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ゆうの技術部屋•1ヶ月前

画像データの効率的保存方法

画像データの保存場所別テーブルでの保存多くのシステムで画像を別テーブルに保存する理由：パフォーマンス向上: メインのデータと画像データを分離することで、通常のクエリでは画像データを読み込まないスケーラビリティ: 画像のようなバイナリデータは肥大化しやすく、別テーブルにすることでメインテーブルのサイズを抑制できる多対多の関係: 一つのエンティティに複数の画像が関連する場合や、画像が複数のエンティティで共有される場合データベース外での保存実際のベストプラクティスとしては、画像データ自体はデータベースではなく専用のストレージに保存することが一般的クラウドストレージ: AWS S3、G…

#Database design#Database#s3#AWS

ネットで話題

886ブックマーク Googleスプレッドシートと同期できるデータベースアプリ「Memento Database」がかなりいい！ - ロマろぐ

romanovhiga.hateblo.jp

547ブックマーク SQLの観点から「Oracle Database」「PostgreSQL」「MySQL」の特徴を整理しよう！

enterprisezine.jp

504ブックマークもし間違ってDROP DATABASEしてしまったら – area[nothing] : diary 2007/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 2006/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2005/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2004/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2003/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2002/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2001/ 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 2000/ 01 ...

nothing.sh

481ブックマーク crontab database ～君がしでかしてくれたもの～ - Qiita

qiita.com

450ブックマーク主要RDBMS製品の比較 – アーキテクチャ, スキーマ, データベース, メモリ | コーソルDatabaseエンジニアのBlog Microsoft SQL ServerMySQLOracle DatabasePostgreSQLSolarWinds DPAデータベース運用主要RDBMS製品の比較 2022.09.01 渡部亮太主要RDBMS製品の比較 – アーキテクチャ, スキーマ, データベース, メモリ Oracle ACE Proの渡部です。主要なRDBMS製品についてアーキテクチャを比較します。大枠を整理することが最大の目...

cosol.jp

430ブックマーク GitLab.com Database Incident - 2017/01/31 This incident affected the database (including issues and merge requests) but not the git repo's (repositories and wikis). Timeline (all times UTC): 2017/01/31 16:00/17:00 - 21:00 YP is working on setting up pgpool and replication in staging, creates an LVM snapshot to get up to date production d...

docs.google.com

420ブックマーク Database schema templates by DrawSQL

drawsql.app

414ブックマーク無料で使える「Oracle Database XE」をインストール - builder by ZDNet Japan

builder.japan.zdnet.com

395ブックマーク＠IT：Databaseフォーラム全記事インデックス　オラクルパーティショニング Databaseフォーラムに掲載されている全記事にアクセスできるインデックスです。また、＠ITの各フォーラムにあるデータベース関連記事も掲載しています。インデックスは記事の追加とともに拡充していきます。

atmarkit.itmedia.co.jp

関連ブログ

TT Malware Log•2ヶ月前

MongoDB (まとめ)

vul.hatenadiary.com 【ニュース】■2015年◇2015年4月 ◆MongoDBのアップデート、公開後も多くの組織で脆弱性放置 (ITmedia, 2015/04/02) MongoDBの脆弱性を修正する更新版が3月17日にリリースされたにもかかわらず、多くの組織が対応しておらず、攻撃の標的にされる恐れがあるという http://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1504/02/news042.html ⇒ https://malware-log.hatenablog.com/entry/2015/04/02/000000 ◇2015…

#MongoDB#NoSQL#データベース#Database

カンムテックブログ•2ヶ月前

Goのコネクションプーリングまわりのメトリクス収集

プラットフォームチームの菅原です。 Goでデータベースを使う場合には、以下のメソッドでコネクションプーリングまわりの設定を調整することが多いと思います。 SetConnMaxIdleTime() SetConnMaxLifetime() SetMaxIdleConns() SetMaxOpenConns() MaxOpenConnsを設定してアプリケーションからの接続がデータベースのリミットを超えないようにしたり、MaxIdleConnsを設定してアイドルコネクションを保持し接続が都度発生しないようにしたりしますが、サービスにデプロイされた後はその設定が正しいか調べるためメトリクスが必要になり…

#golang#Database#Datadog

ecbeing labs（イーシービーイング・ラボ）•3ヶ月前

SQL データベースプロジェクトではじめる宣言型のデータベース管理（Database as code）

はじめにこんにちは。アーキテクトのKです。本日は SQL Server / Azure SQL Database の強力なパワーを秘めた「SQL データベースプロジェクト」を紹介したいと思います。本記事は、SQL Server / Azure SQL Database を採用している開発プロジェクトで「取り入れたい」と思ってもらえるような記事になるように作成したつもりです。ぜひ最後まで読んで「SQL データベースプロジェクト」を実際に体験してみていただければと思います。はじめに SQL データベースプロジェクトと何か？ SQL データベースプロジェクトの主な機能ターゲットデータベー…

#SQLServer#SQLDatabase#Database

巨人の肩の上•4ヶ月前

DynamoDBの論文を読んだ

1. ざっくりまとめ 2. 背景ビジネス的な背景システムの前提となる制約レプリケーションと一貫性についての前提 3. 関連研究 4. 設計 4.1 システムインターフェース 4.2 パーティショニング 4.3 レプリケーション 4.4 データバージョニング / ベクタクロック 4.5 getとputの実行 4.6 エラーハンドリング / sloppy quorumとhinted handoff 4.7 永続的な障害への対応 / レプリカ同期 4.8 メンバーシップと障害検出 4.9 ノードの追加と削除 5. 実装 6. 実験 6.1 パフォーマンスと耐久性のトレードオフ 6.2 負荷分…

#DynamoDB#Database

JBS Tech Blog•5ヶ月前

LinuxでOracle Database 19c をインストールする手順

本記事では、LinuxにOracle Database19cをインストールする方法をご紹介します。サーバー構成 OS設定必要なパッケージのインストールカーネルパラメータ設定透過的なHugePagesの無効化設定 SELINUXの無効化設定 OS再起動 Oracle Database用グループ・ユーザー作成リソース制限の設定 Oracle Database用ディレクトリ作成 Oracleユーザー用 .bash_profile設定 Oracle Database 19c インストールソフトウェアダウンロードファイルの展開 Oracle Database 19cのインストールインスト…

#Oracle#Database#19c#Linux

Tocyukiのブログ•8ヶ月前

SQLパフォーマンス改善手法について

mattnさんがめちゃくちゃ良い感じの回答をしてくれていたが、詳細については触れていなかったのでほんの少しだけ回答を深掘ってみる。 mond.how 以下、引用 SQL でパフォーマンス改善するには幾らか手法がありますが、おおよそは以下の数個に絞られます。フルスキャンを避ける事インデックスを適切に張る事集約関数や分析関数の利用速い演算子や副問合せへの書き換えなぜ速い演算子に書き換えるべきなのか、なぜ分析関数が必要のか、なぜフルスキャンを避けるべきなのか、なぜインデックスを張るとパフォーマンスが改善するのか、そして適切にインデックスを貼らないどうなるのか、といった内容は読み物として調べ…

#SQL#Database#DB

Techouse Developers Blog•9ヶ月前

Techouse社内勉強会の内容を紹介します(2) データベース<分離性編>

Techouseの「エンジニア基礎勉強会」とは Techouse では「基礎勉強会」と称して2週間に1回、わたしが OS・ネットワーク・データベース・ハードウェア・セキュリティ・システムアーキテクチャなどをお話する勉強会を開催しています。今回お試し的に、勉強会の内容を公開してみます。データベース(1) ACID データベース(2) 分離性今回は前回「データベース<ACID編>」の続きです。ご笑覧くださいますと幸いです。データベース(2) トランザクション <中編: 分離性> 前回で扱った「銀行口座」の例をそのまま使っていきます。 BEGIN; DROP TABLE IF EXISTS…

#Database#社内勉強会#transaction

Techouse Developers Blog•9ヶ月前

Techouse社内勉強会の内容を紹介します(1) データベース<ACID編>

Techouseの「エンジニア基礎勉強会」とは Techouse では「基礎勉強会」と称して2週間に1回、わたしが OS・ネットワーク・データベース・ハードウェア・セキュリティ・システムアーキテクチャなどをお話する勉強会を開催しています。講師は私ひとり、資料を準備するのも私ひとり、動画を収録して YouTube Live で社内向けに配信する作業も私ひとりでやってます。参加は任意ですが、社内のメンバー (社員・インターン生・業務委託でご参画いただいている方) の多くの方が参加してくれています。先日の RubyKaigi 2024 に参加してくれたメンバーもほとんどがこの勉強会に参加し、基礎…

#Database#社内勉強会#transaction

uepon日々の備忘録•9ヶ月前

初めてのIBM Db2コンテナ作成体験談！Dockerで簡単データベース構築

先日、ネットをみていたところ下記のようなイベントがあり、興味があったのですが仕事がごたついていたときだったので参加できず、資料で我慢するかな～と思っていたのですが、 ibm-developer.connpass.com 資料を見るとあーDb2のライセンスいるのかってことでソっと閉じ…できません😎ということで、今回は自分も初めて使用するIBM Db2のDockerコンテナを使用してみようと思います。今回使用するのではDb2 Community Edition for Dockerになります。Community Editionはビジネスでは使用できないのであくまでも勉強用ということをお忘れなく。 …

#IBM#Docker#Container#Database