDataFrameに整形し直す

pandas.DataFrameの作り方あれこれ #Python - Qiitaここに色々と載ってる個人的にやりやすいな・・・と思ったのは、 import pandas as pd d = {"x": [1, 3], "y": [2, 4]} pd.DataFrame(d) の方法pandas.DataFrame, Seriesを辞書に変換（to_dict） | note.nkmk.me 辞書型に、keyとデータを入れる それをDataFrame(d)としてDataFrame型に変換するここで pd.DataFrame.from_dict(d)としているページもあったが、そうしないといけないか…

#matplotlib#pandas

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Honda Tech Blog•2ヶ月前

AWS上で異なるDBに存在するテーブルの結合

# Backgroud システムの規模やアーキ設計により、複数以上のデータベースを使用することはあります。その場合、データの重複管理を避けるため、異なるデータベースに存在するテーブルを結合しデータ検索するのはよくあります。 # MySQL 同一のMySQLインスタンスでは、DB跨ぐデータ検索は簡単にできます。例えば、下記のSQL文でそれぞれの販売と仕入れDBから一括データ検索できます。 select db_sales.products.id, db_sales.products.name, db_suppliers.stockroom.amount from db_sales.products…

#MySQL#Database#postgreSQL#Aurora MySQL#pandas#Python
40代文系エンジニアの思うこと•3ヶ月前

pandasでExcelファイルに書き込む方法【文系SE向け】

「Pythonでデータを加工できるのは分かった。でも、それをどうやってExcelに保存するの？」 そんな疑問に答えるのがこの記事です！ 今回は、Pythonのpandasライブラリを使って、Excelファイルに書き出す（保存する）方法をやさしく解説します。 特に、文系出身のエンジニアや、Excel作業に慣れているけどPythonはこれから…という方におすすめです。たぶん。。 この記事は広告を含みます。 Pythonのインストール Pythonのインストールや開発環境の作り方は以下をご参照ください。 kunio-ud-all.com kunio-ud-all.com to_excel()ってなに…

#Python#pandas
40代文系エンジニアの思うこと•4ヶ月前

pandas なし vs pandas あり：Python でのデータ処理を比較してみた〜 文系でもできる！Python でのデータ処理 〜

この記事は広告を含みます。 はじめに 今回のテーマ：ゲームのスコアランキングを作る スコアデータ（scores.csv） やりたいこと ① CSV を読み込む ② スコアが 80 以上のプレイヤーを取得 ③ スコアランキング（降順ソート）を作る ④ 上位 3 人のランキングを取得 結論：「pandas を使わない理由がない！」 はじめに 「Python でデータを扱うなら pandas は必須」と言われるけど、最初から pandas を使わなくてもいいんじゃない？ そう思って、Python の標準機能（リストや辞書）だけで頑張ってみた。 結果… めっちゃわかりにくい？感じになる！ 実は、僕は …

#Python#pandas#Python初心者#文系でもできる
Python, C#, Web開発•4ヶ月前

Pandas.DataFrame データをCSVに出力する方法

pandas.DataFrame.to_csv を使って、データをCSVに出力する方法を書いていきます。 コード例 以下のコードは、DataFrameの内容をCSVに出力する例です。 import pandas as pd # 出力するデータを用意（HTMLのテーブル） url = 'https://en.wikipedia.org/wiki/Nasdaq-100' tables = pd.read_html(url) df = tables[4] # CSVに出力（通番は出力しない） df.to_csv('ndx-holdings.csv', index=False) CSVに出力する際、自…

#Python#DataFrame
pagetakaBlog•5ヶ月前

Python修行：DataFrame特定項に欠損値のある行のCDと同じCD行全削除【スクリプト付き】

前説：株式約定の無い項目をどうするか…。 欠損値を含むCD取得し同CDを含む全行削除の流れ。 Pythonスクリプト 関門：an_np_array = df[df['z'].isna()]['CD'].unique()、df_no_z_nan = df[~df['CD'].isin(an_np_array)] ’’、None、NaN、'\x00'、など欠損値の扱いは面倒ですね。 見出しで意味が通じていますでしょうか…不安。 【DataFrame特定項に欠損値のある行のCDと同じCD行全削除】今回は、データフレームz項をターゲットにして、欠損値になっていたらそのCDを取得後、重複排除し、データフ…

#Python#DataFrame#欠損値#isna#isin#with_script#株式
Python, C#, Web開発•5ヶ月前

Python DataFrame作成時にカラム指定

pandas.DataFrame を作成する時に、カラムを指定する方法を書いていきます。また、データを追加する方法も記載しています。 コード例 import pandas as pd # カラム指定でDF作成 cols = ['col1', 'col2'] df = pd.DataFrame(columns=cols) # 行を追加 df.loc[0] = [1, 2] df.loc[1] = [3, 4] print(df) 実行結果 上のコードを実行すると、以下の文字列が出力されます。 col1 col2 0 1 2 1 3 4

#Python#pandas
pagetakaBlog•6ヶ月前

Pandas:ilocとiterrowsの併用でDataFrame抽出範囲限定@Python

最近、Pythonいじってます。 11月末以降、鳥取県日南町ではほぼ冬支度だけで、リフォーム作業進展してません。岡山市西大寺で生活する日々です。その西大寺では、昨夕、やっとこたつを出して暖をとることになりました…。自室（ほぼガラクタ部屋）でＰＣに向かう日々…。「Youtube見て椅子で眠っておるのでは…」とツッコミが聞こえます（空耳？）。Python上で、MySQLに蓄積した株価データ資料にし、機械学習の勉強をしています…。単に株での儲けを妄想している強欲爺かもしれません。実現するなら「強欲」といわれようとかまいませんが、その兆しすら現れない昨年でした…。で、本日のお題目「Pandas:ilo…

#pandas#iloc#iterrows#partial extraction#Combination Technique