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巨人の肩の上•7日前

DynamoDBの論文を読んだ

1. ざっくりまとめ 2. 背景 ビジネス的な背景 システムの前提となる制約 レプリケーションと一貫性についての前提 3. 関連研究 4. 設計 4.1 システムインターフェース 4.2 パーティショニング 4.3 レプリケーション 4.4 データバージョニング / ベクタクロック 4.5 getとputの実行 4.6 エラーハンドリング / sloppy quorumとhinted handoff 4.7 永続的な障害への対応 / レプリカ同期 4.8 メンバーシップと障害検出 4.9 ノードの追加と削除 5. 実装 6. 実験 6.1 パフォーマンスと 耐久性のトレードオフ 6.2 負荷分…

#DynamoDB#Database

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482ブックマークcrontab database ～君がしでかしてくれたもの～ - Qiitaqiita.com
450ブックマーク主要RDBMS製品の比較 – アーキテクチャ, スキーマ, データベース, メモリ | コーソルDatabaseエンジニアのBlogMicrosoft SQL ServerMySQLOracle DatabasePostgreSQLSolarWinds DPAデータベース運用主要RDBMS製品の比較 2022.09.01 渡部 亮太 主要RDBMS製品の比較 – アーキテクチャ, スキーマ, データベース, メモリ Oracle ACE Proの渡部です。 主要なRDBMS製品についてアーキテクチャを比較します。 大枠を整理することが最大の目...cosol.jp
430ブックマークGitLab.com Database Incident - 2017/01/31This incident affected the database (including issues and merge requests) but not the git repo's (repositories and wikis). Timeline (all times UTC): 2017/01/31 16:00/17:00 - 21:00 YP is working on setting up pgpool and replication in staging, creates an LVM snapshot to get up to date production d...docs.google.com
422ブックマークDatabase schema templates by DrawSQLdrawsql.app
414ブックマーク無料で使える「Oracle Database XE」をインストール - builder by ZDNet Japanbuilder.japan.zdnet.com

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Tocyukiのブログ•4ヶ月前

SQLパフォーマンス改善手法について

mattnさんがめちゃくちゃ良い感じの回答をしてくれていたが、詳細については触れていなかったのでほんの少しだけ回答を深掘ってみる。 mond.how 以下、引用 SQL でパフォーマンス改善するには幾らか手法がありますが、おおよそは以下の数個に絞られます。 フルスキャンを避ける事 インデックスを適切に張る事 集約関数や分析関数の利用 速い演算子や副問合せへの書き換え なぜ速い演算子に書き換えるべきなのか、なぜ分析関数が必要のか、なぜフルスキャンを避けるべきなのか、なぜインデックスを張るとパフォーマンスが改善するのか、そして適切にインデックスを貼らないどうなるのか、といった内容は読み物として調べ…

#SQL#Database#DB
Techouse Developers Blog•6ヶ月前

Techouse社内勉強会の内容を紹介します(2) データベース<分離性編>

Techouseの「エンジニア基礎勉強会」とは Techouse では「基礎勉強会」と称して2週間に1回、わたしが OS・ネットワーク・データベース・ハードウェア・セキュリティ・システムアーキテクチャなどをお話する勉強会を開催しています。 今回お試し的に、勉強会の内容を公開してみます。 データベース(1) ACID データベース(2) 分離性 今回は前回「データベース<ACID編>」の続きです。 ご笑覧くださいますと幸いです。 データベース(2) トランザクション <中編: 分離性> 前回で扱った「銀行口座」の例をそのまま使っていきます。 BEGIN; DROP TABLE IF EXISTS…

#Database#社内勉強会#transaction
Techouse Developers Blog•6ヶ月前

Techouse社内勉強会の内容を紹介します(1) データベース<ACID編>

Techouseの「エンジニア基礎勉強会」とは Techouse では「基礎勉強会」と称して2週間に1回、わたしが OS・ネットワーク・データベース・ハードウェア・セキュリティ・システムアーキテクチャなどをお話する勉強会を開催しています。 講師は私ひとり、資料を準備するのも私ひとり、動画を収録して YouTube Live で社内向けに配信する作業も私ひとりでやってます。 参加は任意ですが、社内のメンバー (社員・インターン生・業務委託でご参画いただいている方) の多くの方が参加してくれています。先日の RubyKaigi 2024 に参加してくれたメンバーもほとんどがこの勉強会に参加し、基礎…

#Database#社内勉強会#transaction
uepon日々の備忘録•6ヶ月前

初めてのIBM Db2コンテナ作成体験談！Dockerで簡単データベース構築

先日、ネットをみていたところ下記のようなイベントがあり、興味があったのですが仕事がごたついていたときだったので参加できず、資料で我慢するかな～と思っていたのですが、 ibm-developer.connpass.com 資料を見るとあーDb2のライセンスいるのかってことでソっと閉じ…できません😎ということで、今回は自分も初めて使用するIBM Db2のDockerコンテナを使用してみようと思います。今回使用するのではDb2 Community Edition for Dockerになります。Community Editionはビジネスでは使用できないのであくまでも勉強用ということをお忘れなく。 …

#IBM#Docker#Container#Database
Techtouch Developers Blog•7ヶ月前

DuckDBでお手軽！データフェデレーション

tl;dr はじめに DuckDB とは DuckDB では何が読めるのか 使ってみる S3 上のJSON を読んでみる リレーショナルデータベース 他ツールではなく DuckDB を使うメリット しくじりポイント （特にリリースされたばかりの）バージョンには気をつける S3 のオブジェクト数が多い場合不都合がありがち スレッドの調整が必要な場合も Redshift には未対応 終わりに 付録 MySQL のデータを読み込む例の MySQL 側の準備 tl;dr DuckDB 便利だよ。分析以外でも使えるよ 色々な場所のデータを閲覧・結合できるよ。標準SQLも使えるよ ただし、細かい落とし穴は…

#duckdb#infra
Tech Knowledge•7ヶ月前

Valkeyプロジェクト：Redisの進化形としての可能性

Written with ChatGPT on Dify Valkeyプロジェクト：Redisの進化形としての可能性 近年、オープンソースソフトウェアの改良とフォークは珍しいことではありませんが、特定のプロジェクトが大きな注目を集めることがあります。その一つが、「Valkey」プロジェクトです。このプロジェクトは、高性能なキーバリューストアであるRedisを基にしてフォークされ、独自の機能や最適化が施されています。本記事では、ValkeyがRedisからどのように派生したのか、どのような技術的特徴を持っているのかを深掘りしていきます。 Valkeyプロジェクトの概要 Valkeyは、Redis…

#Redis#tech#Database#OSS
Tech Knowledge•8ヶ月前

Reidsのライセンス変更

Written with ChatGPT on Dify Redisのライセンス変更についての詳細分析 Redisは、その高速なデータ構造サーバーとして広く認識され、多くのエンタープライズアプリケーションで重要なロールを担っています。最近、Redisのライセンスが変更されたことが話題となり、エンジニアや技術経営者たちに影響を及ぼしました。本記事では、このライセンス変更の背景、変更点、およびこれが開発者や会社にどのように影響する可能性があるのかを詳しく解説します。 Redisとは何か？ Redisは、キーバリューストアの一種であり、オープンソースのインメモリデータ構造サーバーです。次のようなデー…

#Redis#Database#license#tech
Tech Knowledge•8ヶ月前

高速データストアRedisの効果的な活用法

Written with ChatGPT on Dify Redisの技術的詳細と実践的活用法 Redisは、高速なインメモリデータストアであり、キャッシング、セッション管理、パブ/サブメッセージングなど幅広い用途で利用されています。このブログ記事では、Redisの基本的な概念から始め、詳細な使用法やベストプラクティスまでを深堀りしていきます。 目次 Redisの基本 データ型とその操作 パフォーマンスの最適化 永続性の設定 セキュリティに関する考慮事項 実践的な使用例とケーススタディ まとめ 1. Redisの基本 Redisは、キーバリューストアとして機能するオープンソースのデータストアで…

#Database#tech
kazamakio’s blog•8時間前

2025年のクラウド市場に新たな旋風を巻き起こすDR25の登場

この記事は、Oracle Cloud Infrastructure Advent Calendar 2024 の22日目の記事として書いています。2024年12月時点の情報となります。公開内容を中心に記載していますが、リリース前の製品内容も含むため予告なく変更となる場合があります。記載の内容は個人の見解であり、所属する組織の公式見解ではありません。 はじめに Oracleが提供する分散クラウド 専用クラウドの選択(Dedicated RegionとAlloy) DR25の特徴を最小3ラック～にちなんで３つ Alloy/Dedicated Regionの事例 よくお問い合わせをいただくご質問 さ…

メモ的な思考的な•20時間前

Rubyを使って、psqlとメッセージを交換できるPostgreSQL風TCPサーバを作ってみた

PHPカンファレンス福岡2024のトークを見て、自分も同じようなRDBMSライクなTCPサーバを作ってみたくなりました。 PHPでデータベースを作ってみた by 富所 亮 | トーク | PHPカンファレンス福岡2024 #phpconfuk - fortee.jp PHPでデータベースを作ってみた/create-data-with-php - Speaker Deck そこで、psql とメッセージを交換できるPostgreSQL風TCPサーバをRubyで作ってみたことから、メモを残します。 ちなみに、作成するにあたり以下の記事がとても参考になりました。ありがとうございました。 Postgr…

HTN20190109の日記•1日前

{スナップショットスタンバイ}スナップショットスタンバイデータベース/フィジカルスタンバイデータベースに変換

https://docs.oracle.com/cd/F19136_01/dgbkr/examples-using-data-guard-broker-DGMGRL-utility.html#GUID-05313396-B80D-4F53-BB44-AC7B0FF5E8B4 dgmgrl connect sys/oracle show configuration; show database verbose act;show database verbose stb; -- スタンバイDBで実行 CONVERT DATABASE stb TO SNAPSHOT STANDBY;show con…

HTN20190109の日記•1日前

{スイッチオーバー}スイッチオーバー/スイッチバックを実行

https://docs.oracle.com/cd/F19136_01/dgbkr/examples-using-data-guard-broker-DGMGRL-utility.html#GUID-1403D1C3-8944-42D0-8BDA-21D695C7958A dgmgrl connect sys/oracle show configuration; show database verbose act;show database verbose stb; -- スタンバイDBで実行 SWITCHOVER TO stb;show configuration; ※プライマリDBにサー…

ヤサイブログ•1日前

My Recent Favorite AWS Topics : "Stable Diffusion 3.5 LargeがAmazon Bedrockで利用可能に" など

AWS APNが主催するre:Invent 2024 LT大会に参加しましたが、仕事に忙殺されそうになっています。この投稿では、気になるAWSのアップデートや記事を厳選してお届けします。 Stable Diffusion 3.5 Large (SD3.5 Large)がAmazon Bedrockで利用可能になったこと、AWS SDK Java 2.xに新たにSQSやKinesisに関連する機能が実装されたこと、などをピックアップしています。 収集期間：2024/12/9 ~ 2024/12/21 AWS What's New Amazon MQ now supports AWS Privat…

DMM Developers Blog•1日前

データベースエンジニアの仕事の変化について

はじめに ところでデータベースエンジニアって？ 従来のデータベースエンジニアの主な仕事 1. データベースの設計・設置 2. データの整合性とセキュリティ 3. バックアップとリカバリ 4. アップグレードとメンテナンス 5. トラブルシューティング 6. 監視とレポート 7. ドキュメンテーション 8. パフォーマンスの最適化 9. 教育とサポート 10. データベース関連プロジェクト管理と計画 仕事の変化 クラウド移行で無くなった仕事 1. データベースの設計・設置の一部 3. バックアップとリカバリ 4. アップグレードとメンテナンス 6. 監視とレポート マイクロサービス化で無くなった…

ujimushi(@旧sradjp(15364))の日記•1日前

OllamaのEmbeddedのサンプルプログラムを魔改造して漢直に少し詳しいAIもどきを作成する(ボケ)

Ollamaのブログの「Embedding Models」にはちょっとしたEmbedding modelsのサンプルプログラムがあります。 そこで，悪ノリしてWikipediaの漢直の項目について説明できるなんちゃってAI「漢直くん(仮)」の作成を試みます。 モデルの選定 色々モデルの説明文等を見てみて「日本語に得意そうなモデルで8GB未満のやつ」を選ぶことにしました。 ここでは，embeddingモデルをhun432/cl-nagoya-ruri-base，モデルをschroneko/llama-3.1-swallow-8b-instruct-v0.1 の圧縮モデルにします。だってGPUのR…

エニグモ開発者ブログ•1日前

ノーコード・ローコード：AppSheetがもたらす開発手法と業務スタイルの変化

こんにちは、GASエンジニア の 佐伯 です。 この記事はEnigmo Advent Calendar 2024の 21 日目の記事です。 この記事ではGoogle製のアプリ開発ツールである、AppSheet について紹介します。 軽く自己紹介になりますが、普段はGAS（Google Apps Script）やBigQueryなどを用いて業務用ツールの開発を行っています。最近はGASとの親和性も高いAppSheetに挑戦しているので、その中で気づいたことをまとめます！ 概要 AppSheetの利用を検討している方向けに、AppSheetの基本的な特徴やメリットをまとめる。また、より高度に使いこ…

みんなの笑顔が三重（みえ）てくる　Jima-t’s diary•2日前

小説＆映画『潮騒』

Ep.234 三島由紀夫の『潮騒』(1954年) 三重県を舞台にした小説作品は数あれど、この作品ほど有名なものはない。 三島由紀夫 Wikipediaより 『潮騒』新潮文庫 作中の「歌島」とは鳥羽市神島（かみしま）がモデル。漁師の青年、新治（しんじ）と島の有力者の娘、初江の恋愛が描かれる。 神島 伊勢志摩観光ナビより 神島 観光三重より 私にとって三島由紀夫の作品といえば、大学生のとき『金閣寺』は楽しく読んだが『仮面の告白』は序盤で挫折した。 折しも仲の良い友人が『仮面の告白』を読破したと言っていた。よくあんな難解な（しかも面白くない）作品を読みきったなと驚いた。私にとっては苦行だった。 『潮…